Aufgaben:Aufgabe 2.5Z: Blumenwiese: Unterschied zwischen den Versionen

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{Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für ein Quadrat ganz ohne Blumen?
 
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${\rm Pr}(z = 0) \ =$ { 0.05 3% } $\ \%$
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${\rm Pr}(z = 0) \ =$ { 5 3% } $\ \%$
  
  

Version vom 5. März 2017, 16:58 Uhr

Blumenwiese - Beispiel der Poissonverteilung

Ein Bauer freut sich über die Blütenpracht auf seinem Grund und möchte wissen, wie viele Löwenzahn gerade auf seiner Wiese blühen.

  • Er weiß, dass die Wiese eine Fläche von 5000 Quadratmeter hat und außerdem weiß er noch von der Landwirtschaftsschule, dass die Anzahl der Blumen in einem kleinen Gebiet stets poissonverteilt ist.
  • Er steckt über der gesamten Wiese – zufällig verteilt – zehn Quadrate mit einer jeweiligen Kantenlänge von 25 cm ab und zählt in jedem dieser Quadrate die Blumen. Dabei kommt er zu folgendem Ergebnis:
$$\rm 3, 4, 1, 5, 0, 3, 2, 4, 2, 6.$$

Betrachten Sie diese Zahlenwerte als zufällige Ergebnisse der diskreten Zufallsgröße $z$.

Es ist offensichtlich, dass die Stichprobenmenge mit 10 sehr klein ist, aber – soviel sei verraten – der Bauer hat Glück. Überlegen Sie sich zunächst, wie Sie zur Lösung dieser Aufgabe vorgehen würden, und beantworten Sie dann die folgenden Fragen.

Hinweise:


Fragebogen

1

Ermitteln Sie den Mittelwert von $z$, das heißt die mittlere Anzahl der in den zehn Quadraten abgezählten Blumen.

$m_z \ =$

2

Bestimmen Sie die Streuung der Zufallsgröße $z$.

$\sigma_z\ =$

3

Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend?

Eigentlich müsste man deutlich mehr als zehn Zufallszahlen (Quadrate) zur Momentenberechnung heranziehen.
Die Zufallsgröße $z$ ist tatsächlich poissonverteilt.
Die Rate $\lambda$ der Poissonverteilung ist gleich der Streuung $\sigma_z$.
Die Rate $\lambda$ der Poissonverteilung ist gleich dem Mittelwert $m_z$.

4

Sagen Sie die Gesamtzahl $B$ aller Blumen auf der Wiese voraus.

$B\ =$

5

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für ein Quadrat ganz ohne Blumen?

${\rm Pr}(z = 0) \ =$

$\ \%$


Musterlösung

1.  Der lineare Mittelwert dieser 10 Zahlen ergibt mz = 3.
2.  Für den quadratischen Mittelwert der Zufallsgröße z gilt entsprechend:
$$\it m_{\rm 2\it z}=\rm \frac{1}{10}\cdot (0^2+1^2+ 2\cdot 2^2+ 2\cdot 3^2+2\cdot 4^2+ 5^2+6^2)=12.$$
Die Varianz ist nach dem Satz von Steiner somit gleich 12 – 32 = 3 und die Streuung σz ≈ 1.732.
3.  Mittelwert und Varianz stimmen hier überein. Dies ist ein Indiz für eine Poissonverteilung mit der Rate λ = 3 (gleich dem Mittelwert und gleich der Varianz, nicht gleich der Streuung).
Natürlich ist es fragwürdig, diese Aussage auf der Basis von nur zehn Werten zu treffen. Bei den Momenten ist eine geringere Stichprobenanzahl aber weniger gravierend als beispielsweise bei den Wahrscheinlichkeiten.
Richtig sind somit die Lösungsvorschläge 1, 2 und 4.
4.  Insgesamt gibt es 80000 solcher Quadrate mit jeweils 3 Blumen im Mittel. Dies lässt auf insgesamt B = 240000 Blumen schließen.
5.  Diese Wahrscheinlichkeit ergibt sich gemäß der Poissonverteilung zu 30/ 0! · e–3 ≈ 0.05. Die dieser Aufgabe zugrunde gelegte kleine Stichprobenmenge N = 10 hätte allerdings auf die Wahrscheinlichkeit Pr(z = 0) = 10% hingedeutet, da nur in einem einzigen Quadrat keine einzige Blume gezählt wurde.