Aufgaben:Aufgabe 5.3: Digitales Filter 1. Ordnung: Unterschied zwischen den Versionen

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:<b>1.</b>&nbsp;&nbsp;Das Filter ist nichtrekursiv, wenn die Rückführung entfällt: <i>b</i><sub>1</sub> = 0. Sind zusätzlich <i>a</i><sub>0</sub> = 1 und <i>a</i><sub>1</sub> = 0, so sind die Folgen &#9001;<i>x<sub>&nu;</sub></i>&#9002; und &#9001;<i>y<sub>&nu;</sub></i>&#9002; und damit natürlich auch die Signale <i>x</i>(<i>t</i>) und <i>y</i>(<i>t</i>) gleich. Mit <i>a</i><sub>0</sub> = 0 und <i>a</i><sub>1</sub> = 1 ist <i>y</i>(<i>t</i>) = <i>x</i>(<i>t</i> &ndash; <i>T</i><sub>A</sub>) um <i>T</i><sub>A</sub> verzögert, mit <i>a</i><sub>1</sub> = 0.5 zusätzlich gedämpft. Verzögerung und Dämpfung haben jedoch keine Verzerrung zur Folge. Richtig sind somit die <u>Lösungsvorschläge 2 und 3</u>.
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'''(1)'''&nbsp; Richtig sind die <u>Lösungsvorschläge 2 und 3</u>:
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*Das Filter ist nichtrekursiv, wenn die Rückführung entfällt: &nbsp; $b_1 = 0$.
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*Sind zusätzlich $a_0 = 1$ und $a_1 = 0$, so sind die Folgen $\left\langle {x_\nu } \right\rangle$ und $\left\langle {y_\nu } \right\rangle$und damit natürlich auch die Signale $x(t)$ und $y(t)$ gleich.  
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*Mit $a_0 = 0$ und $a_1 = 1$ ist $y(t) = x(t-T_{\rm A})$ um $T_{\rm A}$ verzögert, mit $a_1 = 0.5$ zusätzlich gedämpft.  
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*Verzögerung und Dämpfung haben jedoch keine Verzerrung zur Folge.  
  
:<b>2.</b>&nbsp;&nbsp;Zum Zeitpunkt <i>&nu;</i> = 0 ist <i>y<sub>&nu;</sub></i> = <i>x<sub>&nu;</sub></i> = 1. Für alle weiteren Zeitpunkte <i>&nu;</i> gilt <i>x<sub>&nu;</sub></i> = 0 und somit auch:
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'''(2)'''&nbsp; Zum Zeitpunkt $\nu = 0$ ist $y_{\nu} = x_{\nu} = 1$. Für alle weiteren Zeitpunkte $\nu$ gilt $x_{\nu} = 0$ und somit auch:
 
:$$y_\nu  = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = {b_1 }^\nu  .$$
 
:$$y_\nu  = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = {b_1 }^\nu  .$$
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Insbesondere ist $y_3 = b_1^3 = 0.6^3\hspace{0.15cm}\underline{= 0.216}$.
  
:Insbesondere ist <i>y</i><sub>3</sub> = <i>b</i><sub>1</sub><sup>3</sup> = 0.6<sup>3</sup><u>= 0.216</u>.
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'''(3)'''&nbsp; Entsprechend der Aufgabenstellung muss gelten: &nbsp;  $y_{M + 1}  = {b_1} ^{M + 1}  < 0.001.$ Dies führt zum Ergebnis:
 
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:$$M + 1 \ge \frac{{\lg \ \left( {0.001} \right)}}{{\lg \ \left( {0.6} \right)}} = \frac{ - 3}{ - 0.222} \approx 13.51\quad  \Rightarrow \quad  \hspace{0.15cm} \underline{M = 13}.$$
:<b>3.</b>&nbsp;&nbsp;Entsprechend der Aufgabenstellung muss gelten:
 
:$$y_{M + 1}  = {b_1} ^{M + 1}  < 0.001.$$
 
 
 
:Dies führt zum Ergebnis:
 
:$$M + 1 \ge \frac{{\lg \left( {0.001} \right)}}{{\lg \left( {0.6} \right)}} = \frac{ - 3}{ - 0.222} \approx 13.51.\quad  \Rightarrow \quad  \hspace{0.15cm} \underline{M = 13}.$$
 
 
 
:Die Überprüfung der Werte <i>y</i><sub>13</sub> &asymp;  0.0013 und <i>y</i><sub>14</sub> &asymp;  0.0008 bestätigt dieses Ergebnis.
 
  
:<b>4.</b>&nbsp;&nbsp;Aufgrund der Linearität des vorliegenden Filters erhält man das gleiche Ergebnis, wenn man das Filter gegenüber Punkt b) nicht verändert (<i>a</i><sub>1</sub> = 0) und dafür die Eingangsfolge
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Die Überprüfung der Werte $y_{13} \approx 0.0013$ und $y_{14} \approx 0.0008$ bestätigt dieses Ergebnis.
:$$\left\langle {x_\nu  } \right\rangle  = \left\langle {1,\; - 0.5,\;0,\;0,\;...} \right\rangle$$
 
  
:berücksichtigt. Man erhält dann allgemein für <i>&nu;</i> &gt; 0:
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'''(4)'''&nbsp; Aufgrund der Linearität des vorliegenden Filters erhält man das gleiche Ergebnis, wenn man das Filter gegenüber der Teilaufgabe (2) nicht verändert $(a_1 = 0)$ und dafür die Eingangsfolge &nbsp; $\left\langle {x_\nu  } \right\rangle  = \left\langle {1,\; - 0.5,\;0,\;0,\;...} \right\rangle$ berücksichtigt. Man erhält dann allgemein für $\nu \gt 0$:
 
:$$y_\nu  = {b_1} ^\nu  + a_1  \cdot {b_1} ^{\nu  - 1}  = \left( {b_1  + a_1 } \right) \cdot {b_1} ^{\nu  - 1} .$$
 
:$$y_\nu  = {b_1} ^\nu  + a_1  \cdot {b_1} ^{\nu  - 1}  = \left( {b_1  + a_1 } \right) \cdot {b_1} ^{\nu  - 1} .$$
  
:Mit <i>b</i><sub>1</sub> = 0.6 und <i>a</i><sub>1</sub> = &ndash;0.5 ergibt sich daraus
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Mit $b_1 = 0.6$ und $a_1 = -0.5$ ergibt sich daraus $y_\nu  = 0.1\cdot {0.6} ^{\nu  - 1} ,$
:$$y_\nu  = 0.1\cdot {0.6} ^{\nu  - 1} ,$$
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und somit die Folge &nbsp;  $\left\langle {y_\nu  } \right\rangle  = \left\langle {1,\;0.1,\;0.06,\;0.036,\;...} \right\rangle .$
:und somit die Folge:
 
:$$\left\langle {y_\nu  } \right\rangle  = \left\langle {1,\;0.1,\;0.06,\;0.036,\;...} \right\rangle .$$
 
  
:Der gesuchte Wert ist <i>y</i><sub>4</sub> = <u>0.036</u>.
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Der gesuchte Wert ist $y_4\hspace{0.15cm}\underline{= 0.036}$.
 
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Version vom 18. April 2017, 17:53 Uhr

Digitales Filter erster Ordnung

Wir betrachten die nebenstehende Filteranordnung mit den Koeffizienten $a_0$, $a_1$ und $b_1$, die jeweils Werte zwischen $0$ und $1$ annehmen können.

Das Eingangssignal $x(t)$ sei ein einziger Diracimpuls mit dem Einheitsgewicht „1”   ⇒  $x(t) = \delta(t)$, was der folgenden zeitdiskreten Darstellung entspricht:

$$\left\langle {x_\nu } \right\rangle = \left\langle {1,\;0,\;0,\;0,\;...} \right\rangle .$$

Aufgrund dieser speziellen Eingangsfolge beschreibt die Folge $\left\langle {y_\nu } \right\rangle$ am Filterausgang gleichzeitig die zeitdiskrete Impulsantwort des Filters. Der Abstand der Abtastwerte beträgt hierbei $T_{\rm A} = 1 \hspace{0.05cm} \rm \mu s$.


Hinweise:

  • Die Aufgabe gehört zum Kapitel Digitale Filter.
  • Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.


Fragebogen

1

Welche der nachfolgenden Aussagen sind zutreffend?

Der Sonderfall $b_1 = 1$ führt zu einem nichtrekursiven Filter.
Mit $a_0 = 1$, $a_1 = 0$ und $b_1 = 0$ gilt $y(t) = x(t)$.
Mit $a_0 = 0$, $a_1 = 0.5$ und $b_1 = 0$ ist $y(t)$ gegenüber $x(t)$ unverzerrt.

2

Es gelte nun $a_0 = 1$, $a_1 = 0$ und $b_1 = 0.6$. Berechnen Sie die Ausgangsfolge $\left\langle {y_\nu } \right\rangle$. Welcher Ausgangswert $y_3$ tritt zum Zeitpunkt $t = 3 \cdot T_{\rm A}$ auf?

$a_1 = 0\text{:}\ \ y_3 \ = $

3

Es gelte weiter $a_0 = 1$, $a_1 = 0$ und $b_1 = 0.6$. Auf welchen Bereich $0$, ... , $M \cdot T_{\rm A}$ ist die Impulsantwort beschränkt, wenn man Werte kleiner als 0.001 vernachlässigt?

$M \ = $

4

Weiter gelte $a_0 = 1$ und $b_1 = 0.6$. Berechnen Sie unter Berücksichtigung des Ergebnisses aus (2) den Ausgangswert $y_3$ für $a_1 = -0.5$.

$a_1 = -0.5\text{:}\ \ y_3 \ = $


Musterlösung

(1)  Richtig sind die Lösungsvorschläge 2 und 3:

  • Das Filter ist nichtrekursiv, wenn die Rückführung entfällt:   $b_1 = 0$.
  • Sind zusätzlich $a_0 = 1$ und $a_1 = 0$, so sind die Folgen $\left\langle {x_\nu } \right\rangle$ und $\left\langle {y_\nu } \right\rangle$und damit natürlich auch die Signale $x(t)$ und $y(t)$ gleich.
  • Mit $a_0 = 0$ und $a_1 = 1$ ist $y(t) = x(t-T_{\rm A})$ um $T_{\rm A}$ verzögert, mit $a_1 = 0.5$ zusätzlich gedämpft.
  • Verzögerung und Dämpfung haben jedoch keine Verzerrung zur Folge.


(2)  Zum Zeitpunkt $\nu = 0$ ist $y_{\nu} = x_{\nu} = 1$. Für alle weiteren Zeitpunkte $\nu$ gilt $x_{\nu} = 0$ und somit auch:

$$y_\nu = b_1 \cdot y_{\nu - 1} = {b_1 }^\nu .$$

Insbesondere ist $y_3 = b_1^3 = 0.6^3\hspace{0.15cm}\underline{= 0.216}$.

(3)  Entsprechend der Aufgabenstellung muss gelten:   $y_{M + 1} = {b_1} ^{M + 1} < 0.001.$ Dies führt zum Ergebnis:

$$M + 1 \ge \frac{{\lg \ \left( {0.001} \right)}}{{\lg \ \left( {0.6} \right)}} = \frac{ - 3}{ - 0.222} \approx 13.51\quad \Rightarrow \quad \hspace{0.15cm} \underline{M = 13}.$$

Die Überprüfung der Werte $y_{13} \approx 0.0013$ und $y_{14} \approx 0.0008$ bestätigt dieses Ergebnis.

(4)  Aufgrund der Linearität des vorliegenden Filters erhält man das gleiche Ergebnis, wenn man das Filter gegenüber der Teilaufgabe (2) nicht verändert $(a_1 = 0)$ und dafür die Eingangsfolge   $\left\langle {x_\nu } \right\rangle = \left\langle {1,\; - 0.5,\;0,\;0,\;...} \right\rangle$ berücksichtigt. Man erhält dann allgemein für $\nu \gt 0$:

$$y_\nu = {b_1} ^\nu + a_1 \cdot {b_1} ^{\nu - 1} = \left( {b_1 + a_1 } \right) \cdot {b_1} ^{\nu - 1} .$$

Mit $b_1 = 0.6$ und $a_1 = -0.5$ ergibt sich daraus $y_\nu = 0.1\cdot {0.6} ^{\nu - 1} ,$ und somit die Folge   $\left\langle {y_\nu } \right\rangle = \left\langle {1,\;0.1,\;0.06,\;0.036,\;...} \right\rangle .$

Der gesuchte Wert ist $y_4\hspace{0.15cm}\underline{= 0.036}$.