Aufgaben:Aufgabe 4.09Z: Laplace-verteiltes Rauschen: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 8. November 2017, 10:21 Uhr

Wir betrachten zweidimensionales Rauschen $\boldsymbol{n} = (n_1, n_2)$.

Die beiden Rauschvariablen sind „independent and identically distributed”, abgekürzt i.i.d., und besitzen beide jeweils eine Laplace–Wahrscheinlichkeitsdichte:

$$p_{n_1}(x) \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} K \cdot {\rm e}^{- a \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} |x|} \hspace{0.05cm},$$

$$ p_{n_2}(y) \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} K \cdot {\rm e}^{- a \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} |y|} \hspace{0.05cm}. $$

Die 2D–Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion $p_{\it \boldsymbol{n})(x, y)$ ist in der Grafik dargestellt. Zur Vereinfachung der Schreibweise werden hier die Realisierungen von $n_1$ und $n_2$ mit $x$ und $y$ bezeichnet.

Hinweise:

Die Aufgabe bezieht sich auf das Kapitel Approximation der Fehlerwahrscheinlichkeit.
Beachten Sie bitte, dass in Teilaufgabe (6) das sich ergebende Integral aufgrund der Betragsbildung in mehrere Teilintegrale aufgespalten werden muss.
Weiterhin gilt:

$$\int_{0}^{\infty} x^2 \cdot {\rm e}^{-a \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} x} \,{\rm d} x = {2}/{a^3} \hspace{0.05cm}.$$

Fragebogen

Musterlösung

(1) (2) (3) (4) (5)

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 {{quiz-Header|Buchseite=Digitalsignalübertragung/Approximation der Fehlerwahrscheinlichkeit}}
-[[Datei:P_ID2044__Dig_A_4_9.png|right|frame|Drei verschiedene Entscheidungsregionen für Laplace]]
+[[Datei:P_ID2042__Dig_Z_4_9.png|right|frame|2D–Laplace–WDF]]
+Wir betrachten zweidimensionales Rauschen $\boldsymbol{n} = (n_1, n_2)$.
-Hier Wiki-Artikel einfügen.
+Die beiden Rauschvariablen sind &bdquo;<i>independent and identically distributed</i>&rdquo;, abgekürzt i.i.d., und besitzen beide jeweils eine Laplace&ndash;Wahrscheinlichkeitsdichte:
+:$$p_{n_1}(x)  \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm}  K \cdot {\rm e}^{- a \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} |x|}  \hspace{0.05cm},$$
+:$$ p_{n_2}(y)  \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm}  K \cdot {\rm e}^{- a \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} |y|}  \hspace{0.05cm}. $$
+Die 2D&ndash;Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion $p_{\it \boldsymbol{n})(x, y)$ ist in der Grafik dargestellt. Zur Vereinfachung der Schreibweise werden hier die Realisierungen von $n_1$ und $n_2$ mit $x$ und $y$ bezeichnet.
+''Hinweise:''
+* Die Aufgabe bezieht sich auf das Kapitel [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Approximation_der_Fehlerwahrscheinlichkeit| Approximation der Fehlerwahrscheinlichkeit]].
+* Beachten Sie bitte, dass in Teilaufgabe (6) das sich ergebende Integral aufgrund der Betragsbildung in mehrere Teilintegrale aufgespalten werden muss.
+* Weiterhin gilt:
+:$$\int_{0}^{\infty} x^2 \cdot {\rm e}^{-a \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} x} \,{\rm d} x  = {2}/{a^3} \hspace{0.05cm}.$$
+===Fragebogen===
+<quiz display=simple>
+{Multiple-Choice
+|type="[]"}
++ correct
+- false
+{Input-Box Frage
+|type="{}"}
+$xyz$ = { 5.4 3% } $ab$
+</quiz>
+===Musterlösung===
+{{ML-Kopf}}
+'''(1)'''&nbsp;
+'''(2)'''&nbsp;
+'''(3)'''&nbsp;
+'''(4)'''&nbsp;
+'''(5)'''&nbsp;
+{{ML-Fuß}}
 [[Category:Aufgaben zu Digitalsignalübertragung|^4.3 BER-Approximation^]]