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[[Datei:P_ID423__Sto_Z_4_7.png|right|]]
[[Datei:P_ID423__Sto_Z_4_7.png|right|frame|Vorgaben zur Erzeugung einer <br>2D-Zufallsgröße]]
:Ausgehend von statistisch unabhängigen Größen $u$ und $\upsilon$ die beide zwischen -1 und +1 gleichverteilt sind und somit jeweils die Varianz $\sigma^2 = 2/3$ besitzen, soll eine 2D-Zufallsgröße ($x$, $y$) generiert werden, wobei für die Komponenten gilt:
Ausgehend von statistisch unabhängigen Größen $u$ und $v$,
*die beide zwischen $-1$ und $+1$ gleichverteilt sind und
*somit jeweils die Varianz $\sigma^2 = 2/3$ besitzen,
soll eine 2D-Zufallsgröße $(x,\hspace{0.08cm} y)$ generiert werden, wobei für die Komponenten gilt:
:$$x = A \cdot u + B \cdot v + C,$$
:$$x = A \cdot u + B \cdot v + C,$$
:$$y= D \cdot u + E \cdot v + F.$$
:$$y= D \cdot u + E \cdot v + F.$$
:Die zu erzeugende 2D–Zufallsgröße ($x$, $y$) soll die folgenden statistischen Eigenschaften aufweisen:
Die zu erzeugende 2D–Zufallsgröße $(x,\hspace{0.08cm} y)$ soll die folgenden statistischen Eigenschaften aufweisen:
* Die Zufallsgröße $x$ besitze eine dreieckförmige WDF $f_x(x)$ entsprechend der oberen Skizze.
* Die Zufallsgröße $y$ besitze eine trapezförmige WDF $f_y(y)$ entsprechend der unteren Skizze.
:* Die Varianzen seien $\sigma_x^2 = 4$ und $\sigma_y^2 = 10$.
:* Die Zufallsgröße $x$ sei mittelwertfrei.
:* Für den Mittelwert von $y$ gelte $m_y = 1$.
:* Der Korrelationskoeffizient zwischen $x$ und $y$ betrage
:$$\rho_{xy} = \sqrt{0.9} = 0.949.$$
:* Die Zufallsgröße $x$ besitze eine dreieckförmige WDF $f_x(x)$ entsprechend der oberen Grafik.
Hinweise:
*Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Linearkombinationen_von_Zufallsgrößen|Linearkombinationen von Zufallsgrößen]].
:* Die Zufallsgröße $y$ besitze eine trapezförmige WDF $f_y(y)$ entsprechend der unteren Grafik.
*Insbesondere wird Bezug genommen auf die Seite [[Stochastische_Signaltheorie/Linearkombinationen_von_Zufallsgrößen#Erzeugung_korrelierter_Zufallsgr.C3.B6.C3.9Fen|Erzeugung korrelierter Zufallsgrößen]].
*Um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden wird festgelegt, dass alle Koeffizienten $A$, ... , $F$ nicht negativ sein sollen.
:<b>Hinweis:</b> Diese Aufgabe bezieht sich auf den Theorieteil von Kapitel 4.3. Um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden wird festgelegt, dass alle Koeffizienten $A$ ... $F$ nicht negativ sein sollen.
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<quiz display=simple>
<quiz display=simple>
{Bestimmen Sie die Koeffizienten <i>C</i> und <i>F</i>.
{Bestimmen Sie die Koeffizienten $C$ und $F$.
|type="{}"}
|type="{}"}
$C$ = { 0 3% }
$C \ = \ $ { 0. }
$F$ = { 1 3% }
$F\ = \ $ { 1 3% }
{Bestimmen Sie die Koeffizienten <i>A</i> und <i>B</i>.
{Bestimmen Sie die Koeffizienten $A$ und $B$.
|type="{}"}
|type="{}"}
$A$ = { 1.732 3% }
$A \ = \ $ { 1.732 3% }
$B$ = { 1.732 3% }
$B \ = \ $ { 1.732 3% }
{Bestimmen Sie die Koeffizienten <i>D</i> und <i>E</i>, wobei <i>D</i> > <i>E</i> gelten soll.
{Bestimmen Sie die Koeffizienten $D$ und $E$, wobei $D > E$ gelten soll.
|type="{}"}
|type="{}"}
$D$ = { 3.464 3% }
$D \ = \ $ { 3.464 3% }
$E$ = { 1.732 3% }
$E \ = \ $ { 1.732 3% }
{Geben Sie die Maximalwerte für <i>x</i> und <i>y</i> an.
{Geben Sie die Maximalwerte für $x$ und $y$ an.
|type="{}"}
|type="{}"}
$x_\text{max}$ = { 3.464 3% }
$x_\text{max}\ = \ $ { 3.464 3% }
$y_\text{max}$ = { 6.196 3% }
$y_\text{max}\ = \ $ { 6.196 3% }
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===Musterlösung===
===Musterlösung===
{{ML-Kopf}}
{{ML-Kopf}}
:<b>1.</b> Aufgrund der angegebenen Mittelwerte muss gelten: <u><i>C</i> = <i>m<sub>x</sub></i> = 0</u> und <u><i>F</i> = <i>m<sub>y</sub></i> = 1</u>.
'''(1)''' Aufgrund der angegebenen Mittelwerte muss gelten:
:$$ C = m_x\hspace{0.15cm}\underline{ = 0},$$
:$$ F = m_y\hspace{0.15cm}\underline{ = 1}.$$
:<b>2.</b> Unter Berücksichtigung von <i>σ</i><sup>2</sup> = 2/3 gilt:
'''(2)''' Unter Berücksichtigung von $\sigma^2 = 2/3$ gilt:
'''(3)''' Mit $ A = B = \sqrt{3}$ entsprechend der letzten Teilaufgabe verbleiben zwei Bestimmungsgleichungen für $D$ und $E$:
:Die Gleichung führt in Verbindung mit <i>D</i><sup>2</sup> + <i>E</i><sup>2</sup> = 15 und der oben angegebenen Nebenbedingung (<i>D</i> > <i>E</i>) zum Ergebnis:
:<b>4.</b> Mit <i>A</i> = <i>B</i> = 1.732 kann die Zufallsgröße <u><i>x</i> maximal den Wert 3.464</u> annehmen (wenn jeweils <i>u</i> = 1 und <i>υ</i> = 1 gilt).
'''(4)''' Die Zufallsgröße $x$ bzw. $y$ nehmen ihre maximalen Werte an, wenn jeweils $u= +1$ und $v= +1$ gilt:
:Das Maximum von <i>y</i> ergibt sich mit diesen Parameterwerten zu <u><i>y</i><sub>max</sub> =</u> <i>D</i> + <i>E</i> + <i>F</i> <u>= 6.196</u>, der Minimalwert zu <i>y</i><sub>min</sub> = –<i>D</i> –<i>E</i> +<i>F</i> = –4.196 (siehe Skizze der 2D-WDF).
<br><br><br><br>
{{ML-Fuß}}
{{ML-Fuß}}
[[Category:Aufgaben zu Stochastische Signaltheorie|^4.3 Linearkombinationen von Zufallsgrößen^]]
[[Category:Aufgaben zu Stochastische Signaltheorie|^4.3 Linearkombinationen^]]