Aufgaben:Aufgabe 5.6Z: GE-Modelleigenschaften: Unterschied zwischen den Versionen

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Wir betrachten das <i>Bündelfehler&ndash;Kanalmodell</i> nach E.N. Gilbert und E.O. Elliott (siehe Skizze). Für die Übergangswahrscheinlichkeiten soll dabei gelten:
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:$${\rm Pr}(\rm
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G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)=  0.1, \hspace{0.2cm} {\rm
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Die Fehlerwahrscheinlichkeit im Zustand &bdquo;GOOD&rdquo; betrage $p_{\rm G} = 0.1\%$ und für die im Zustand &bdquo;BAD&rdquo; gelte $p_{\rm B} = 10\%$. Im Verlaufe dieser Aufgabe sollen weitere Kenngrößen ermittelt werden:
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* die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm M}$,
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* die Zustandswahrscheinlichkeiten $w_{\rm G} = \rm Pr(Z = G)$ und $w = \rm Pr(Z = B)$,
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* die Werte der Korrelationsfunktion, die für $k > 0$ analytisch wie folgt gegeben ist:
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:$$\varphi_{e}(k) = p_{\rm M}^2 + (p_{\rm B} -
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p_{\rm M}) \cdot (p_{\rm M} - p_{\rm G}) \cdot
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[1 - {\rm Pr}(\rm
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B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G )- {\rm Pr}(\rm
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G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B )]^{\it k} \hspace{0.05cm}.$$
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''Hinweis:''
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* Die Aufgabe bezieht sich auf das Kapitel [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/B%C3%BCndelfehlerkan%C3%A4le| Bündelfehlerkanal]] des vorliegenden Buches sowie auf das Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Markovketten| Markovketten]] im Buch &bdquo;Stochastische Signaltheorie&rdquo;.
  
  

Version vom 14. November 2017, 13:08 Uhr

GE–Modell

Wir betrachten das Bündelfehler–Kanalmodell nach E.N. Gilbert und E.O. Elliott (siehe Skizze). Für die Übergangswahrscheinlichkeiten soll dabei gelten:

$${\rm Pr}(\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)= 0.1, \hspace{0.2cm} {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G) = 0.01\hspace{0.05cm}.$$

Die Fehlerwahrscheinlichkeit im Zustand „GOOD” betrage $p_{\rm G} = 0.1\%$ und für die im Zustand „BAD” gelte $p_{\rm B} = 10\%$. Im Verlaufe dieser Aufgabe sollen weitere Kenngrößen ermittelt werden:

  • die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm M}$,
  • die Zustandswahrscheinlichkeiten $w_{\rm G} = \rm Pr(Z = G)$ und $w = \rm Pr(Z = B)$,
  • die Werte der Korrelationsfunktion, die für $k > 0$ analytisch wie folgt gegeben ist:
$$\varphi_{e}(k) = p_{\rm M}^2 + (p_{\rm B} - p_{\rm M}) \cdot (p_{\rm M} - p_{\rm G}) \cdot [1 - {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G )- {\rm Pr}(\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B )]^{\it k} \hspace{0.05cm}.$$

Hinweis:

  • Die Aufgabe bezieht sich auf das Kapitel Bündelfehlerkanal des vorliegenden Buches sowie auf das Kapitel Markovketten im Buch „Stochastische Signaltheorie”.


Fragebogen

1

Multiple-Choice

correct
false

2

Input-Box Frage

$xyz \ = \ $

$ab$


Musterlösung

(1)  (2)  (3)  (4)  (5)