Aufgaben:Aufgabe 4.3Z: Umrechnungen von L–Wert und S–Wert

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Funktion  $y = \tanh {(x)}$ 
in Tabellenform

Wir gehen von einer binären Zufallsgröße  $x ∈ \{+1, \, -1\}$  mit folgenden Wahrscheinlichkeiten aus:

$${\rm Pr}(x =+1) \hspace{-0.15cm} \ = \ \hspace{-0.15cm} p\hspace{0.05cm},$$

$${\rm Pr}(x =-1) \hspace{-0.15cm} \ = \ \hspace{-0.15cm} q = 1-p\hspace{0.05cm}.$$

Die „Zuverlässigkeit” des Symbols  $x$  kann ausgedrückt werden

• durch den  $L$–Wert entsprechend der Definition

$$L(x) = {\rm ln} \hspace{0.2cm} \frac{p}{q} = \frac{p}{1 - p}\hspace{0.05cm}

\hspace{0.05cm},$$

• durch den so genannten  $S$–Wert

$$S(x) = p- q \hspace{0.05cm}.$$

Den Begriff „$S$–Wert” haben wir kreiert, um die folgenden Fragen griffiger formulieren zu können. In der Literatur findet man hierfür manchmal die Bezeichung  „Soft Bit”.

Wie in Teilaufgabe (1) gezeigt werden soll, können  $L(x)$  und  $S(x)$  ineinander umgerechnet werden.

Anschließend sollen diese Funktionen zur Berechnung der folgenden Größen herangezogen werden, wobei stets von der Codelänge  $n = 3$  ausgegangen wird:

• der extrinsische  $L$–Wert für das dritte Symbol   ⇒   $L_{\rm E}(x_3)$,
• der Aposteriori–$L$–Wert für das dritte Symbol   ⇒   $L_{\rm APP}(x_3)$.

Die Berechnung soll für folgende Codes erfolgen:

• den Wiederholungscode  $\text{RC (3, 1, 3)}$  mit der Nebenbedingung  $\sign {(x_1)} = \sign {(x_2)} = \sign {(x_3)}$,
• den Single Parity–Code   ⇒   $\text{SPC (3, 2, 2)}$  mit der Nebenbedingung  $x_1 \cdot x_2 \cdot x_3 = +1$.

Hinweise:

• Die Aufgabe gehört zum Kapitel  Soft–in Soft–out Decoder.
• Bezug genommen wird insbesondere auf die Seite  Zuverlässigkeitsinformation – Log Likelihood Ratio.
• Zur Lösung benötigen Sie den  Tangens Hyperbolikus  entsprechend folgender Definition (diese Funktion ist oben in Tabellenform angegeben):

$$y = {\rm tanh}(x) = \frac{{\rm e}^{+x/2} - {\rm e}^{-x/2}}{{\rm e}^{+x/2} + {\rm e}^{-x/2}}

= \frac{1 - {\rm e}^{-x}}{1 + {\rm e}^{-x}}

\hspace{0.05cm}.$$

Fragebogen

1 Welcher Zusammenhang besteht zwischen  $S$–Wert und  $L$–Wert?

	$S(x) = \tanh {(L(x))}$,
	$S(x) = \tanh {(L(x)/2)}$,
	$L(x) = 2 \cdot \tanh^{-1}{(S(x))}$.

2 Betrachtet wird der  $\text{RC (3, 1, 3)}$. Für die Apriori–$L$–Werte gelte  $\underline{L}_{\rm A} = (+2, -1, +3)$. Wie groß ist der extrinsische  $L$–Wert für das Symbol  $x_3$?

$L_{\rm E}(x_3) \ = \ $

3 Wie groß ist in diesem Fall der Aposteriori–$L$–Wert für das Symbol  $x_3$?

$L_{\rm APP}(x_3) \ = \ $

4 Wie groß ist der extrinsische $L$–Wert beim  $\text{SPC (3, 2, 2)}$? Es gelte weiterhin  $\underline{L}_{\rm A} = (+2, -1, +3)$.

$L_{\rm E}(x_3) \ = \ $

5 Die Apriori–Wahrscheinlichkeiten seien nun  $0.3, \ 0.8$  und  $0.9$. Wie groß ist der extrinsische  $L$–Wert für den Repetition Code?

$L_{\rm E}(x_3) \ = \ $

6 Welcher extrinsische  $L$–Wert ergibt sich bei gleichen Voraussetzungen wie in  (5)  für den Single Parity–check Code?

$L_{\rm E}(x_3) \ = \ $

Musterlösung

Musterlösung

(1)  Für die binäre Zufallsgröße $x ∈ \{+1, -1\}$ mit den Wahrscheinlichkeiten

• $p = {\rm Pr}(x = +1)$, und
• $p = {\rm Pr}(x=-1) = 1-p$

gelten folgende Definitionen:

$$L(x) = {\rm ln} \hspace{0.2cm} \frac{p}{q} = \frac{p}{1 - p}\hspace{0.05cm}

\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} 

-\infty \le L(x) \le +\infty \hspace{0.05cm},$$

$$S(x) = p- q = 2 \cdot p - 1\hspace{0.05cm}

\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} -1 \le S(x) \le +1

\hspace{0.05cm}.$$

Ausgehend vom $S$–Wert erhält man wegen $p + q = 1$:

$$S(x) = p- q = \frac{p- q}{p+ q} = \frac{1- q/p}{1+ q/p}

\hspace{0.05cm}.$$

Gleichzeitig gilt $q/p = {\rm e}^{-L(x)}$. Daraus folgt:

$$S(x) = \frac{1- {\rm e}^{-L(x)}}{1+ {\rm e}^{-L(x)}}

\hspace{0.05cm}.$$

Multipliziert man Zähler und Nenner mit $\exp {[-L(x)/2]}$, so erhält man schließlich:

$$S(x) = \frac{{\rm e}^{+L(x)/2}- {\rm e}^{-L(x)/2}}{{\rm e}^{+L(x)/2}+ {\rm e}^{-L(x)/2}}

= {\rm tanh}[L(x)/2]

\hspace{0.05cm}.$$

Zusammenhang zwischen Wahrscheinlichkeit, $L$–Wert, $S$–Wert

Die Umkehrfunktion ergibt

$$L(x) = 2 \cdot {\rm tanh}^{-1}[S(x)]

\hspace{0.05cm}.$$

Richtig sind somit die Lösungsvorschläge 2 und 3. Die Tabelle zeigt den $L$–Wert $S$–Wert für einige Wahrscheinlichkeiten $p = {\rm Pr}(x=+1)$.

(2)  Der extrinsische $L$–Wert für das Symbol $x_3$ berücksichtigt nur die Apriori–$L$–Werte $L_{\rm A}(x_1)$ und $L_{\rm A}(x_2)$, nicht jedoch $L_{\rm A}(x_3)$. Beim (3, 1) Repetition Code ergibt sich hierfür:

$$L_{\rm E}(x_3) = L_{\rm A}(x_1) + L_{\rm A}(x_2) = 2 + (-1)

\hspace{0.15cm} \underline{= +1}\hspace{0.05cm}.$$

(3)  Für den Aposteriori–$L$–Wert erhält man somit:

$$L_{\rm APP}(x_3) = L_{\rm A}(x_3) + L_{\rm E}(x_3) = 3 + 1

\hspace{0.15cm} \underline{= +4}\hspace{0.05cm}.$$

(4)  Beim Single Parity–check Code lautet die entsprechende Berechnungsvorschrift:

$$L_{\rm E}(x_3) \hspace{-0.15cm} \ = \ \hspace{-0.15cm} 2 \cdot {\rm tanh}^{-1} \hspace{0.05cm}

\left [  {\rm tanh}(x_1/2) \cdot {\rm tanh}(x_2/2)  \right ] =  2 \cdot {\rm tanh}^{-1} \hspace{0.05cm}
\left [  {\rm tanh}(+1) \cdot {\rm tanh}(-0.5)  \right ] =

2 \cdot {\rm tanh}^{-1} \hspace{0.05cm}

\left [  0.7616 \cdot (-0.4621)  \right ] $$

$$\Rightarrow \hspace{0.3cm}L_{\rm E}(x_3) \hspace{-0.15cm} \ = \ \hspace{-0.15cm} 2 \cdot {\rm tanh}^{-1} \hspace{0.05cm}

\left [  -0.3519  \right ] =-2 \cdot 0.3676\hspace{0.15cm} \underline{= -0.7352}\hspace{0.05cm}.$$

Das Ergebnis ${\rm tanh}^{-1} (-0.3519) = 0.3676$ wurde der Tabelle auf der Angabenseite entnommen.

(5)  Beim Wiederholungscode der Länge $n = 3$ gilt wie in der Teilaufgabe (3):

$$L_{\rm E}(x_3) = L_{\rm A}(x_1) + L_{\rm A}(x_2) = -0.847 +1.382

\hspace{0.15cm} \underline{= +0.535}\hspace{0.05cm}.$$

Benutzt wurden hierbei die $L$–Werte entsprechend der Tabelle zur Teilaufgabe (1), zum Beispiel ${\rm Pr}(x_1 = +1) = 0.3$   ⇒   $L_{\rm A}(x_1) = -0.847$.

(6)  Nachdem hier anstelle der Apriori–$L$–Werte die Apriori–Wahrscheinlichkeiten gegeben sind, kommt man gegenüber der Teilaufgabe (4) auf dem Umweg über den extrinsischen $S$–Wert schneller zum Erfolg.

Die extrinsische Wahrscheinlichkeit für das dritte Symbol bezeichnen wir hier mit $P_{\rm E}(x_3)$. Für diese gilt:

$$P_{\rm E}(x_3 = +1) \hspace{-0.15cm} \ = \ \hspace{-0.15cm} P_{\rm A}(x_1 = +1) \cdot P_{\rm A}(x_2 = -1) +

P_{\rm A}(x_1 = -1) \cdot P_{\rm A}(x_2 = +1) = 0.3 \cdot (1-0.8) + (1-0.3) \cdot 0.8 = 0.62\hspace{0.05cm}.$$

Daraus ergeben sich für die weiteren Größen:

$$S_{\rm E}(x_3) = P_{\rm E}(x_3 = +1) - P_{\rm E}(x_3 = - 1) = 0.62 -0.38 = 0.24\hspace{0.05cm},$$

$$L_{\rm E}(x_3) = 2 \cdot {\rm tanh}^{-1} \hspace{0.05cm}

\left [  S_{\rm E}(x_3) \right ] 

= 2 \cdot {\rm tanh}^{-1} \hspace{0.05cm}

(0.24) = 2 \cdot 0.245

\hspace{0.15cm} \underline{= +0.49}\hspace{0.05cm}$$