Aufgaben:Aufgabe 4.08Z: Fehlerwahrscheinlichkeit bei drei Symbolen: Unterschied zwischen den Versionen

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{{quiz-Header|Buchseite=Digitalsignalübertragung/Approximation der Fehlerwahrscheinlichkeit}}
 
{{quiz-Header|Buchseite=Digitalsignalübertragung/Approximation der Fehlerwahrscheinlichkeit}}
  
[[Datei:P_ID2037__Dig_Z_4_8.png|right|frame|Entscheidungsregionen mit <i>M</i> = 3]]
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[[Datei:P_ID2037__Dig_Z_4_8.png|right|frame|Entscheidungsregionen bei&nbsp; $M = 3$ Symbolen]]
Die Grafik zeigt die genau gleiche Signalraumkonstellation wie in der [[Aufgaben:4.8_Entscheidungsregionen| Aufgabe A4.8]]:
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Die Grafik zeigt die genau gleiche Signalraumkonstellation wie in&nbsp; [[Aufgaben:Aufgabe_4.08:_Entscheidungsregionen_bei_drei_Symbolen| "Aufgabe 4.8"]]:
* die $M = 3$ möglichen Sendesignale, nämlich
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* die&nbsp; $M = 3$&nbsp; möglichen Sendesignale,&nbsp; nämlich
 
:$$\boldsymbol{ s }_0 = (-1, \hspace{0.1cm}1)\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}  
 
:$$\boldsymbol{ s }_0 = (-1, \hspace{0.1cm}1)\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}  
 
   \boldsymbol{ s }_1 = (1, \hspace{0.1cm}2)\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
 
   \boldsymbol{ s }_1 = (1, \hspace{0.1cm}2)\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
 
   \boldsymbol{ s }_2 = (2, \hspace{0.1cm}-1)\hspace{0.05cm}.$$
 
   \boldsymbol{ s }_2 = (2, \hspace{0.1cm}-1)\hspace{0.05cm}.$$
  
* die $M = 3$ Entscheidungsgrenzen
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* die&nbsp; $M = 3$&nbsp; Entscheidungsgrenzen
:$$G_{01}: y \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} 1.5 - 2 \cdot x\hspace{0.05cm},$$
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:$$G_{01}\text{:} \hspace{0.4cm} y \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} 1.5 - 2 \cdot x\hspace{0.05cm},$$
:$$   G_{02}: y \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} -0.75 +1.5 \cdot x\hspace{0.05cm},$$
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:$$G_{02}\text{:} \hspace{0.4cm} y \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} -0.75 +1.5 \cdot x\hspace{0.05cm},$$
:$$   G_{12}: y \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} x/3\hspace{0.05cm}.$$
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:$$G_{12}\text{:} \hspace{0.4cm} y \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} x/3\hspace{0.05cm}.$$
  
  
Die beiden Achsen des 2D&ndash;Signalraums sind hier vereinfachend mit $x$ und $y$ bezeichnet; eigentlich müsste hierfür $\varphi_1(t)/E^{\rm 1/2}$ bzw. $\varphi_2(t)/E^{\rm 1/2}$ geschrieben werden.
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Die beiden Achsen des 2D&ndash;Signalraums sind hier vereinfachend mit&nbsp; $x$&nbsp; und&nbsp; $y$&nbsp; bezeichnet;&nbsp; <br>eigentlich müsste hierfür&nbsp; $\varphi_1(t)/\sqrt {E}$&nbsp; bzw.&nbsp; $\varphi_2(t)/\sqrt {E}$&nbsp; geschrieben werden.
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Diese Entscheidungsgrenzen sind optimal unter den beiden Voraussetzungen:
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* gleichwahrscheinliche Symbolwahrscheinlichkeiten,
  
Diese Entscheidungsgrenzen sind optimal unter den Voraussetzungen
 
* gleichwahrscheinliche Symbolwahrscheinlichkeiten
 
 
* zirkulär&ndash;symmetrische WDF des Rauschens (z.B. AWGN).
 
* zirkulär&ndash;symmetrische WDF des Rauschens (z.B. AWGN).
  
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\\  {\rm sonst}  \hspace{0.05cm}.\\ \end{array}$$
 
\\  {\rm sonst}  \hspace{0.05cm}.\\ \end{array}$$
  
Ein solches amplitudenbegrenztes Rauschen ist zwar ohne jede praktische Bedeutung. Es ermöglicht jedoch eine Fehlerwahrscheinlichkeitsberechnung ohne umfangreiche Integrale, aus der das Prinzip der Vorgehensweise erkennbar wird.
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*Ein solches amplitudenbegrenztes Rauschen ist zwar ohne jede praktische Bedeutung.
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*Es ermöglicht jedoch eine Fehlerwahrscheinlichkeitsberechnung ohne umfangreiche Integrale,&nbsp; aus der das Prinzip der Vorgehensweise erkennbar wird.
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''Hinweis:''
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* Die Aufgabe gehört zum Themenkomplex des Kapitels [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Approximation_der_Fehlerwahrscheinlichkeit| Approximation der Fehlerwahrscheinlichkeit]].
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Hinweise:
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* Die Aufgabe gehört zum Kapitel&nbsp; [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Approximation_der_Fehlerwahrscheinlichkeit| "Approximation der Fehlerwahrscheinlichkeit"]].  
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* Zur Vereinfachung der Schreibweise wird nachfolgend verwendet:
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:$$x = {\varphi_1(t)}/{\sqrt{E}}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
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  y = {\varphi_2(t)}/{\sqrt{E}}\hspace{0.05cm}.$$
  
  
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===Fragebogen===
 
===Fragebogen===
 
<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
{Welchen Wert besitzt die Konstante $K$ für $A = 0.75$?
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{Welchen Wert besitzt die Konstante&nbsp; $K$&nbsp; für &nbsp;$A = 0.75$?
 
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$\boldsymbol{K}$ = { 0.444 3% }
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$\boldsymbol{K} \ = \ $ { 0.444 3% }
  
{Welche Symbolfehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit $A = 0.75$?
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{Welche Symbolfehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit&nbsp; $A = 0.75$?
 
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$A = 0.75 \text{:} \hspace{0.2cm} p_{\rm S}$ = { 0 3% }
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$p_{\rm S} \ = \ $ { 0. } $\ \%$
  
{Welche Aussagen sind für $A = 1$ zutreffend?
+
{Welche Aussagen sind für&nbsp; $A = 1$&nbsp; zutreffend?
 
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- Alle Nachrichten $m_i$ werden in gleicher Weise verfälscht.
+
- Alle Nachrichten&nbsp; $m_i$&nbsp; werden in gleicher Weise verfälscht.
+ Die bedingte Fehlerwahrscheinlichkeit ${\rm Pr(Fehler \ | \ \it m_0)} = 1/64$.
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+ Bedingte Fehlerwahrscheinlichkeit&nbsp; ${\rm Pr({ \cal E}} \hspace{0.05cm} | \hspace{0.05cm}  {\it m}_0) = 1/64$.
- Die bedingte Fehlerwahrscheinlichkeit ${\rm Pr(Fehler \ | \ \it m_1)} = 0$.
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- Bedingte Fehlerwahrscheinlichkeit&nbsp; ${\rm Pr({ \cal E}} \hspace{0.05cm} | \hspace{0.05cm}  {\it m}_1) = 0$.
+ Die bedingte Fehlerwahrscheinlichkeit ${\rm Pr(Fehler \ | \ \it m_2)} = 0$.
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+ Bedingte Fehlerwahrscheinlichkeit&nbsp; ${\rm Pr({ \cal E}} \hspace{0.05cm} | \hspace{0.05cm}  {\it m}_2) = 0$.
  
{Welche Fehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit ${\rm Pr}(m_0) = {\rm Pr}(m_1) = {\rm Pr}(m_2) = 1/3$?
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{Welche Fehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit&nbsp; $A=1$&nbsp; und&nbsp; ${\rm Pr}(m_0) = {\rm Pr}(m_1) = {\rm Pr}(m_2) = 1/3$?
 
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$A = 1; \ {\rm alle \ 1/3} \text{:} \hspace{0.2cm} p_{\rm S}$ = { 1.04 3% } $\ \cdot 10^{\rm &ndash;2}$
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$p_{\rm S} \ = \ $ { 1.04 3% } $\ \%$
  
{Welche Fehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit ${\rm Pr}(m_0) = {\rm Pr}(m_1) = 1/4, {\rm Pr}(m_2) = 1/2$?
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{Welche Fehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit&nbsp; $A=1$&nbsp; und &nbsp;${\rm Pr}(m_0) = {\rm Pr}(m_1) = 1/4$ &nbsp;sowie&nbsp; ${\rm Pr}(m_2) = 1/2$?
 
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$A = 1; 1/4, 1/4, 1/2 \text{:} \hspace{0.2cm} p_{\rm S}$ = { 0.78 3% } $\ \cdot 10^{\rm &ndash;2}$
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$p_{\rm S} \ = \ $ { 0.78 3% } $\ \%$
  
 
{Könnte man durch Festlegung anderer Regionen ein besseres Ergebnis erzielen?
 
{Könnte man durch Festlegung anderer Regionen ein besseres Ergebnis erzielen?
 
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+
+ Ja.
- nein.
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- Nein.
 
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===Musterlösung===
 
===Musterlösung===
 
{{ML-Kopf}}
 
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'''(1)'''&nbsp; Das Volumen der 2D&ndash;WDF $p_n(x, y)$ muss $1$ ergeben, das heißt:
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[[Datei:P_ID2039__Dig_Z_4_8b.png|right|frame|Rauschgebiete mit&nbsp; $A = 0.75$]]
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'''(1)'''&nbsp; Das Volumen der 2D&ndash;WDF muss&nbsp; $p_n(x, y) =1$&nbsp; ergeben,&nbsp; das heißt:
 
:$$2A \cdot 2A  \cdot K = 1 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} K = \frac{1}{4A^2}\hspace{0.05cm}.$$
 
:$$2A \cdot 2A  \cdot K = 1 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} K = \frac{1}{4A^2}\hspace{0.05cm}.$$
  
Mit $A = 0.75$ &#8658; $2A = 3/2$ erhält man $K = 4/9 \ \underline {0.444}$.
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*Mit&nbsp; $A = 0.75$ &nbsp; &#8658; &nbsp;  $2A = 3/2$ erhält man&nbsp; $K = 4/9 \ \underline {=0.444}$.
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'''(2)'''&nbsp; In nebenstehender Grafik ist die Rauschkomponente&nbsp; $\boldsymbol{n}$&nbsp; durch die Quadrate der Kantenlänge&nbsp; $1.5$&nbsp; um die 2D&ndash;Signalraumpunkte&nbsp; $\boldsymbol{s}_i$&nbsp; eingezeichnet.
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*Man erkennt,&nbsp; dass keine Entscheidungsgrenze durch Rauschkomponenten überschritten wird.
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*Daraus folgt: &nbsp;Die Symbolfehlerwahrscheinlichkeit ist unter den hier gegebenen Voraussetzungen&nbsp; $p_{\rm S}\ \underline { \equiv  0}$.
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<br clear=all>
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[[Datei:P_ID2040__Dig_Z_4_8c.png|right|frame|Rauschgebiete mit&nbsp; $A = 1$]]
  
'''(2)'''&nbsp; [[Datei:P_ID2039__Dig_Z_4_8b.png|right|frame|Rauschgebiete mit <i>A</i> = 0.75]]
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'''(3)'''&nbsp; Richtig sind die&nbsp;  <u>Aussagen 2 und 4</u>,&nbsp; wie aus der unteren Grafik abgelesen werden kann:
In nebenstehender Grafik ist die Rauschkomponente $\boldsymbol{n}$ durch die Quadrate der Kantenlänge $1.5$ um die 2D&ndash;Signalraumpunkte $\boldsymbol{s}_i$ eingezeichnet. Man erkennt, dass keine Entscheidungsgrenze durch Rauschkomponenten überschritten wird. Daraus folgt: Die Symbolfehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm S}$ ist unter den hier gegebenen Voraussetzungen <u>identisch 0</u>.
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* Die Nachricht&nbsp; $m_2$&nbsp; kann nicht verfälscht werden,&nbsp; da das Quadrat um&nbsp; $\boldsymbol{s}_2$&nbsp; vollständig im rechten unteren Quadranten und damit im Entscheidungsgebiet&nbsp; $I_2$&nbsp; liegt.
  
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* Ebenso wurde mit Sicherheit&nbsp; $m_2$&nbsp; gesendet,&nbsp; wenn der Empfangswert im Entscheidungsgebiet&nbsp; $I_2$&nbsp; liegt. <br>Der Grund:&nbsp; Keines der Quadrate um&nbsp; $\boldsymbol{s}_0$&nbsp; und&nbsp; $\boldsymbol{s}_1$&nbsp; reicht bis in das Gebiet&nbsp; $I_2$&nbsp; hinein.
  
'''(3)'''&nbsp; Richtig sind die <u>Aussagen 2 und 4</u>, wie aus der unteren Grafik abgelesen werden kann.
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* $m_0$&nbsp; kann nur zu&nbsp; $m_1$&nbsp; verfälscht werden.&nbsp; Die (bedingte) Verfälschungswahrscheinlichkeit ist gleich dem Verhältnis der Flächen des kleinen gelben Dreiecks&nbsp; $($Fläche&nbsp; $1/16)$&nbsp; und des Quadrats&nbsp; $($Fläche&nbsp; $4)$:
* Die Nachricht $m_2$ kann nicht verfälscht werden, da das Quadrat um $\boldsymbol{s}_2$ vollständig im rechten unteren Quadranten und damit im Entscheidungsgebiet $I_2$ liegt.
 
* Ebenso wurde mit Sicherheit $m_2$ gesendet, wennd er Empfangswert im Entscheidungsgebiet $I_2$ liegt. Der Grund: Keines der Quadrate um $\boldsymbol{s}_0$ und $\boldsymbol{s}_1$ reicht bis in das Gebiet $I_2$ hinein.
 
* $m_0$ kann nur zu $m_1$ verfälscht werden. Die (bedingte) Verfälschungswahrscheinlichkeit ist gleich dem Verhältnis der Flächen des gelben Dreiecks (Fläche $1/16$) und des Quadrats (Fläche 4):
 
  
[[Datei:P_ID2040__Dig_Z_4_8c.png|right|frame|Rauschgebiete mit <i>A</i> = 1]]
 
 
:$${\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_0 ) = \frac{1/2 \cdot 1/2 \cdot 1/4}{4}= {1}/{64}
 
:$${\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_0 ) = \frac{1/2 \cdot 1/2 \cdot 1/4}{4}= {1}/{64}
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
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'''(4)'''&nbsp; Bei gleichwahrscheinlichen Symbolen erhält man für die (mittlere) Fehlerwahrscheinlichkeit:
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'''(4)'''&nbsp; Bei gleichwahrscheinlichen Symbolen erhält man für die&nbsp; (mittlere)&nbsp; Fehlerwahrscheinlichkeit:
:$$p_{\rm S}  = {\rm Pr}({ \cal E} ) \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} {1}/{3} \cdot \left [{\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_0 ) +  {\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_1 )+{\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_2 )\right ]=$$
+
:$$p_{\rm S}  = {\rm Pr}({ \cal E} ) = {1}/{3} \cdot \big [{\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_0 ) +  {\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_1 )+{\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_2 )\big ]$$
:$$ \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} {1}/{3} \cdot \left [{1}/{64} +  {1}/{64} + 0 )\right ]= \frac{2}{3 \cdot 64} = {1}/{96}\hspace{0.1cm}\hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.0104} \hspace{0.05cm}.$$
+
:$$ \Rightarrow \hspace{0.3cm} p_{\rm S}  = {\rm Pr}({ \cal E} ) = {1}/{3} \cdot \left [{1}/{64} +  {1}/{64} + 0 )\right ]= \frac{2}{3 \cdot 64} = {1}/{96}\hspace{0.1cm}\hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.04 \%} \hspace{0.05cm}.$$
  
  
'''(5)'''&nbsp; Nun ergibt sich eine kleinere mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit, nämlich
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'''(5)'''&nbsp; Nun ergibt sich eine kleinere mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit,&nbsp; nämlich
:$$p_{\rm S}  = {\rm Pr}({ \cal E} )  = {1}/{4} \cdot {1}/{64} +  {1}/{4} \cdot {1}/{64}+ {1}/{2} \cdot0 = {1}/{128}\hspace{0.1cm}\hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.0078 } \hspace{0.05cm}. $$
+
:$$p_{\rm S}  = {\rm Pr}({ \cal E} )  = {1}/{4} \cdot {1}/{64} +  {1}/{4} \cdot {1}/{64}+ {1}/{2} \cdot0 = {1}/{128}\hspace{0.1cm}\hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.78 \% } \hspace{0.05cm}. $$
  
  
'''(6)'''&nbsp; <u>Richtig ist JA</u>. Beispielsweise ergäbe sich durch $I_1$: erster Quadrant, $I_0$: zweiter Quadrant, $I_2 \text{:} y < 0$ die Fehlerwahrscheinlichkeit 0. Das bedeutet, dass die vorgegebenen Grenzen nur bei zirkulär symmetrischer WDF des Rauschens optimal sind, zum Beispiel beim AWGN&ndash;Kanal.
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'''(6)'''&nbsp; <u>Richtig ist JA</u>:
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*Beispielsweise ergäbe sich durch &nbsp; &nbsp; $I_1$: erster Quadrant, &nbsp; &nbsp;  $I_0$: zweiter Quadrant, &nbsp; &nbsp;  $I_2 \text{:} \ y < 0$ &nbsp; &nbsp;  die Fehlerwahrscheinlichkeit Null.
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*Das bedeutet,&nbsp; dass die vorgegebenen Grenzen nur bei zirkulär symmetrischer WDF des Rauschens optimal sind,&nbsp; zum Beispiel beim AWGN&ndash;Kanal.
 
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Aktuelle Version vom 28. Juli 2022, 18:34 Uhr

Entscheidungsregionen bei  $M = 3$ Symbolen

Die Grafik zeigt die genau gleiche Signalraumkonstellation wie in  "Aufgabe 4.8":

  • die  $M = 3$  möglichen Sendesignale,  nämlich
$$\boldsymbol{ s }_0 = (-1, \hspace{0.1cm}1)\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm} \boldsymbol{ s }_1 = (1, \hspace{0.1cm}2)\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm} \boldsymbol{ s }_2 = (2, \hspace{0.1cm}-1)\hspace{0.05cm}.$$
  • die  $M = 3$  Entscheidungsgrenzen
$$G_{01}\text{:} \hspace{0.4cm} y \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} 1.5 - 2 \cdot x\hspace{0.05cm},$$
$$G_{02}\text{:} \hspace{0.4cm} y \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} -0.75 +1.5 \cdot x\hspace{0.05cm},$$
$$G_{12}\text{:} \hspace{0.4cm} y \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} x/3\hspace{0.05cm}.$$


Die beiden Achsen des 2D–Signalraums sind hier vereinfachend mit  $x$  und  $y$  bezeichnet; 
eigentlich müsste hierfür  $\varphi_1(t)/\sqrt {E}$  bzw.  $\varphi_2(t)/\sqrt {E}$  geschrieben werden.

Diese Entscheidungsgrenzen sind optimal unter den beiden Voraussetzungen:

  • gleichwahrscheinliche Symbolwahrscheinlichkeiten,
  • zirkulär–symmetrische WDF des Rauschens (z.B. AWGN).


In dieser Aufgabe betrachten wir dagegen für die Rausch–WDF eine zweidimensionale Gleichverteilung:

$$\boldsymbol{ p }_{\boldsymbol{ n }} (x,\hspace{0.15cm} y) = \left\{ \begin{array}{c} K\\ 0 \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{1}c}{\rm f\ddot{u}r} \hspace{0.15cm}|x| <A, \hspace{0.15cm} |y| <A \hspace{0.05cm}, \\ {\rm sonst} \hspace{0.05cm}.\\ \end{array}$$
  • Ein solches amplitudenbegrenztes Rauschen ist zwar ohne jede praktische Bedeutung.
  • Es ermöglicht jedoch eine Fehlerwahrscheinlichkeitsberechnung ohne umfangreiche Integrale,  aus der das Prinzip der Vorgehensweise erkennbar wird.




Hinweise:

  • Zur Vereinfachung der Schreibweise wird nachfolgend verwendet:
$$x = {\varphi_1(t)}/{\sqrt{E}}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm} y = {\varphi_2(t)}/{\sqrt{E}}\hspace{0.05cm}.$$


Fragebogen

1

Welchen Wert besitzt die Konstante  $K$  für  $A = 0.75$?

$\boldsymbol{K} \ = \ $

2

Welche Symbolfehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit  $A = 0.75$?

$p_{\rm S} \ = \ $

$\ \%$

3

Welche Aussagen sind für  $A = 1$  zutreffend?

Alle Nachrichten  $m_i$  werden in gleicher Weise verfälscht.
Bedingte Fehlerwahrscheinlichkeit  ${\rm Pr({ \cal E}} \hspace{0.05cm} | \hspace{0.05cm} {\it m}_0) = 1/64$.
Bedingte Fehlerwahrscheinlichkeit  ${\rm Pr({ \cal E}} \hspace{0.05cm} | \hspace{0.05cm} {\it m}_1) = 0$.
Bedingte Fehlerwahrscheinlichkeit  ${\rm Pr({ \cal E}} \hspace{0.05cm} | \hspace{0.05cm} {\it m}_2) = 0$.

4

Welche Fehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit  $A=1$  und  ${\rm Pr}(m_0) = {\rm Pr}(m_1) = {\rm Pr}(m_2) = 1/3$?

$p_{\rm S} \ = \ $

$\ \%$

5

Welche Fehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit  $A=1$  und  ${\rm Pr}(m_0) = {\rm Pr}(m_1) = 1/4$  sowie  ${\rm Pr}(m_2) = 1/2$?

$p_{\rm S} \ = \ $

$\ \%$

6

Könnte man durch Festlegung anderer Regionen ein besseres Ergebnis erzielen?

Ja.
Nein.


Musterlösung

Rauschgebiete mit  $A = 0.75$

(1)  Das Volumen der 2D–WDF muss  $p_n(x, y) =1$  ergeben,  das heißt:

$$2A \cdot 2A \cdot K = 1 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} K = \frac{1}{4A^2}\hspace{0.05cm}.$$
  • Mit  $A = 0.75$   ⇒   $2A = 3/2$ erhält man  $K = 4/9 \ \underline {=0.444}$.


(2)  In nebenstehender Grafik ist die Rauschkomponente  $\boldsymbol{n}$  durch die Quadrate der Kantenlänge  $1.5$  um die 2D–Signalraumpunkte  $\boldsymbol{s}_i$  eingezeichnet.

  • Man erkennt,  dass keine Entscheidungsgrenze durch Rauschkomponenten überschritten wird.
  • Daraus folgt:  Die Symbolfehlerwahrscheinlichkeit ist unter den hier gegebenen Voraussetzungen  $p_{\rm S}\ \underline { \equiv 0}$.


Rauschgebiete mit  $A = 1$

(3)  Richtig sind die  Aussagen 2 und 4,  wie aus der unteren Grafik abgelesen werden kann:

  • Die Nachricht  $m_2$  kann nicht verfälscht werden,  da das Quadrat um  $\boldsymbol{s}_2$  vollständig im rechten unteren Quadranten und damit im Entscheidungsgebiet  $I_2$  liegt.
  • Ebenso wurde mit Sicherheit  $m_2$  gesendet,  wenn der Empfangswert im Entscheidungsgebiet  $I_2$  liegt.
    Der Grund:  Keines der Quadrate um  $\boldsymbol{s}_0$  und  $\boldsymbol{s}_1$  reicht bis in das Gebiet  $I_2$  hinein.
  • $m_0$  kann nur zu  $m_1$  verfälscht werden.  Die (bedingte) Verfälschungswahrscheinlichkeit ist gleich dem Verhältnis der Flächen des kleinen gelben Dreiecks  $($Fläche  $1/16)$  und des Quadrats  $($Fläche  $4)$:
$${\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_0 ) = \frac{1/2 \cdot 1/2 \cdot 1/4}{4}= {1}/{64} \hspace{0.05cm}.$$
  • Aus Symmetriegründen gilt gleichermaßen:
$${\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_1 ) = {\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_0 )={1}/{64} \hspace{0.05cm}. $$


(4)  Bei gleichwahrscheinlichen Symbolen erhält man für die  (mittlere)  Fehlerwahrscheinlichkeit:

$$p_{\rm S} = {\rm Pr}({ \cal E} ) = {1}/{3} \cdot \big [{\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_0 ) + {\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_1 )+{\rm Pr}({ \cal E}\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} m_2 )\big ]$$
$$ \Rightarrow \hspace{0.3cm} p_{\rm S} = {\rm Pr}({ \cal E} ) = {1}/{3} \cdot \left [{1}/{64} + {1}/{64} + 0 )\right ]= \frac{2}{3 \cdot 64} = {1}/{96}\hspace{0.1cm}\hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.04 \%} \hspace{0.05cm}.$$


(5)  Nun ergibt sich eine kleinere mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit,  nämlich

$$p_{\rm S} = {\rm Pr}({ \cal E} ) = {1}/{4} \cdot {1}/{64} + {1}/{4} \cdot {1}/{64}+ {1}/{2} \cdot0 = {1}/{128}\hspace{0.1cm}\hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.78 \% } \hspace{0.05cm}. $$


(6)  Richtig ist JA:

  • Beispielsweise ergäbe sich durch     $I_1$: erster Quadrant,     $I_0$: zweiter Quadrant,     $I_2 \text{:} \ y < 0$     die Fehlerwahrscheinlichkeit Null.
  • Das bedeutet,  dass die vorgegebenen Grenzen nur bei zirkulär symmetrischer WDF des Rauschens optimal sind,  zum Beispiel beim AWGN–Kanal.