Aufgaben:Aufgabe 5.5Z: AKF nach Filter 1. Ordnung: Unterschied zwischen den Versionen

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:Wir betrachten hier ein nichtrekursives Filter erster Ordnung (<i>M</i> = 1) mit den Filterkoeffizienten <i>a</i><sub>0</sub> = 0.4 und <i>a</i><sub>1</sub> = 0.3. Am Filterausgang wird eine Konstante <i>K</i> hinzuaddiert, die vorerst (bis einschließlich Teilaufgabe 3) zu Null gesetzt werden soll.
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Wir betrachten hier ein nichtrekursives Filter erster Ordnung ($M = 1$).
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*Die Filterkoeffizienten seien $a_0 = 0.4$ und $a_1 = 0.3$.  
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*Am Filterausgang wird eine Konstante $K$ hinzuaddiert, die bis einschließlich Teilaufgabe (3) zu Null gesetzt werden soll.
  
:Das zeitdiskrete Eingangssignal &#9001;<i>x<sub>&nu;</sub></i>&#9002;
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Die einzelnen Elemente der Eingangsfolge $\left\langle {x_\nu } \right\rangle$
:* ist gaußisch sowie mittelwertfrei,
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* sind gaußisch sowie mittelwertfrei, und
:* besitzt die Streuung <i>&sigma;<sub>x</sub></i> = 1.</x>
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* besitzen jeweils die Streuung $\sigma_x = 1$.
  
:<b>Hinweis:</b> Die Aufgabe bezieht sich auf die theoretischen Grundlagen von Kapitel 5.3.
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''Hinweise:''
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*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Erzeugung_vorgegebener_AKF-Eigenschaften|Erzeugung vorgegebener AKF-Eigenschaften]].
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*Bezug genommen wird auch auf die Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Autokorrelationsfunktion_(AKF)|Autokorrelationsfunktion]] sowie [[Stochastische_Signaltheorie/Leistungsdichtespektrum_(LDS)|Leistungsdichtespektrum]].
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*Sollte die Eingabe des Zahlenwertes &bdquo;0&rdquo; erforderlich sein, so geben Sie bitte &bdquo;0.&rdquo; ein.
  
  
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{Welche Aussagen sind bezüglich der Ausgangs-AKF zutreffend, wenn <nobr><i>K</i> = 0</nobr> gilt? Begründen Sie Ihre Ergebnisse.
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{Welche Aussagen sind bezüglich der Ausgangs-AKF zutreffend, wenn$K = 0$ gilt? Begründen Sie Ihre Ergebnisse.
 
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- Der AKF-Wert <i>&phi;<sub>y</sub></i>(0) gibt die Streuung <i>&sigma;<sub>y</sub></i> an.
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- Der AKF-Wert $\varphi_y(0)$ gibt die Streuung $\sigma_y$ an.
+ Alle AKF-Werte <i>&phi;<sub>y</sub></i>(<i>k</i> &middot; <i>T</i><sub>A</sub>) mit <i>k</i> &#8805; 2 sind 0.
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+ Alle AKF-Werte $\varphi_y(k \cdot T_{\rm A})$ mit $k \ge 2$ sind $0$.
+ Das LDS <i>&Phi;<sub>y</sub></i>(<i>f</i>) verläuft cosinusförmig.
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+ Das LDS ${\it \Phi}_y(f)$ verläuft cosinusförmig.
  
  
{Berechnen Sie die AKF-Werte <i>&phi;<sub>y</sub></i>(<i>k</i> &middot; <i>T</i><sub>A</sub>) für <i>k</i> = 0 und <i>k</i> = 1.
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{Berechnen Sie die AKF-Werte $\varphi_y(k \cdot T_{\rm A})$ für $k = 0$ und $k = 1$.
 
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$\phi_y(0)$ = { 0.25 3% }
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$\varphi_y(0) \ = $ { 0.25 3% }
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{Welche Werte muss man für die Koeffizienten <i>a</i><sub>0</sub> und <i>a</i><sub>1</sub> einstellen, wenn bei gleicher AKF-Form die Streuung <i>&sigma;<sub>y</sub></i> = 1 betragen soll? Es sei <i>a</i><sub>0</sub> > <i>a</i><sub>1</sub>.
+
{Welche Werte muss man für $a_0$ und $a_1$ einstellen, wenn bei gleicher AKF-Form die Streuung $\sigma_y = 1$ betragen soll? Es sei $a_0 > a_1$.
 
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$a_0$ = { 0.8 3% }
+
$a_0 \ = $ { 0.8 3% }
$a_1$ = { 0.6 3% }
+
$a_1 \ = $ { 0.6 3% }
  
  
{Es gelte wieder <i>a</i><sub>0</sub> = 0.4 und <i>a</i><sub>1</sub> = 0.3. Wie groß ist die Konstante <i>K</i> zu wählen, damit sich <i>&phi;<sub>y</sub></i>(0) = 0.5 ergibt?
+
{Es gelte wieder $a_0 = 0.4$ und $a_1 = 0.3$. Wie groß ist die Konstante $K$ zu wählen, damit sich $\varphi_y(0)= 0.5$ ergibt?
 
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$K$ = { 0.5 3% }
+
$K \ = $ { 0.5 3% }
  
  
{Berechnen Sie mit diesem Wert von <i>K</i> die AKF-Werte für <i>k</i> = 1 und <i>k</i> = 2.
+
{Berechnen Sie mit diesem $K$&ndash;Wert die AKF-Werte für $k = 1$ und $k = 2$.
 
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$\phi_y(T_A)$ = { 0.37 3% }
+
$\varphi_y(T_{\rm A}) \ = $ { 0.37 3% }
$\phi_y(2T_A)$ = { 0.25 3% }
+
$\varphi_y(2 \cdot T_{\rm A}) \ = $ { 0.25 3% }
  
  
{Welcher Wert ergibt sich nun für die Streuung <i>&sigma;<sub>y</sub></i>?
+
{Welcher Wert ergibt sich nun für die Streuung $\sigma_y$?
 
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$\sigma_y$ = { 0.5 3% }
+
$\sigma_y \ = $ { 0.5 3% }
  
  

Version vom 20. April 2017, 12:07 Uhr

Nichtrekursives Filter mit Gleichanteil

Wir betrachten hier ein nichtrekursives Filter erster Ordnung ($M = 1$).

  • Die Filterkoeffizienten seien $a_0 = 0.4$ und $a_1 = 0.3$.
  • Am Filterausgang wird eine Konstante $K$ hinzuaddiert, die bis einschließlich Teilaufgabe (3) zu Null gesetzt werden soll.

Die einzelnen Elemente der Eingangsfolge $\left\langle {x_\nu } \right\rangle$

  • sind gaußisch sowie mittelwertfrei, und
  • besitzen jeweils die Streuung $\sigma_x = 1$.


Hinweise:


Fragebogen

1

Welche Aussagen sind bezüglich der Ausgangs-AKF zutreffend, wenn$K = 0$ gilt? Begründen Sie Ihre Ergebnisse.

Der AKF-Wert $\varphi_y(0)$ gibt die Streuung $\sigma_y$ an.
Alle AKF-Werte $\varphi_y(k \cdot T_{\rm A})$ mit $k \ge 2$ sind $0$.
Das LDS ${\it \Phi}_y(f)$ verläuft cosinusförmig.

2

Berechnen Sie die AKF-Werte $\varphi_y(k \cdot T_{\rm A})$ für $k = 0$ und $k = 1$.

$\varphi_y(0) \ = $

$\varphi_y(T_{\rm A}) \ = $

3

Welche Werte muss man für $a_0$ und $a_1$ einstellen, wenn bei gleicher AKF-Form die Streuung $\sigma_y = 1$ betragen soll? Es sei $a_0 > a_1$.

$a_0 \ = $

$a_1 \ = $

4

Es gelte wieder $a_0 = 0.4$ und $a_1 = 0.3$. Wie groß ist die Konstante $K$ zu wählen, damit sich $\varphi_y(0)= 0.5$ ergibt?

$K \ = $

5

Berechnen Sie mit diesem $K$–Wert die AKF-Werte für $k = 1$ und $k = 2$.

$\varphi_y(T_{\rm A}) \ = $

$\varphi_y(2 \cdot T_{\rm A}) \ = $

6

Welcher Wert ergibt sich nun für die Streuung $\sigma_y$?

$\sigma_y \ = $


Musterlösung

1.   Der AKF-Wert φy(0) gibt die Varianz (Leistung) σx2 an, nicht die Streuung (Effektivwert) σx. Da ein nichtrekursives Filter erster Ordnung vorliegt, sind alle AKF-Werte φy(k · TA) = 0 für k ≥ 2. Der AKF-Wert φy(–TA) ist gleich φy(TA). Diese beiden AKF-Werte führen zu einer Cosinusfunktion im LDS, zu der sich noch der Gleichanteil φy(0) hinzuaddiert. Richtig sind also die Lösungsvorschläge 2 und 3.
2.   Die allgemeine Gleichung lautet mit M = 1 für k ∈ {0, 1}:
$$\varphi _y ( {k \cdot T_{\rm A} } ) = \sigma _x ^2 \cdot \sum\limits_{\mu = 0}^{M - k} {a_\mu \cdot a_{\mu + k} } .$$
Daraus erhält man mit σx = 1:
$$\varphi _y( 0 ) = a_0 ^2 + a_1 ^2 = 0.4^2 + 0.3^2 \hspace{0.15cm}\underline { = 0.25},$$
$$\varphi _y ( { T_{\rm A} } ) = a_0 \cdot a_1 = 0.4 \cdot 0.3 \hspace{0.15cm}\underline {= 0.12}.$$
3.   Mit den bisherigen Einstellungen ist die Varianz σy2 = 0.25 und damit die Streuung σy = 0.5. Durch eine Verdoppelung der Koeffizienten erhält man wie gewünscht σy = 1:
$$\hspace{0.15cm}\underline {a_0 = 0.8},\quad \hspace{0.15cm}\underline {a_1 = 0.6}.$$
4.  Die Konstante K hebt die gesamte AKF um K2 an. Mit dem Ergebnis aus (b) folgt:
$$K^2 = 0.5 - 0.25 = 0.25\quad \Rightarrow \quad \hspace{0.15cm}\underline {K = 0.5}.$$
5.  Alle AKF-Werte sind nun um den konstanten Wert K2 = 0.25 größer. Somit ist
$$\varphi _y ( { T_{\rm A} } ) = 0.12 + 0.25 \hspace{0.15cm}\underline {= 0.37},\\ \varphi _y ( { 2T_{\rm A} } ) = 0 + 0.25 \hspace{0.15cm}\underline {= 0.25}.$$
6.  Durch die Konstante wird die Streuung nicht verändert, das heißt, es gilt weiterhin σy = 0.5. Formal kann diese Größe wie folgt berechnet werden:
$$\sigma _y ^2 = \varphi _y ( 0 ) - \mathop {\lim }\limits_{k \to \infty } \varphi _y ( {k \cdot T_{\rm A} } ) = 0.5 - 0.25 = 0.25.$$
Auch hiermit erhält man wieder σy = 0.5.