Mobile Kommunikation/Nichtfrequenzselektives Fading mit Direktkomponente: Unterschied zwischen den Versionen
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*Der Realteil $x(t)$ ist gaußverteilt mit Mittelwert $x_0$ und Varianz $\sigma ^2$. | *Der Realteil $x(t)$ ist gaußverteilt mit Mittelwert $x_0$ und Varianz $\sigma ^2$. | ||
*Der Imaginärteil $y(t)$ ist ebenfalls gaußverteilt $($Mittelwert $y_0$, gleiche Varianz $\sigma ^2)$ sowie unabhängig von $x(t)$.<br> | *Der Imaginärteil $y(t)$ ist ebenfalls gaußverteilt $($Mittelwert $y_0$, gleiche Varianz $\sigma ^2)$ sowie unabhängig von $x(t)$.<br> | ||
| − | *Für $z_0 \ne 0$ ist der Betrag $|z(t)|$ [[Stochastische_Signaltheorie/Weitere_Verteilungen#Riceverteilung| riceverteilt]], woraus die Bezeichnung „ | + | *Für $z_0 \ne 0$ ist der Betrag $|z(t)|$ [[Stochastische_Signaltheorie/Weitere_Verteilungen#Riceverteilung| riceverteilt]], woraus die Bezeichnung „Rice–Fading” herrührt. |
| − | *Zur Vereinfachung der Schreibweise setzen wir $|z(t)| = a(t)$. Für $a < 0$ ist die Betrags–WDF $f_a(a) \equiv 0$, für $a \ge 0$ gilt folgende Gleichung, wobei $\rm I_0(\cdot)$ die | + | *Zur Vereinfachung der Schreibweise setzen wir $|z(t)| = a(t)$. Für $a < 0$ ist die Betrags–WDF $f_a(a) \equiv 0$, für $a \ge 0$ gilt folgende Gleichung, wobei $\rm I_0(\cdot)$ die ''modifizierte Bessel–Funktion nullter Ordnung'' bezeichnet: |
::<math>f_a(a) = \frac{a}{\sigma^2} \cdot {\rm exp} \big [ -\frac{a^2 + |z_0|^2}{2\sigma^2}\big ] \cdot {\rm I}_0 \left [ \frac{a \cdot |z_0|}{\sigma^2} \right ]\hspace{0.5cm}\text{mit}\hspace{0.5cm}{\rm I }_0 (u) = {\rm J }_0 ({\rm j} \cdot u) = | ::<math>f_a(a) = \frac{a}{\sigma^2} \cdot {\rm exp} \big [ -\frac{a^2 + |z_0|^2}{2\sigma^2}\big ] \cdot {\rm I}_0 \left [ \frac{a \cdot |z_0|}{\sigma^2} \right ]\hspace{0.5cm}\text{mit}\hspace{0.5cm}{\rm I }_0 (u) = {\rm J }_0 ({\rm j} \cdot u) = | ||
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*Ist $|z_0| \gg \sigma$ $($Faktor $3$ oder mehr$)$, so kann die Rice–WDF mit guter Näherung durch eine Gaußverteilung mit Mittelwert $|z_0|$ und Streuung $\sigma$ angenähert werden.<br> | *Ist $|z_0| \gg \sigma$ $($Faktor $3$ oder mehr$)$, so kann die Rice–WDF mit guter Näherung durch eine Gaußverteilung mit Mittelwert $|z_0|$ und Streuung $\sigma$ angenähert werden.<br> | ||
| − | *Im Gegensatz zum | + | *Im Gegensatz zum Rayleigh–Fading ⇒ $z_0 \equiv 0$ ist die Phase bei Rice–Fading nicht gleichverteilt, sondern es gibt eine Vorzugsrichtung $\phi_0 = \arctan(y_0/x_0)$. <br>Oft setzt man $y_0 = 0$ ⇒ $\phi_0 = 0$.<br> |
== Beispielhafte Signalverläufe bei Rice–Fading== | == Beispielhafte Signalverläufe bei Rice–Fading== | ||
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:$$x_0 = 0.707,\ \ y_0 = -0.707.$$ | :$$x_0 = 0.707,\ \ y_0 = -0.707.$$ | ||
| − | Für die Erzeugung der Signalausschnitte nach obigem Modell | + | Für die Erzeugung der Signalausschnitte nach obigem Modell liegt jeweils die [[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh%E2%80%93Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung| maximale Dopplerfrequenz]] $f_\text{D, max} = 100 \ \rm Hz$ zugrunde. |
Autokorrelationsfunktion $\rm (AKF)$ und Leistungsdichtespektrum $\rm (LDS)$ von Rayleigh und Rice unterscheiden sich bei ansonstern angepassten Parameterwerten nur geringfügig. Es gilt: | Autokorrelationsfunktion $\rm (AKF)$ und Leistungsdichtespektrum $\rm (LDS)$ von Rayleigh und Rice unterscheiden sich bei ansonstern angepassten Parameterwerten nur geringfügig. Es gilt: | ||
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*Beim Rice–Kanal ist die Fehlerwahrscheinlichkeit unter Berücksichtigung von AWGN–Rauschen niedriger als bei Rayleigh, da der Empfänger über den Rice–Direktpfad viel nutzbare Energie erhält.<br> | *Beim Rice–Kanal ist die Fehlerwahrscheinlichkeit unter Berücksichtigung von AWGN–Rauschen niedriger als bei Rayleigh, da der Empfänger über den Rice–Direktpfad viel nutzbare Energie erhält.<br> | ||
| − | *Die WDF $f_\phi(\phi)$ zeigt den Vorzugswinkel $\phi \approx 45^\circ$ des vorliegenden Rice–Kanals. Der komplexe Faktor $z(t)$ befindet sich wegen $x_0 > 0$ und $y_0 < 0$ großteils im vierten Quadranten, während beim Rayleigh–Kanal alle Quadranten gleichwahrscheinlich sind.<br> | + | *Die WDF $f_\phi(\phi)$ zeigt den Vorzugswinkel $\phi \approx -45^\circ$ des vorliegenden Rice–Kanals. Der komplexe Faktor $z(t)$ befindet sich wegen $x_0 > 0$ und $y_0 < 0$ großteils im vierten Quadranten, während beim Rayleigh–Kanal alle Quadranten gleichwahrscheinlich sind.<br> |
==Aufgaben zum Kapitel== | ==Aufgaben zum Kapitel== | ||
Aktuelle Version vom 12. Februar 2021, 15:17 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Kanalmodell und Rice–WDF
Die Rayleigh–Verteilung beschreibt den Mobilfunkkanal unter der Annahme, dass kein direkter Pfad vorhanden ist und sich somit der multiplikative Faktor $z(t) = x(t) + {\rm j} \cdot y(t)$ allein aus diffus gestreuten Komponenten zusammensetzt.
Rice-Fading-Kanalmodell
Bei Vorhandensein einer Direktkomponente $($englisch: Line of Sight, $\rm LoS)$ muss man im Modell zu den mittelwertfreien Gaußprozessen $x(t)$ und $y(t)$ noch Gleichkomponenten $x_0$ und/oder $y_0$ hinzufügen:
- \[x(t) \hspace{0.1cm} \Rightarrow \hspace{0.1cm} x(t) +x_0 \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm} y(t) \hspace{0.1cm} \Rightarrow \hspace{0.1cm} y(t) +y_0\hspace{0.05cm},\]
- \[z(t) = x(t) + {\rm j} \cdot y(t) \hspace{0.1cm} \Rightarrow \hspace{0.1cm} z(t) +z_0 \hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm} z_0 = x_0 + {\rm j} \cdot y_0\hspace{0.05cm}.\]
Die Grafik zeigt dieses Rice–Fading–Kanalmodell. Als Sonderfall ergibt sich das Rayleigh–Modell, wenn man $x_0 = y_0= 0$ setzt.
Das Rice–Fading–Modell lässt sich wie folgt zusammenfassen, siehe auch [Hin08][1]:
- Der Realteil $x(t)$ ist gaußverteilt mit Mittelwert $x_0$ und Varianz $\sigma ^2$.
- Der Imaginärteil $y(t)$ ist ebenfalls gaußverteilt $($Mittelwert $y_0$, gleiche Varianz $\sigma ^2)$ sowie unabhängig von $x(t)$.
- Für $z_0 \ne 0$ ist der Betrag $|z(t)|$ riceverteilt, woraus die Bezeichnung „Rice–Fading” herrührt.
- Zur Vereinfachung der Schreibweise setzen wir $|z(t)| = a(t)$. Für $a < 0$ ist die Betrags–WDF $f_a(a) \equiv 0$, für $a \ge 0$ gilt folgende Gleichung, wobei $\rm I_0(\cdot)$ die modifizierte Bessel–Funktion nullter Ordnung bezeichnet:
- \[f_a(a) = \frac{a}{\sigma^2} \cdot {\rm exp} \big [ -\frac{a^2 + |z_0|^2}{2\sigma^2}\big ] \cdot {\rm I}_0 \left [ \frac{a \cdot |z_0|}{\sigma^2} \right ]\hspace{0.5cm}\text{mit}\hspace{0.5cm}{\rm I }_0 (u) = {\rm J }_0 ({\rm j} \cdot u) = \sum_{k = 0}^{\infty} \frac{ (u/2)^{2k}}{k! \cdot \Gamma (k+1)} \hspace{0.05cm}.\]
- Der Mobilfunkkanal ist um so besser für die Digitalsignalübertragung geeignet, je größer die „Direktpfadleistung” $(|z_0|^2)$ gegenüber den Leistungen der Streukomponenten $(2\sigma^2)$ ist.
- Ist $|z_0| \gg \sigma$ $($Faktor $3$ oder mehr$)$, so kann die Rice–WDF mit guter Näherung durch eine Gaußverteilung mit Mittelwert $|z_0|$ und Streuung $\sigma$ angenähert werden.
- Im Gegensatz zum Rayleigh–Fading ⇒ $z_0 \equiv 0$ ist die Phase bei Rice–Fading nicht gleichverteilt, sondern es gibt eine Vorzugsrichtung $\phi_0 = \arctan(y_0/x_0)$.
Oft setzt man $y_0 = 0$ ⇒ $\phi_0 = 0$.
Beispielhafte Signalverläufe bei Rice–Fading
Vergleich von Rayleigh-Fading (blau) und Rice-Fading (rot)
Die Grafik zeigt typische Signalverläufe und Dichtefunktionen zweier Mobilfunkkanäle:
- Rayleigh–Fading (blaue Kurven) mit
- $${\rm E}\big [|z(t))|^2\big ] = 2 \cdot \sigma^2 = 1,$$
- Rice–Fading (rote Kurven) mit gleichem $\sigma$ sowie
- $$x_0 = 0.707,\ \ y_0 = -0.707.$$
Für die Erzeugung der Signalausschnitte nach obigem Modell liegt jeweils die maximale Dopplerfrequenz $f_\text{D, max} = 100 \ \rm Hz$ zugrunde.
Autokorrelationsfunktion $\rm (AKF)$ und Leistungsdichtespektrum $\rm (LDS)$ von Rayleigh und Rice unterscheiden sich bei ansonstern angepassten Parameterwerten nur geringfügig. Es gilt:
- \[\varphi_z ({\rm \Delta}t)\Bigg |_{\hspace{0.1cm}{\rm Rice}} \hspace{-0.5cm} = \varphi_z ({\rm \Delta}t)\Bigg |_{\hspace{0.1cm}{\rm Rayleigh}} \hspace{-0.8cm} + |z_0|^2 \hspace{0.05cm},\]
- \[ {\it \Phi}_z(f_{\rm D})\Bigg |_{\hspace{0.1cm}{\rm Rice}} \hspace{-0.5cm} = {\it \Phi}_z(f_{\rm D})\Bigg |_{\hspace{0.1cm}{\rm Rayleigh}} \hspace{-0.8cm} + |z_0|^2 \cdot \delta (f_{\rm D}) \hspace{0.05cm}.\]
Berücksichtigt ist, dass die Spektraldarstellung eines Gleichanteils zu einer Diracfunktion führt.
Zu dieser Grafik ist anzumerken:
- Die Realteile $x(t)$ von Rayleigh (blau) und Rice (rot) unterscheiden sich durch die Konstante $x_0 = 0.707$. Die statistischen Eigenschaften sind ansonsten gleich: Gaußsche WDF $f_x(x)$ mit Streuung $\sigma = 0.707$, entweder mittelwertfrei (Rayleigh) oder mit Mittelwert $x_0$ (Rice).
- Im Imaginärteil $y(t)$ erkennt man bei Rice zusätzlich die Gleichkomponente $y_0 = -0.707$. Die (hier nicht dargestellte) WDF $f_y(y)$ ist somit eine Gaußkurve mit der Streuung $\sigma = 0.707$ um den Mittelwert $ y_0 = -0.707$, also achsensymmetrisch zur skizzierten WDF $f_x(x)$.
- Die (logarithmische) Betragsdarstellung ⇒ $a(t) =|z(t)|$ zeigt, dass die rote Kurve meist oberhalb der blauen liegt. Dies ist auch aus der WDF $f_a(a)$ ablesbar.
- Beim Rice–Kanal ist die Fehlerwahrscheinlichkeit unter Berücksichtigung von AWGN–Rauschen niedriger als bei Rayleigh, da der Empfänger über den Rice–Direktpfad viel nutzbare Energie erhält.
- Die WDF $f_\phi(\phi)$ zeigt den Vorzugswinkel $\phi \approx -45^\circ$ des vorliegenden Rice–Kanals. Der komplexe Faktor $z(t)$ befindet sich wegen $x_0 > 0$ und $y_0 < 0$ großteils im vierten Quadranten, während beim Rayleigh–Kanal alle Quadranten gleichwahrscheinlich sind.
Aufgaben zum Kapitel
Aufgabe 1.6: AKF und LDS bei Rice–Fading
Aufgabe 1.6Z: Rayleigh und Rice im Vergleich
Aufgabe 1.7: WDF des Rice–Fadings
Quellenverzeichnis
- ↑ Hindelang, T.: Mobile Communications. Vorlesungsmanuskript. Lehrstuhl für Nachrichtentechnik, TU München, 2008.
