Aufgaben:Aufgabe 3.1: cos² - und Dirac-WDF: Unterschied zwischen den Versionen

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{Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass  $y$ betragsmäßig kleiner als $1$ ist?
 
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${\rm Pr}(|y| <1)\ = \ $ { 0.4 3% }
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{Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x$ betragsm&auml;&szlig;ig kleiner als 1 ist?
 
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'''(1)'''&nbsp; Richtig sind die <u>Aussagen 1, 2 und 4</u>:
 
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* $x$ ist wertkontinuierlich.
 
* $x$ ist wertkontinuierlich.
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'''(2)'''&nbsp; Die Fl&auml;che unter der WDF muss 1 ergeben. Durch einfache geometrische &Uuml;berlegungen kommt man zum Ergebnis $\underline{A=0.5}$.
 
  
'''(3)'''&nbsp; Die Wahrscheinlichkeit, dass die wertkontinuierliche Zufallsgr&ouml;&szlig;e $x$ einen festen Wert $x_0$ annimmt, ist stets vernachl&auml;ssigbar klein &nbsp; &#8658; &nbsp; $\underline{{\rm Pr}(x = 0) = 0}$.  
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'''(2)'''&nbsp; Die Fl&auml;che unter der WDF muss $1$ ergeben. Durch einfache geometrische &Uuml;berlegungen kommt man zum Ergebnis $\underline{A=0.5}$.
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'''(3)'''&nbsp; Die Wahrscheinlichkeit, dass die wertkontinuierliche Zufallsgr&ouml;&szlig;e $x$ einen festen Wert $x_0$ annimmt, ist stets vernachl&auml;ssigbar klein &nbsp; &#8658; &nbsp; $\underline{{\rm Pr}(x = 0) = 0}$. F&uuml;r die wertdiskrete Zufallsgr&ouml;&szlig;e $y$ gilt dagegen gemäß der Angabe: &nbsp;  ${\rm Pr}(y = 0) = 0.4$ (Gewicht der Diracfunktion bei $y = 0$).
  
F&uuml;r die wertdiskrete Zufallsgr&ouml;&szlig;e $y$ gilt dagegen gemäß der Angabe: ${\rm Pr}(y = 0) = 0.4$ (Gewicht der Diracfunktion bei $y = 0$).
 
  
 
'''(4)'''&nbsp; Wegen ${{\rm Pr}(x = 0) = 0}$ und der WDF-Symmetrie ergibt sich $\underline{{\rm Pr}(x > 0) = 0.5}$.
 
'''(4)'''&nbsp; Wegen ${{\rm Pr}(x = 0) = 0}$ und der WDF-Symmetrie ergibt sich $\underline{{\rm Pr}(x > 0) = 0.5}$.
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'''(5)'''&nbsp; Da $y$ eine diskrete Zufallsgr&ouml;&szlig;e ist, addieren sich die Wahrscheinlichkeiten f&uuml;r $y = 1$ und $y = 2$:
 
'''(5)'''&nbsp; Da $y$ eine diskrete Zufallsgr&ouml;&szlig;e ist, addieren sich die Wahrscheinlichkeiten f&uuml;r $y = 1$ und $y = 2$:
 
:$${\rm Pr}(y >0) =  {\rm Pr}(y = 1) + {\rm Pr}( y = 2) \hspace{0.15cm}\underline {= 0.3}.$$
 
:$${\rm Pr}(y >0) =  {\rm Pr}(y = 1) + {\rm Pr}( y = 2) \hspace{0.15cm}\underline {= 0.3}.$$
  
'''(6)'''&nbsp; Das Ereignis &bdquo;$| y | < 1$&rdquo; ist hier identisch mit &bdquo;$y  = 0$&rdquo;. Damit erh&auml;lt man:
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:$${\rm Pr}(|y| < 1) =  {\rm Pr}( y = 0)\hspace{0.15cm}\underline {  = 0.4}.$$
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'''(6)'''&nbsp; Das Ereignis &bdquo;$|\hspace{0.05cm} y \hspace{0.05cm} | < 1$&rdquo; ist hier identisch mit &bdquo;$y  = 0$&rdquo;. Damit erh&auml;lt man:
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:$${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm}y\hspace{0.05cm}| < 1) =  {\rm Pr}( y = 0)\hspace{0.15cm}\underline {  = 0.4}.$$
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'''(7)'''&nbsp; Die gesuchte Wahrscheinlichkeit ist gleich dem Integral von $-1$ bis $+1$ &uuml;ber die WDF der kontinuierlichen Zufallsgr&ouml;&szlig;e $x$. Unter Ber&uuml;cksichtigung der Symmetrie und der angegebenen Gleichung erh&auml;lt man:
 
'''(7)'''&nbsp; Die gesuchte Wahrscheinlichkeit ist gleich dem Integral von $-1$ bis $+1$ &uuml;ber die WDF der kontinuierlichen Zufallsgr&ouml;&szlig;e $x$. Unter Ber&uuml;cksichtigung der Symmetrie und der angegebenen Gleichung erh&auml;lt man:
:$${\rm Pr}(| x|<1)=2 \cdot \int_{0}^{1}{1}/{2}\cdot \cos^2({\pi}/{4}\cdot x)\hspace{0.1cm}{\rm d}x={x}/{2}+{1}/{\pi}\cdot \sin({\pi}/{2}\cdot x)\Big |_{\rm 0}^{\rm 1}=\rm{1}/{2} + {1}/{\pi}
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:$${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm} x\hspace{0.05cm}|<1)=2 \cdot \int_{0}^{1}{1}/{2}\cdot \cos^2({\pi}/{4}\cdot x)\hspace{0.1cm}{\rm d}x={x}/{2}+{1}/{\pi}\cdot \sin({\pi}/{2}\cdot x)\Big |_{\rm 0}^{\rm 1}=\rm{1}/{2} + {1}/{\pi}
 
\hspace{0.15cm}\underline{
 
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\approx 0.818}.$$
 
\approx 0.818}.$$

Version vom 8. August 2018, 08:26 Uhr

Cosinus-Quadrat- und Dirac-WDF

Die Grafik zeigt die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen (WDF) zweier Zufallsgrößen $x$ und $y$.

  • Die WDF der Zufallsgröße $x$ lautet in analytischer Form:
$$f_x(x)=\left\{\begin{array}{*{4}{c}}A \cdot \cos^2({\pi}/{4}\cdot x) &\rm f\ddot{u}r\hspace{0.1cm} -2\le \it x\le \rm +2, \\0 & \rm sonst. \\\end{array}\right.$$
  • Dagegen besteht die WDF der Zufallsgröße $y$ aus insgesamt fünf Diracfunktionen mit den in der unteren Grafik angegebenen Gewichten.


Betrachtet man diese Zufallsgrößen als Momentanwerte zweier Zufallssignale $x(t)$ und $y(t)$, so ist offensichtlich, dass beide Signale auf den Bereich $\pm 2$ „amplitudenbegrenzt“ sind. Betragsmäßig größere Werte kommen nicht vor.



Hinweise:

  • Es gilt folgende Gleichung:
$$\int \cos^{\rm 2}( ax)\, {\rm d}x=\frac{x}{2}+\frac{1}{4 a}\cdot \sin(2 ax).$$


Fragebogen

1

Welche der nachfolgenden Aussagen treffen uneingeschränkt zu?

Die Zufallsgröße $x$ ist wertkontinuierlich.
Die Zufallsgröße $y$ ist wertdiskret.
Die Zufallsgröße $y$ ist gleichzeitig zeitdiskret.
Die WDF sagt nichts aus bzgl. „zeitdiskret/zeitkontinuierlich”.

2

Berechnen Sie den Parameter $A$ der WDF $f_x(x)$.

$A \ = \ $

3

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass exakt $x = 0$ ist?

${\rm Pr}(x = 0)\ = \ $

4

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x > 0$ ist?

${\rm Pr}(x > 0)\ = \ $

5

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $y > 0$ ist?

${\rm Pr}(y > 0)\ = \ $

6

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $y$ betragsmäßig kleiner als $1$ ist?

${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm}y\hspace{0.05cm}| <1)\ = \ $

7

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x$ betragsmäßig kleiner als 1 ist?

${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm}x\hspace{0.05cm}| <1)\ = \ $


Musterlösung

Zur Berechnung der WDF-Fläche

(1)  Richtig sind die Aussagen 1, 2 und 4:

  • $x$ ist wertkontinuierlich.
  • $y$ ist wertdiskret ($M = 5$).
  • Die WDF liefert keine Aussagen darüber, ob eine Zufallsgröße zeitdiskret oder zeitkontinuierlich ist.


(2)  Die Fläche unter der WDF muss $1$ ergeben. Durch einfache geometrische Überlegungen kommt man zum Ergebnis $\underline{A=0.5}$.


(3)  Die Wahrscheinlichkeit, dass die wertkontinuierliche Zufallsgröße $x$ einen festen Wert $x_0$ annimmt, ist stets vernachlässigbar klein   ⇒   $\underline{{\rm Pr}(x = 0) = 0}$. Für die wertdiskrete Zufallsgröße $y$ gilt dagegen gemäß der Angabe:   ${\rm Pr}(y = 0) = 0.4$ (Gewicht der Diracfunktion bei $y = 0$).


(4)  Wegen ${{\rm Pr}(x = 0) = 0}$ und der WDF-Symmetrie ergibt sich $\underline{{\rm Pr}(x > 0) = 0.5}$.


(5)  Da $y$ eine diskrete Zufallsgröße ist, addieren sich die Wahrscheinlichkeiten für $y = 1$ und $y = 2$:

$${\rm Pr}(y >0) = {\rm Pr}(y = 1) + {\rm Pr}( y = 2) \hspace{0.15cm}\underline {= 0.3}.$$


(6)  Das Ereignis „$|\hspace{0.05cm} y \hspace{0.05cm} | < 1$” ist hier identisch mit „$y = 0$”. Damit erhält man:

$${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm}y\hspace{0.05cm}| < 1) = {\rm Pr}( y = 0)\hspace{0.15cm}\underline { = 0.4}.$$


(7)  Die gesuchte Wahrscheinlichkeit ist gleich dem Integral von $-1$ bis $+1$ über die WDF der kontinuierlichen Zufallsgröße $x$. Unter Berücksichtigung der Symmetrie und der angegebenen Gleichung erhält man:

$${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm} x\hspace{0.05cm}|<1)=2 \cdot \int_{0}^{1}{1}/{2}\cdot \cos^2({\pi}/{4}\cdot x)\hspace{0.1cm}{\rm d}x={x}/{2}+{1}/{\pi}\cdot \sin({\pi}/{2}\cdot x)\Big |_{\rm 0}^{\rm 1}=\rm{1}/{2} + {1}/{\pi} \hspace{0.15cm}\underline{ \approx 0.818}.$$