Aufgaben:Aufgabe 5.2: Inverse Diskrete Fouriertransformation: Unterschied zwischen den Versionen

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{{quiz-Header|Buchseite=*Buch*/*Kapitel*
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{{quiz-Header|Buchseite=Signaldarstellung/Diskrete Fouriertransformation (DFT)
 
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[[Datei:P_ID1138__Sig_A_5_2.png|250px|right|Verwendete Spektralkoeffizienten (Aufgabe A5.2)]]
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[[Datei:P_ID1138__Sig_A_5_2.png|250px|right|frame|Fünf verschiedene Sätze für die Spektralkoeffizienten  $D(\mu)$]]
  
Bei der Diskreten Fouriertransformation (DFT) werden aus den N Koeffizienten d(ν) – also den Abtastwerten des Zeitsignals x(t) – die N Spektralbereichskoeffizienten D(μ) berechnet. Mit ν = 0, ... , N – 1 und μ = 0, ... , N – 1 gilt:
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Bei der  '''Diskreten Fouriertransformation'''  $\rm (DFT)$  werden  
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*aus den  $N$  Zeitkoeffizienten  $d(\nu)$   ⇒    Abtastwerte des zeitkontinuierlichen Signals  $x(t)$ –  
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*die  $N$  Spektralbereichskoeffizienten  $D(\mu)$
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berechnet.  Mit  $\nu = 0$, ... , $N – 1$  und  $\mu = 0$, ... , $N – 1$  gilt:
 
   
 
   
$$D(\mu) = \frac{1}{N} \cdot \sum_{\nu = 0 }^{N-1}
+
:$$D(\mu) = \frac{1}{N} \cdot \sum_{\nu = 0 }^{N-1}
   d(\nu)\cdot  {w}^{\hspace{0.05cm}\nu \hspace{0.03cm} \cdot \hspace{0.05cm}\mu} \hspace{0.05cm}.$$
+
   d(\nu)\cdot  {w}^{\hspace{0.05cm}\nu \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm}\mu} \hspace{0.05cm}.$$
  
Hierbei bezeichnet w den komplexen Drehfaktor:
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Hierbei bezeichnet  $w$  den komplexen Drehfaktor:
 
   
 
   
$$w  = {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} 2 \pi /N}
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:$$w  = {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} 2 \pi /N}
 
  = \cos \left(  {2 \pi}/{N}\right)-{\rm j} \cdot \sin \left(  {2 \pi}/{N}\right)
 
  = \cos \left(  {2 \pi}/{N}\right)-{\rm j} \cdot \sin \left(  {2 \pi}/{N}\right)
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
  
Für die Inverse Diskrete Fouriertransformation (IDFT) gilt entsprechend ⇒  „Umkehrfunktion” der DFT:
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Für die  '''Inverse Diskrete Fouriertransformation'''  $\rm (IDFT)$   ⇒    „Umkehrfunktion” der DFT gilt entsprechend:
 
   
 
   
$$d(\nu) =  \sum_{\mu = 0 }^{N-1}
+
:$$d(\nu) =  \sum_{\mu = 0 }^{N-1}
  D(\mu) \cdot  {w}^{-\nu \hspace{0.03cm} \cdot \hspace{0.05cm}\mu} \hspace{0.05cm}.$$
+
  D(\mu) \cdot  {w}^{-\nu \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm}\mu} \hspace{0.05cm}.$$
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In dieser Aufgabe sollen für verschiedene Beispielfolgen  $D(\mu)$  (die in der obigen Tabelle mit  $\rm A$, ... ,  $\rm E$  bezeichnet sind)  die Zeitkoeffizienten  $d(\nu)$  ermittelt werden.  Es gilt somit stets  $N = 8$.
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''Hinweise:''
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*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel  [[Signaldarstellung/Diskrete_Fouriertransformation_(DFT)|Diskrete Fouriertransformation (DFT)]].
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*Die hier behandelte Thematik wird auch im interaktiven Applet  [[Applets:Diskrete_Fouriertransformation_und_Inverse|Diskrete Fouriertransformation und Inverse]]  behandelt.
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In dieser Aufgabe sollen für verschiedene Beispielfolgen D(μ) – die in obiger Tabelle mit „A”, ... , „E” bezeichnet sind – die Zeitkoeffizienten d(ν) ermittelt werden. Es gilt somit stets N = 8.
 
Hinweis: Die Aufgabe bezieht sich auf die theoretischen Grundlagen von Kapitel 5.2. Diese können Sie sich auch mit folgendem Interaktionsmodul verdeutlichen:
 
Diskrete Fouriertransformation
 
  
 
===Fragebogen===
 
===Fragebogen===
  
 
<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
{Wie lauten die Zeitkoeffizienten d(ν) für die D(μ)–Werte von Spalte A?
+
{Wie lauten die Zeitkoeffizienten&nbsp; $d(\nu)$&nbsp; für die&nbsp; $D(\mu)$–Werte von Spalte&nbsp; $\rm A$?
 
|type="{}"}
 
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$D(\mu )$ gemäß A: $d(0) =$ { 1 }
+
$d(0)\ = \ $ { 1 3% }
$D(\mu )$ gemäß A: $d(1) =$ { 1 }
+
$d(1)\ = \ $ { 1 3% }
  
{Wie lauten die Zeitkoeffizienten d(ν) für die D(μ)–Werte von Spalte B?
+
{Wie lauten die Zeitkoeffizienten&nbsp; $d(ν)$&nbsp; für die&nbsp; $D(\mu)$–Werte von Spalte&nbsp; $\rm B$?
 
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$D(\mu )$ gemäß B: $d(0) =$ { 1 }
+
$d(0)\ = \ $ { 1 3% }
$D(\mu )$ gemäß B: $d(1) =$ { 0.707 3% }
+
$d(1)\ = \ $ { 0.707 3% }
  
{Wie lauten die Zeitkoeffizienten d(ν) für die D(μ)–Werte von Spalte C?
+
{Wie lauten die Zeitkoeffizienten&nbsp; $d(ν)$&nbsp; für die&nbsp; $D(\mu)$–Werte von Spalte&nbsp; $\rm C$?
 
|type="{}"}
 
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$D(\mu )$ gemäß C: $d(0) =$ { 1 }
+
$d(0)\ = \ $ { 1 3% }
$D(\mu )$ gemäß C: $d(1) =$ { 0 }
+
$d(1)\ = \ $ { 0. }
  
{Wie lauten die Zeitkoeffizienten d(ν) für die D(μ)–Werte von Spalte D?
+
{Wie lauten die Zeitkoeffizienten&nbsp; $d(ν)$&nbsp; für die&nbsp; $D(\mu)$–Werte von Spalte&nbsp; $\rm D$?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$D(\mu )$ gemäß D: $d(0) =$ { 1 }
+
$d(0)\ = \ ${ 1 3% }
$D(\mu )$ gemäß D: $d(1) =$ { -1 }
+
$d(1)\ = \ $ { -1.03--0.97 }
  
{Wie lauten die Zeitkoeffizienten d(ν) für die D(μ)–Wertevon Spalte E?
+
{Wie lauten die Zeitkoeffizienten&nbsp; $d(ν)$&nbsp; für die&nbsp; $D(\mu)$–Werte von Spalte&nbsp; $\rm E$?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$D(\mu )$ gemäß A: $d(0) =$ { 2 }
+
$d(0)\ = \ $ { 2 3% }
$D(\mu )$ gemäß A: $d(1) =$ { 0 }
+
$d(1)\ = \ $ { 0. }
  
  
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===Musterlösung===
 
===Musterlösung===
 
{{ML-Kopf}}
 
{{ML-Kopf}}
'''1.''' a)  Aus der IDFT–Gleichung wird mit D(μ) = 0 für μ ≠ 0:
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'''(1)'''&nbsp; Aus der IDFT–Gleichung wird mit&nbsp; $D(\mu) = 0$&nbsp; für&nbsp; $\mu \ne 0$:
 
    
 
    
$$d(\nu) = D(0) \cdot w^0 = D(0) =1\hspace{0.5cm}(0 \le \nu \le 7)$$
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:$$d(\nu) = D(0) \cdot w^0 = D(0) =1\hspace{0.5cm}(0 \le \nu \le 7)\ \hspace{0.5cm} \Rightarrow\hspace{0.5cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = d(1) = 1}.$$
  
$$\Rightarrow\hspace{0.5cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = d(1) = 1}.$$
+
*Dieser Parametersatz beschreibt die diskrete Form der Fourierkorrespondenz des Gleichsignals:
 
 
Dieser Parametersatz beschreibt die diskrete Form der Fourierkorrespondenz des Gleichsignals:
 
 
   
 
   
$$x(t) = 1 \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm}
+
:$$x(t) = 1 \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm}
 
  X(f) = {\delta}(f) \hspace{0.05cm}.$$
 
  X(f) = {\delta}(f) \hspace{0.05cm}.$$
  
b) Alle Spektralkoeffizienten sind 0 mit Ausnahme von D1 = D7 = 0.5. Daraus folgt für 0 ≤ ν ≤ 7:
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'''(2)'''&nbsp; Alle Spektralkoeffizienten sind Null mit Ausnahme von&nbsp; $D_1 = D_7 = 0.5$.&nbsp; Daraus folgt für&nbsp; $0 ≤ ν ≤ 7$:
 
   
 
   
$$d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu}
+
:$$d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu}
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
  
Aufgrund der Periodizität gilt aber auch:
+
*Aufgrund der Periodizität gilt aber auch:
 
   
 
   
$$d(\nu) & = & 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left({\pi}/{4} \cdot \nu \right)\\ & \Rightarrow & \hspace{0.3cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = 1}, \hspace{0.2cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(1) = {1}/{\sqrt{2}} \approx 0.707}
+
:$$d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left({\pi}/{4} \cdot \nu \right) \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = 1}, \hspace{0.2cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(1) = {1}/{\sqrt{2}} \approx 0.707}
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
  
Es handelt sich also um das zeitdiskrete Äquivalent zu
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*Es handelt sich also um das zeitdiskrete Äquivalent zu
 
   
 
   
$$x(t) = \cos(2 \pi \cdot f_{\rm A} \cdot t) \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm}
+
:$$x(t) = \cos(2 \pi \cdot f_{\rm A} \cdot t) \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm}
  X(f) = \frac {1}{2} \cdot {\delta}(f + f_{\rm A}) + \frac {1}{2} \cdot {\delta}(f - f_{\rm A}) \hspace{0.05cm},$$
+
  X(f) = {1}/{2} \cdot {\delta}(f + f_{\rm A}) + {1}/{2} \cdot {\delta}(f - f_{\rm A}) \hspace{0.05cm},$$
 +
 
 +
:wobei&nbsp; $f_{\rm A}$&nbsp; die kleinste in der DFT darstellbare Frequenz bezeichnet.
 +
 
  
wobei fA die kleinste in der DFT darstellbare Frequenz bezeichnet.
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'''(3)'''&nbsp; Gegenüber der Teilaufgabe&nbsp; '''(2)'''&nbsp; ist nun die Schwingungsfrequenz doppelt so groß, nämlich&nbsp; $2 f_{\rm A}$&nbsp; anstelle von&nbsp; $f_{\rm A}$:
c) Gegenüber Aufgabe b) ist nun die Frequenz doppelt so groß, nämlich 2 · fA anstelle von fA:
 
 
   
 
   
$$x(t) = \cos(2 \pi \cdot (2f_{\rm A}) \cdot t) \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm}
+
:$$x(t) = \cos(2 \pi \cdot (2f_{\rm A}) \cdot t) \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm}
  X(f) = \frac {1}{2} \cdot {\delta}(f + 2f_{\rm A}) + \frac {1}{2} \cdot {\delta}(f - 2f_{\rm A}) \hspace{0.05cm},$$
+
  X(f) = {1}/{2} \cdot {\delta}(f + 2f_{\rm A}) + {1}/{2} \cdot {\delta}(f - 2f_{\rm A}) \hspace{0.05cm},$$
  
Damit beschreibt die Folge 〈d(ν)zwei Perioden der Cosinusschwingung, und es gilt für 0 ≤ ν ≤ 7:
+
*Damit beschreibt die Folge&nbsp;  $\langle \hspace{0.1cm}d(ν)\hspace{0.1cm}\rangle $&nbsp; zwei Perioden der Cosinusschwingung, und es gilt für&nbsp; $0 ≤ ν ≤ 7$:
 
   
 
   
$$d(\nu) & = & 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /2) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /2) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left({\pi}/{2} \cdot \nu \right)\\ & \Rightarrow & \hspace{0.3cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = 1, \hspace{0.2cm}d(1) = 0}
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:$$ d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /2) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /2) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left({\pi}/{2} \cdot \nu \right)\hspace{0.3cm}  \Rightarrow \hspace{0.3cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = 1, \hspace{0.2cm}d(1) = 0}
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
  
d) Durch eine weitere Verdoppelung der Cosinusfrequenz auf 4fA kommt man schließlich zur zeitkontinuierlichen Fourierkorrespondenz
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'''(4)'''&nbsp; Durch eine weitere Verdoppelung der Cosinusfrequenz auf&nbsp; $4 f_{\rm A}$&nbsp; kommt man schließlich zur zeitkontinuierlichen Fourierkorrespondenz
 
   
 
   
$$d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \pi  \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \pi  \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left(\pi \cdot \nu \right)
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:$$d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \pi  \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \pi  \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left(\pi \cdot \nu \right)
 
  \hspace{0.05cm}$$
 
  \hspace{0.05cm}$$
  
und damit zu den Zeitkoeffizienten
+
:und damit zu den Zeitkoeffizienten
 
   
 
   
$$d(0) =d(2) =d(4) =d(6) \hspace{0.15 cm}\underline{= +1}, \hspace{0.2cm}d(1) =d(3) =d(5) =d(7)  \hspace{0.15 cm}\underline{= -1}
+
:$$d(0) =d(2) =d(4) =d(6) \hspace{0.15 cm}\underline{= +1}, \hspace{0.2cm}d(1) =d(3) =d(5) =d(7)  \hspace{0.15 cm}\underline{= -1}
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
  
Zu beachten ist, dass die beiden Diracfunktionen in der zeitdiskreten Darstellung aufgrund der Periodizität zusammenfallen. Das heißt: Die Koeffizienten D(4) = 0.5 und D(-4) = 0.5 ergeben zusammen D(4) = 1.
+
*Zu beachten ist, dass hier die beiden Diracfunktionen in der zeitdiskreten Darstellung aufgrund der Periodizität zusammenfallen.
e) Die Diskrete Fouriertransformation ist ebenfalls linear. Deshalb ist das Superpositionsprinzip weiterhin anwendbar. Die Koeffizienten D(μ) aus Spalte E ergeben sich als die Summen der Spalten A und D. Deshalb wird aus der alternierenden Folge 〈d(ν)entsprechend Teilaufgabe d) die um 1 nach oben verschobene Folge:
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*Die Koeffizienten&nbsp; $D (+4) = 0.5$&nbsp; und&nbsp; $D (-4) = 0.5$&nbsp; ergeben zusammen&nbsp; $D (4) = 1$.
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'''(5)'''&nbsp; Die Diskrete Fouriertransformation ist ebenfalls linear.&nbsp; Deshalb ist das Superpositionsprinzip weiterhin anwendbar:
 +
*Die Koeffizienten&nbsp; $D(\mu )$&nbsp; aus Spalte&nbsp; $\rm E$&nbsp; ergeben sich als die Summen der Spalten&nbsp; $\rm A$&nbsp; und&nbsp; $\rm D$.  
 +
*Deshalb wird aus der alternierenden Folge&nbsp;  $\langle \hspace{0.1cm}d(ν) \hspace{0.1cm}\rangle $&nbsp; entsprechend Teilaufgabe&nbsp; '''(4)'''&nbsp; die um&nbsp; $1$&nbsp; nach oben verschobene Folge:
 
   
 
   
$$ \hspace{0.15 cm}\underline{d(0) =d(2) =d(4) =d(6)= 2}, \hspace{0.2cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(1) =d(3) =d(5) =d(7)  = 0}
+
:$$ \hspace{0.15 cm}\underline{d(0) =d(2) =d(4) =d(6)= 2}, \hspace{0.2cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(1) =d(3) =d(5) =d(7)  = 0}
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
{{ML-Fuß}}
 
{{ML-Fuß}}
  
 
__NOEDITSECTION__
 
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[[Category:Aufgaben zu Signaldarstellung|^5. Zeit- und frequenzdisktrete Signaldarstellung^]]
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[[Category:Aufgaben zu Signaldarstellung|^5. Zeit- und frequenzdiskrete Signaldarstellung^]]

Aktuelle Version vom 16. Mai 2021, 15:58 Uhr

Fünf verschiedene Sätze für die Spektralkoeffizienten  $D(\mu)$

Bei der  Diskreten Fouriertransformation  $\rm (DFT)$  werden

  • aus den  $N$  Zeitkoeffizienten  $d(\nu)$   ⇒   Abtastwerte des zeitkontinuierlichen Signals  $x(t)$ –
  • die  $N$  Spektralbereichskoeffizienten  $D(\mu)$


berechnet.  Mit  $\nu = 0$, ... , $N – 1$  und  $\mu = 0$, ... , $N – 1$  gilt:

$$D(\mu) = \frac{1}{N} \cdot \sum_{\nu = 0 }^{N-1} d(\nu)\cdot {w}^{\hspace{0.05cm}\nu \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm}\mu} \hspace{0.05cm}.$$

Hierbei bezeichnet  $w$  den komplexen Drehfaktor:

$$w = {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} 2 \pi /N} = \cos \left( {2 \pi}/{N}\right)-{\rm j} \cdot \sin \left( {2 \pi}/{N}\right) \hspace{0.05cm}.$$

Für die  Inverse Diskrete Fouriertransformation  $\rm (IDFT)$   ⇒   „Umkehrfunktion” der DFT gilt entsprechend:

$$d(\nu) = \sum_{\mu = 0 }^{N-1} D(\mu) \cdot {w}^{-\nu \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm}\mu} \hspace{0.05cm}.$$

In dieser Aufgabe sollen für verschiedene Beispielfolgen  $D(\mu)$  (die in der obigen Tabelle mit  $\rm A$, ... ,  $\rm E$  bezeichnet sind)  die Zeitkoeffizienten  $d(\nu)$  ermittelt werden.  Es gilt somit stets  $N = 8$.





Hinweise:


Fragebogen

1

Wie lauten die Zeitkoeffizienten  $d(\nu)$  für die  $D(\mu)$–Werte von Spalte  $\rm A$?

$d(0)\ = \ $

$d(1)\ = \ $

2

Wie lauten die Zeitkoeffizienten  $d(ν)$  für die  $D(\mu)$–Werte von Spalte  $\rm B$?

$d(0)\ = \ $

$d(1)\ = \ $

3

Wie lauten die Zeitkoeffizienten  $d(ν)$  für die  $D(\mu)$–Werte von Spalte  $\rm C$?

$d(0)\ = \ $

$d(1)\ = \ $

4

Wie lauten die Zeitkoeffizienten  $d(ν)$  für die  $D(\mu)$–Werte von Spalte  $\rm D$?

$d(0)\ = \ $

$d(1)\ = \ $

5

Wie lauten die Zeitkoeffizienten  $d(ν)$  für die  $D(\mu)$–Werte von Spalte  $\rm E$?

$d(0)\ = \ $

$d(1)\ = \ $


Musterlösung

(1)  Aus der IDFT–Gleichung wird mit  $D(\mu) = 0$  für  $\mu \ne 0$:

$$d(\nu) = D(0) \cdot w^0 = D(0) =1\hspace{0.5cm}(0 \le \nu \le 7)\ \hspace{0.5cm} \Rightarrow\hspace{0.5cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = d(1) = 1}.$$
  • Dieser Parametersatz beschreibt die diskrete Form der Fourierkorrespondenz des Gleichsignals:
$$x(t) = 1 \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm} X(f) = {\delta}(f) \hspace{0.05cm}.$$


(2)  Alle Spektralkoeffizienten sind Null mit Ausnahme von  $D_1 = D_7 = 0.5$.  Daraus folgt für  $0 ≤ ν ≤ 7$:

$$d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} \hspace{0.05cm}.$$
  • Aufgrund der Periodizität gilt aber auch:
$$d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left({\pi}/{4} \cdot \nu \right) \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = 1}, \hspace{0.2cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(1) = {1}/{\sqrt{2}} \approx 0.707} \hspace{0.05cm}.$$
  • Es handelt sich also um das zeitdiskrete Äquivalent zu
$$x(t) = \cos(2 \pi \cdot f_{\rm A} \cdot t) \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm} X(f) = {1}/{2} \cdot {\delta}(f + f_{\rm A}) + {1}/{2} \cdot {\delta}(f - f_{\rm A}) \hspace{0.05cm},$$
wobei  $f_{\rm A}$  die kleinste in der DFT darstellbare Frequenz bezeichnet.


(3)  Gegenüber der Teilaufgabe  (2)  ist nun die Schwingungsfrequenz doppelt so groß, nämlich  $2 f_{\rm A}$  anstelle von  $f_{\rm A}$:

$$x(t) = \cos(2 \pi \cdot (2f_{\rm A}) \cdot t) \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm} X(f) = {1}/{2} \cdot {\delta}(f + 2f_{\rm A}) + {1}/{2} \cdot {\delta}(f - 2f_{\rm A}) \hspace{0.05cm},$$
  • Damit beschreibt die Folge  $\langle \hspace{0.1cm}d(ν)\hspace{0.1cm}\rangle $  zwei Perioden der Cosinusschwingung, und es gilt für  $0 ≤ ν ≤ 7$:
$$ d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /2) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /2) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left({\pi}/{2} \cdot \nu \right)\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = 1, \hspace{0.2cm}d(1) = 0} \hspace{0.05cm}.$$


(4)  Durch eine weitere Verdoppelung der Cosinusfrequenz auf  $4 f_{\rm A}$  kommt man schließlich zur zeitkontinuierlichen Fourierkorrespondenz

$$d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \pi \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \pi \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left(\pi \cdot \nu \right) \hspace{0.05cm}$$
und damit zu den Zeitkoeffizienten
$$d(0) =d(2) =d(4) =d(6) \hspace{0.15 cm}\underline{= +1}, \hspace{0.2cm}d(1) =d(3) =d(5) =d(7) \hspace{0.15 cm}\underline{= -1} \hspace{0.05cm}.$$
  • Zu beachten ist, dass hier die beiden Diracfunktionen in der zeitdiskreten Darstellung aufgrund der Periodizität zusammenfallen.
  • Die Koeffizienten  $D (+4) = 0.5$  und  $D (-4) = 0.5$  ergeben zusammen  $D (4) = 1$.


(5)  Die Diskrete Fouriertransformation ist ebenfalls linear.  Deshalb ist das Superpositionsprinzip weiterhin anwendbar:

  • Die Koeffizienten  $D(\mu )$  aus Spalte  $\rm E$  ergeben sich als die Summen der Spalten  $\rm A$  und  $\rm D$.
  • Deshalb wird aus der alternierenden Folge  $\langle \hspace{0.1cm}d(ν) \hspace{0.1cm}\rangle $  entsprechend Teilaufgabe  (4)  die um  $1$  nach oben verschobene Folge:
$$ \hspace{0.15 cm}\underline{d(0) =d(2) =d(4) =d(6)= 2}, \hspace{0.2cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(1) =d(3) =d(5) =d(7) = 0} \hspace{0.05cm}.$$