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==Buchübersicht==
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Seit den ersten Anfängen der Nachrichtenübertragung als ingenieurwissenschaftliche Disziplin war es das Bestreben vieler Ingenieure und Mathematiker, ein quantitatives Maß zu finden für die  
Seit den ersten Anfängen der Nachrichtenübertragung als naturwissenschaftliche Disziplin war es das Bestreben vieler Ingenieure und Mathematiker, ein quantitatives Maß für die in einer Nachricht enthaltene Information zu finden. Hierbei soll unter „Information“ ganz allgemein die Kenntnis über irgend etwas verstanden werden, während wir im folgenden eine „Nachricht“ stets als eine Zusammenstellung von Symbolen und/oder Zuständen betrachten, die zur Übermittlung von Information dient. Die (abstrakte) Information wird durch die (konkrete) Nachricht mitgeteilt und kann in vielerlei Hinsicht als Interpretation einer Nachricht aufgefasst werden.
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*in einer  $\rm Nachricht$  (hierunter verstehen wir „eine Zusammenstellung von Symbolen und/oder Zuständen“)
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*enthaltene  $\rm Information$  (ganz allgemein: „die Kenntnis über irgend etwas“).  
  
  
Claude Elwood Shannon gelang es 1948, eine in sich konsistente Theorie über den Informationsgehalt von Nachrichten zu begründen, die zu ihrer Zeit revolutionär war und ein neues, bis heute hochaktuelles Wissenschaftsgebiet kreierte: die nach ihm benannte Shannonsche Informationstheorie. Von dieser handelt dieses Lehrbuch, das im Mai 2011 begonnen und im Sommer 2015 fertiggestellt wurde.
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Die (abstrakte) Information wird durch die (konkrete) Nachricht mitgeteilt und kann als Interpretation einer Nachricht aufgefasst werden.  
  
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[https://de.wikipedia.org/wiki/Claude_Shannon Claude Elwood Shannon]  gelang es 1948, eine in sich konsistente Theorie über den Informationsgehalt von Nachrichten zu begründen, die zu ihrer Zeit revolutionär war und ein neues, bis heute hochaktuelles Wissenschaftsgebiet kreierte:  die nach ihm benannte  $\text{Shannonsche Informationstheorie}$.
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Der Lehrstoff entspricht einer  $\text{Vorlesung mit zwei Semesterwochenstunden (SWS) und einer SWS Übungen}$.
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Hier zunächst eine Inhaltsübersicht anhand der  $\text{vier Hauptkapitel}$  mit insgesamt  $\text{13 Einzelkapiteln}$. 
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===Inhalt===
 
===Inhalt===
 
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{{Collapse1| header=Grundbegriffe der Nachrichtentechnik
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{{Collapse1| header=Entropie wertdiskreter Nachrichtenquellen
 
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*[[/Prinzip der Nachrichtenübertragung/]]
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*[[/Nachrichtenquellen mit Gedächtnis/]]
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*[[/Allgemeine Beschreibung/]]
 
*[[/Allgemeine Beschreibung/]]
*[[/Gleichsignal - Grenzfall eines periodischen Signals/]]
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*[[/Komprimierung nach Lempel, Ziv und Welch/]]
*[[/Harmonische Schwingung/]]
+
*[[/Entropiecodierung nach Huffman/]]
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*[[/Weitere Quellencodierverfahren/]]
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{{Collapse3 | header=Aperiodische Signale - Impulse
 
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*[[/Fouriertransformation und -rücktransformation/]]
 
*[[/Einige Sonderfälle impulsartiger Signale/]]
 
*[[/Gesetzmäßigkeiten der Fouriertransformation/]]
 
*[[/Faltungssatz und Faltungsoperation/]]
 
 
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{{Collapse4 | header=Bandpassartige Signale
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{{Collapse3 | header=Information zwischen zwei wertdiskreten Zufallsgrößen
 
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*[[/Unterschiede und Gemeinsamkeiten von TP- und BP-Signalen/]]
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*[[/Einige Vorbemerkungen zu zweidimensionalen Zufallsgrößen/]]
*[[/Analytisches Signal und zugehörige Spektralfunktion/]]
+
*[[/Verschiedene Entropien zweidimensionaler Zufallsgrößen/]]
*[[/Äquivalentes Tiefpass-Signal und zugehörige Spektralfunktion/]]
+
*[[/Anwendung auf die Digitalsignalübertragung/]]
 
}}
 
}}
{{Collapse5 | header=Zeit- und frequenzdisktrete Signaldarstellung
+
{{Collapse4 | header=Wertkontinuierliche Informationstheorie
 
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*[[/Zeitdiskrete Signaldarstellung/]]
+
*[[/Differentielle Entropie/]]
*[[/Diskrete Fouriertransformation (DFT)/]]
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*[[/AWGN–Kanalkapazität bei wertkontinuierlichem Eingang/]]
*[[/Fehlermöglichkeiten bei Anwendung der DFT/]]
+
*[[/AWGN–Kanalkapazität bei wertdiskretem Eingang/]]
*[[/Spektralanalyse/]]
 
*[[/Fast-Fouriertransformation (FFT)/]]
 
 
}}
 
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{{Collapsible-Fuß}}
 
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Neben diesen Theorieseiten bieten wir auch Aufgaben und multimediale Module an, die zur Verdeutlichung des Lehrstoffes beitragen könnten:
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*[https://www.lntwww.de/Kategorie:Aufgaben_zu_Informationstheorie $\text{Aufgaben}$]
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*[[LNTwww:Lernvideos_zu_Informationstheorie|$\text{Lernvideos}$]]
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*[[LNTwww:Applets_zur_Informationstheorie|$\text{Applets}$]]
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$\text{Weitere Links:}$
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$(1)$&nbsp; &nbsp; [[LNTwww:Literaturempfehlung_zu_Informationstheorie|$\text{Literaturempfehlungen zum Buch}$]]
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$(2)$&nbsp; &nbsp; [[LNTwww:Weitere_Hinweise_zum_Buch_Informationstheorie|$\text{Allgemeine Hinweise zum Buch}$]] &nbsp; (Autoren,&nbsp; Weitere Beteiligte,&nbsp; Materialien als Ausgangspunkt des Buches,&nbsp; Quellenverzeichnis)
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Version vom 3. September 2021, 11:22 Uhr

Seit den ersten Anfängen der Nachrichtenübertragung als ingenieurwissenschaftliche Disziplin war es das Bestreben vieler Ingenieure und Mathematiker, ein quantitatives Maß zu finden für die

  • in einer  $\rm Nachricht$  (hierunter verstehen wir „eine Zusammenstellung von Symbolen und/oder Zuständen“)
  • enthaltene  $\rm Information$  (ganz allgemein: „die Kenntnis über irgend etwas“).


Die (abstrakte) Information wird durch die (konkrete) Nachricht mitgeteilt und kann als Interpretation einer Nachricht aufgefasst werden.

Claude Elwood Shannon  gelang es 1948, eine in sich konsistente Theorie über den Informationsgehalt von Nachrichten zu begründen, die zu ihrer Zeit revolutionär war und ein neues, bis heute hochaktuelles Wissenschaftsgebiet kreierte:  die nach ihm benannte  $\text{Shannonsche Informationstheorie}$.

Der Lehrstoff entspricht einer  $\text{Vorlesung mit zwei Semesterwochenstunden (SWS) und einer SWS Übungen}$.

Hier zunächst eine Inhaltsübersicht anhand der  $\text{vier Hauptkapitel}$  mit insgesamt  $\text{13 Einzelkapiteln}$.


Inhalt

Neben diesen Theorieseiten bieten wir auch Aufgaben und multimediale Module an, die zur Verdeutlichung des Lehrstoffes beitragen könnten:



$\text{Weitere Links:}$

$(1)$    $\text{Literaturempfehlungen zum Buch}$

$(2)$    $\text{Allgemeine Hinweise zum Buch}$   (Autoren,  Weitere Beteiligte,  Materialien als Ausgangspunkt des Buches,  Quellenverzeichnis)