Aufgaben:Aufgabe 4.2: Wieder Dreieckgebiet: Unterschied zwischen den Versionen

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[[Datei:P_ID226__Sto_A_4_2.png|right|frame|Dreieckiges 2D-Gebiet und die beiden Randwahrscheinlichkeitsdichten]]
:Wir betrachten die gleiche Zufallsgr&ouml;&szlig;e (<i>x</i>, <i>y</i>) wie in Aufgabe A4.1. In einem durch die Eckpunkte (0,1), (4,3) und (4,5) definierten dreieckf&ouml;rmigen Gebiet <i>D</i> sei die 2D&ndash;WDF <i>f<sub>xy</sub></i>(<i>x</i>, <i>y</i>) = 0.25. Au&szlig;erhalb dieses Definitionsgebietes <i>D</i> (in der Grafik rot markiert) gibt es keine Werte.
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Wir betrachten die gleiche Zufallsgr&ouml;&szlig;e&nbsp; $(x, \ y)$&nbsp; wie in der&nbsp; [[Aufgaben:4.1_Dreieckiges_(x,_y)-Gebiet|Aufgabe 4.1]]:
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*In einem durch die Eckpunkte&nbsp; $(0,\ 1)$, $(4,\ 3)$ und $(4,\ 5)$&nbsp; definierten Gebiet&nbsp; $D$&nbsp; sei die 2D&ndash;WDF&nbsp; $f_{xy} (x, y) = 0.25$.  
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*Au&szlig;erhalb dieses in der Grafik rot markierten Definitionsgebietes&nbsp; $D$&nbsp; gibt es keine Werte.
  
:Weiterhin sind im nebenstehenden Bild die beiden Randwahrscheinlichkeitsdichten bez&uuml;glich den Größen <i>x</i> und <i>y</i> eingezeichnet, die bereits in der Aufgabe A4.1 ermittelt wurden. Daraus lassen sich mit den Gleichungen von Kapitel 3.3 die Kenngrößen der beiden Zufallsgr&ouml;&szlig;en bestimmen:
 
:$$m_x=\rm 8/3 ,\hspace{0.5cm} \sigma_x=\rm \sqrt{8/9},$$
 
:$$ m_y=\rm 3,\hspace{0.95cm} \sigma_y = \sqrt{\rm 2/3}.$$
 
  
:Aufgrund der Tatsache, dass das Definitionsgebiet <i>D</i> durch zwei Gerade <i>y</i><sub>1</sub>(<i>x</i>) und <i>y</i><sub>2</sub>(<i>x</i>) begrenzt ist, kann hier das gemeinsame Moment erster Ordnung wie folgt berechnet werden.
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Weiterhin sind in der Grafik die beiden Randwahrscheinlichkeitsdichten bez&uuml;glich den Größen&nbsp; $x$&nbsp; und&nbsp; $y$&nbsp; eingezeichnet, die bereits in der Aufgabe 4.1 ermittelt wurden.
:$$m_{xy}=\rm E[\it x\cdot y]=\int\limits_{x_{\rm 1}}^{x_{\rm 2}}x\cdot \int\limits_{y_{\rm 1}(x)}^{y_{\rm 2}(x)}y \cdot f_{xy}(x,y) \, \,{\rm d}y\, {\rm d}x.$$
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Daraus lassen sich mit den Gleichungen des Kapitels&nbsp; [[Stochastische_Signaltheorie/Erwartungswerte_und_Momente|Erwartungswerte und Momente]]&nbsp; die Kenngrößen der beiden Zufallsgr&ouml;&szlig;en bestimmen:
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:$$m_x=8/3 ,\hspace{0.5cm} \sigma_x=\sqrt{8/9},$$
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:$$ m_y= 3,\hspace{0.95cm} \sigma_y = \sqrt{\rm 2/3}.$$
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Aufgrund der Tatsache,&nbsp; dass das Definitionsgebiet&nbsp; $D$&nbsp; durch zwei Gerade&nbsp; $y_1(x)$&nbsp; und&nbsp; $y_2(x)$&nbsp; begrenzt ist,&nbsp; kann hier das gemeinsame Moment erster Ordnung wie folgt berechnet werden.
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:$$m_{xy}={\rm E}\big[x\cdot y\big]=\int_{x_{1}}^{x_{2}}x\cdot \int_{y_{1}(x)}^{y_{2}(x)}y \cdot f_{xy}(x,y) \, \,{\rm d}y\, {\rm d}x.$$
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Hinweise:
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*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel&nbsp; [[Stochastische_Signaltheorie/Zweidimensionale_Zufallsgrößen|Zweidimensionale Zufallsgrößen]].
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*Bezug genommen wird auch auf das Kapitel&nbsp; [[Stochastische_Signaltheorie/Erwartungswerte_und_Momente|Erwartungswerte und Momente]].
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:<b>Hinweis</b>: Diese Aufgabe bezieht sich auf den gesamten Inhalt von Kapitel 4.1.
 
  
  
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{Wie lauten die Grenzgeraden des inneren Integrals zur <i>m<sub>xy</sub></i>-Berechnung?
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{Wie lauten die Grenzgeraden des inneren Integrals zur&nbsp; $m_{xy}$&ndash;Berechnung?
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- <i>y</i><sub>1</sub>(<i>x</i>) = <i>x</i> + 1;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>y</i><sub>2</sub>(<i>x</i>) = 2<i>x</i> + 1.
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- $y_1(x) = x+1, $ &nbsp; &nbsp; $y_2(x) = 2x+1.$
+ <i>y</i><sub>1</sub>(<i>x</i>) = <i>x</i>/2 + 1;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>y</i><sub>2</sub>(<i>x</i>) = <i>x</i> + 1.
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+ $y_1(x) = x/2+1, $ &nbsp; &nbsp; $y_2(x) = x+1.$
- <i>y</i><sub>1</sub>(<i>x</i>) = <i>x</i> &ndash; 1;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>y</i><sub>2</sub>(<i>x</i>) = 2<i>x</i> + 1.
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- $y_1(x) = x-1, $ &nbsp; &nbsp; $y_2(x) = 2x+1.$
  
  
{Berechnen Sie das gemeinsame Moment <i>m<sub>xy</sub></i> gem&auml;&szlig; dem Doppelintegral auf der Angabenseite. <i>Hinweis</i>: Setzen Sie <i>x</i><sub>1</sub> = 0 und <i>x</i><sub>2</sub> = 4.
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{Berechnen Sie das gemeinsame Moment&nbsp; $m_{xy}$&nbsp; gem&auml;&szlig; dem Doppelintegral auf der Angabenseite. &nbsp;Hinweis: &nbsp;Setzen Sie&nbsp; $x_1 = 0$&nbsp; und&nbsp; $x_2 = 4$.
 
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$m_\text{xy}$ = { 8.667 3% }
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$m_{xy} \ = \ $ { 8.667 3% }
  
  
{Welcher Wert ergibt sich f&uuml;r die Kovarianz?
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{Welcher Wert ergibt sich f&uuml;r die Kovarianz&nbsp; $\mu_{xy}$ ?
 
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$\mu_\text{xy}$ = { 0.667 3% }
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$\mu_{xy}\ = \ $ { 0.667 3% }
  
  
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{Wie gro&szlig; ist der Korrelationskoeffizient&nbsp; $\rho_{xy}$?
 
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$\rho_\text{xy}$ = { 0.866 3% }
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$\rho_{xy}\ = \ $ { 0.866 3% }
  
  
{Wie lautet die Gleichung der Korrelationsgeraden <i>y</i> = <i>K</i>(<i>x</i>)? An welcher Stelle <i>y</i><sub>0</sub> schneidet die Gerade die <i>y</i>-Achse? Zeigen Sie, dass die Korrelationsgerade auch durch den Punkt (<i>m<sub>x</sub></i>, <i>m<sub>y</sub></i>) geht.
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{Wie lautet die Gleichung der Korrelationsgeraden&nbsp; $y = K(x)$?&nbsp; An welcher Stelle&nbsp; $y_0$&nbsp; schneidet die Gerade die&nbsp; $y$-Achse? <br>Zeigen Sie,&nbsp; dass die Korrelationsgerade auch durch den Punkt&nbsp; $(m_x, m_y)$&nbsp; geht.
 
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$y_0\ = \ $ { 1 3% }
  
  
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===Musterlösung===
 
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{{ML-Kopf}}
 
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:<b>1.</b>&nbsp;&nbsp;Richtig ist <u>der mittlere Vorschlag</u>: Sowohl <i>y</i><sub>1</sub>(<i>x</i>) als auch <i>y</i><sub>2</sub>(<i>x</i>) schneiden die <i>y</i>-Achse bei <i>y</i> = 1. Die untere Begrenzungslinie hat die Steigung 0.5, die obere die Steigung 1.
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'''(1)'''&nbsp; Richtig ist der&nbsp; <u>mittlere Vorschlag</u>:  
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*Sowohl&nbsp; $y_1(x)$&nbsp; als auch&nbsp; $y_2(x)$&nbsp;  schneiden die&nbsp; $y$-Achse bei&nbsp; $y= 1$.  
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*Die untere Begrenzungslinie hat die Steigung&nbsp; $0.5$,&nbsp; die obere die Steigung&nbsp; $1$.
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'''(2)'''&nbsp; Entsprechend den Hinweisen erhalten wir:
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:$$m_{xy}=\int_{\rm 0}^{\rm 4} x \cdot \int_{\it x/\rm 2 +\rm 1}^{\it x+\rm 1} {1}/{4}\cdot  y \, \,{\rm d}y\,\, \, {\rm d}x = {1}/{8}\cdot \int_{\rm 0}^{\rm 4} x\cdot \big[( x+ 1)^{\rm 2}- ({ x}/{2}+1)^{\rm 2} \big]  \,\, {\rm d}x.$$
  
:<b>2.</b>&nbsp;&nbsp;Entsprechend den Hinweisen erhalten wir:
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*Dies f&uuml;hrt zum Integral bzw. Endergebnis:
:$$m_{xy}=\int_{\rm 0}^{\rm 4}\it x \cdot \int_{\it x/\rm 2 +\rm 1}^{\it x+\rm 1}\rm \frac{1}{4}\cdot \it y \, \,{\rm d}y\,\, \, {\rm d}x = \rm\frac{1}{8}\cdot \int_{\rm 0}^{\rm 4}\it x\cdot[(\it x+\rm 1)^{\rm 2}- (\frac{\it x}{2}+\rm 1)^{\rm 2} ] \it \,\, {\rm d}x.$$
+
:$$m_{xy}={1}/{8}\int_{\rm 0}^{\rm 4}(\frac{3}{4}\cdot x^{3}{\rm +} x^2\,{\rm d}x = \rm \frac{1}{8} \cdot (\frac{3}{16}\cdot 4^4+\rm \frac{4^3}{3})=\frac{26}{3}\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 8.667}.$$
  
:Dies f&uuml;hrt zum Integral bzw. Endergebnis:
 
:$$m_{xy}=\rm\frac{1}{8}\int_{\rm 0}^{\rm 4}(\rm\frac{3}{4}\it x^{\rm 3}+\it x^{\rm 2})\,{\rm d}x = \rm \frac{1}{8} \cdot (\frac{3}{16}\cdot 4^4+\rm \frac{4^3}{3})=\frac{26}{3}\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 8.667}.$$
 
  
:<b>3.</b>&nbsp;&nbsp;Da beide Zufallsgr&ouml;&szlig;en jeweils einen Mittelwert ungleich 0 besitzen, folgt f&uuml;r die Kovarianz:
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'''(3)'''&nbsp; Da beide Zufallsgr&ouml;&szlig;en jeweils einen Mittelwert ungleich Null besitzen,&nbsp; folgt f&uuml;r die Kovarianz:
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[[Datei:P_ID223__Sto_A_4_2_d.png|right|frame|Korrelationsgerade&nbsp; $\rm (KG)$]]
 
:$$\it \mu_{xy}=\it m_{xy}-m_{x}\cdot m_{y}=\frac{\rm 26}{\rm 3}-\frac{\rm 8}{\rm 3}\cdot\rm 3={2}/{3} \hspace{0.15cm}\underline{=0.667}.$$
 
:$$\it \mu_{xy}=\it m_{xy}-m_{x}\cdot m_{y}=\frac{\rm 26}{\rm 3}-\frac{\rm 8}{\rm 3}\cdot\rm 3={2}/{3} \hspace{0.15cm}\underline{=0.667}.$$
  
:<b>4.</b>&nbsp;&nbsp;Mit den angegebenen Streuungen erh&auml;lt man:
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'''(4)'''&nbsp; Mit den angegebenen Streuungen erh&auml;lt man:
 
:$$\rho_{xy}=\frac{\mu_{xy}}{\sigma_{x}\cdot\sigma_{y}}=\frac{{\rm 2}/{\rm 3}}{\sqrt{{\rm 8}/{\rm 9}}\cdot\sqrt{{\rm 2}/{\rm 3}}}=\sqrt{0.75}\hspace{0.15cm}\underline{=\rm 0.866}.$$
 
:$$\rho_{xy}=\frac{\mu_{xy}}{\sigma_{x}\cdot\sigma_{y}}=\frac{{\rm 2}/{\rm 3}}{\sqrt{{\rm 8}/{\rm 9}}\cdot\sqrt{{\rm 2}/{\rm 3}}}=\sqrt{0.75}\hspace{0.15cm}\underline{=\rm 0.866}.$$
[[Datei:P_ID223__Sto_A_4_2_d.png|right|]]
 
  
:<b>5.</b>&nbsp;&nbsp;F&uuml;r die Korrelationsgerade gilt allgemein:
 
:$$\it y-m_{y}=\rho_{xy}\cdot\frac{\sigma_{y}}{\sigma_ {x}}\cdot(x-m_{x}).$$
 
  
:Mit den oben berechneten Zahlenwerten erh&auml;lt man
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'''(5)'''&nbsp; F&uuml;r die Korrelationsgerade&nbsp; $\rm (KG)$&nbsp; gilt allgemein:
:$$y={\rm 3}/{\rm 4}\cdot \it x +\rm 1.$$
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:$$ y-m_{y}=\rho_{xy}\cdot\frac{\sigma_{y}}{\sigma_ {x}}\cdot(x-m_{x}).$$
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*Mit den oben berechneten Zahlenwerten erh&auml;lt man
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:$$y={\rm 3}/{\rm 4}\cdot x +\rm 1.$$
  
:Die Korrelationsgerade schneidet die <i>y</i>-Achse bei <u><i>y</i><sub>0</sub> = 1</u> und geht auch durch den Punkt (4, 4). Jedes andere Ergebnis w&auml;re auch nicht zu interpretieren, wenn man das Definitionsgebiet betrachtet. Setzt man <i>m<sub>x</sub></i> = 8/3 ein, so erh&auml;lt man <i>y</i> = <i>m<sub>y</sub></i> = 3. Das heißt: Die berechnete Korrelationsgerade geht tats&auml;chlich durch den Punkt (<i>m<sub>x</sub></i>, <i>m<sub>y</sub></i>), wie es die Theorie besagt.
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Die Korrelationsgerade schneidet die&nbsp; $y$-Achse bei&nbsp; $\underline{y=1}$&nbsp; und geht auch durch den Punkt&nbsp; $(4, 4)$.&nbsp; Jedes andere Ergebnis w&auml;re auch nicht zu interpretieren,&nbsp; wenn man das Definitionsgebiet betrachtet:
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*Setzt man&nbsp; $m_x = 8/3$&nbsp; ein, so erh&auml;lt man&nbsp; $y = m_y = 3$.  
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*Das heißt: &nbsp; Die berechnete Korrelationsgerade geht tats&auml;chlich durch den Punkt&nbsp; $(m_x, m_y)$,&nbsp; wie es die Theorie besagt.
 
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Aktuelle Version vom 7. Februar 2022, 15:03 Uhr

Dreieckiges 2D-Gebiet und die beiden Randwahrscheinlichkeitsdichten

Wir betrachten die gleiche Zufallsgröße  $(x, \ y)$  wie in der  Aufgabe 4.1:

  • In einem durch die Eckpunkte  $(0,\ 1)$, $(4,\ 3)$ und $(4,\ 5)$  definierten Gebiet  $D$  sei die 2D–WDF  $f_{xy} (x, y) = 0.25$.
  • Außerhalb dieses in der Grafik rot markierten Definitionsgebietes  $D$  gibt es keine Werte.


Weiterhin sind in der Grafik die beiden Randwahrscheinlichkeitsdichten bezüglich den Größen  $x$  und  $y$  eingezeichnet, die bereits in der Aufgabe 4.1 ermittelt wurden.

Daraus lassen sich mit den Gleichungen des Kapitels  Erwartungswerte und Momente  die Kenngrößen der beiden Zufallsgrößen bestimmen:

$$m_x=8/3 ,\hspace{0.5cm} \sigma_x=\sqrt{8/9},$$
$$ m_y= 3,\hspace{0.95cm} \sigma_y = \sqrt{\rm 2/3}.$$

Aufgrund der Tatsache,  dass das Definitionsgebiet  $D$  durch zwei Gerade  $y_1(x)$  und  $y_2(x)$  begrenzt ist,  kann hier das gemeinsame Moment erster Ordnung wie folgt berechnet werden.

$$m_{xy}={\rm E}\big[x\cdot y\big]=\int_{x_{1}}^{x_{2}}x\cdot \int_{y_{1}(x)}^{y_{2}(x)}y \cdot f_{xy}(x,y) \, \,{\rm d}y\, {\rm d}x.$$



Hinweise:



Fragebogen

1

Wie lauten die Grenzgeraden des inneren Integrals zur  $m_{xy}$–Berechnung?

$y_1(x) = x+1, $     $y_2(x) = 2x+1.$
$y_1(x) = x/2+1, $     $y_2(x) = x+1.$
$y_1(x) = x-1, $     $y_2(x) = 2x+1.$

2

Berechnen Sie das gemeinsame Moment  $m_{xy}$  gemäß dem Doppelintegral auf der Angabenseite.  Hinweis:  Setzen Sie  $x_1 = 0$  und  $x_2 = 4$.

$m_{xy} \ = \ $

3

Welcher Wert ergibt sich für die Kovarianz  $\mu_{xy}$ ?

$\mu_{xy}\ = \ $

4

Wie groß ist der Korrelationskoeffizient  $\rho_{xy}$?

$\rho_{xy}\ = \ $

5

Wie lautet die Gleichung der Korrelationsgeraden  $y = K(x)$?  An welcher Stelle  $y_0$  schneidet die Gerade die  $y$-Achse?
Zeigen Sie,  dass die Korrelationsgerade auch durch den Punkt  $(m_x, m_y)$  geht.

$y_0\ = \ $


Musterlösung

(1)  Richtig ist der  mittlere Vorschlag:

  • Sowohl  $y_1(x)$  als auch  $y_2(x)$  schneiden die  $y$-Achse bei  $y= 1$.
  • Die untere Begrenzungslinie hat die Steigung  $0.5$,  die obere die Steigung  $1$.


(2)  Entsprechend den Hinweisen erhalten wir:

$$m_{xy}=\int_{\rm 0}^{\rm 4} x \cdot \int_{\it x/\rm 2 +\rm 1}^{\it x+\rm 1} {1}/{4}\cdot y \, \,{\rm d}y\,\, \, {\rm d}x = {1}/{8}\cdot \int_{\rm 0}^{\rm 4} x\cdot \big[( x+ 1)^{\rm 2}- ({ x}/{2}+1)^{\rm 2} \big] \,\, {\rm d}x.$$
  • Dies führt zum Integral bzw. Endergebnis:
$$m_{xy}={1}/{8}\int_{\rm 0}^{\rm 4}(\frac{3}{4}\cdot x^{3}{\rm +} x^2\,{\rm d}x = \rm \frac{1}{8} \cdot (\frac{3}{16}\cdot 4^4+\rm \frac{4^3}{3})=\frac{26}{3}\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 8.667}.$$


(3)  Da beide Zufallsgrößen jeweils einen Mittelwert ungleich Null besitzen,  folgt für die Kovarianz:

Korrelationsgerade  $\rm (KG)$
$$\it \mu_{xy}=\it m_{xy}-m_{x}\cdot m_{y}=\frac{\rm 26}{\rm 3}-\frac{\rm 8}{\rm 3}\cdot\rm 3={2}/{3} \hspace{0.15cm}\underline{=0.667}.$$


(4)  Mit den angegebenen Streuungen erhält man:

$$\rho_{xy}=\frac{\mu_{xy}}{\sigma_{x}\cdot\sigma_{y}}=\frac{{\rm 2}/{\rm 3}}{\sqrt{{\rm 8}/{\rm 9}}\cdot\sqrt{{\rm 2}/{\rm 3}}}=\sqrt{0.75}\hspace{0.15cm}\underline{=\rm 0.866}.$$


(5)  Für die Korrelationsgerade  $\rm (KG)$  gilt allgemein:

$$ y-m_{y}=\rho_{xy}\cdot\frac{\sigma_{y}}{\sigma_ {x}}\cdot(x-m_{x}).$$
  • Mit den oben berechneten Zahlenwerten erhält man
$$y={\rm 3}/{\rm 4}\cdot x +\rm 1.$$

Die Korrelationsgerade schneidet die  $y$-Achse bei  $\underline{y=1}$  und geht auch durch den Punkt  $(4, 4)$.  Jedes andere Ergebnis wäre auch nicht zu interpretieren,  wenn man das Definitionsgebiet betrachtet:

  • Setzt man  $m_x = 8/3$  ein, so erhält man  $y = m_y = 3$.
  • Das heißt:   Die berechnete Korrelationsgerade geht tatsächlich durch den Punkt  $(m_x, m_y)$,  wie es die Theorie besagt.