Aufgaben:Aufgabe 3.7: Nochmals Optimale Nyquistentzerrung: Unterschied zwischen den Versionen
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* Koaxialkabel mit der charakteistischen Kabeldämpfung $a_* = 9.2 \ {\rm Np} \ (\approx 80 \ \rm dB)$: | * Koaxialkabel mit der charakteistischen Kabeldämpfung $a_* = 9.2 \ {\rm Np} \ (\approx 80 \ \rm dB)$: | ||
:$$|H_{\rm K}(f)|= {\rm e}^{ -9.2 | :$$|H_{\rm K}(f)|= {\rm e}^{ -9.2\cdot \sqrt{2 \cdot |f| \cdot T} }\hspace{0.05cm},$$ | ||
\cdot \sqrt{2 \cdot |f| \cdot T} }\hspace{0.05cm},$$ | |||
* optimaler Nyquistentzerrer, bestehend aus Matched–Filter und Transversalfilter: | * optimaler Nyquistentzerrer, bestehend aus Matched–Filter und Transversalfilter: | ||
:$$H_{\rm E}(f) = H_{\rm MF}(f) \cdot H_{\rm TF}(f)$$ | :$$H_{\rm E}(f) = H_{\rm MF}(f) \cdot H_{\rm TF}(f)$$ | ||
:$$\hspace{0.8cm}{\rm mit}\hspace{0.2cm}H_{\rm MF}(f) = H_{\rm S}^{\star}(f) \cdot H_{\rm K}^{\star}(f)\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm} | :$$\hspace{0.8cm}{\rm mit}\hspace{0.2cm}H_{\rm MF}(f) = H_{\rm S}^{\star}(f) \cdot H_{\rm K}^{\star}(f)\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm}H_{\rm TF}(f) =\frac{1}{\sum\limits_{\kappa = -\infty}^{+\infty} |H_{\rm SK}(f -{\kappa}/{T})|^2}\hspace{0.05cm}.$$ | ||
:Hierbei bezeichnet $H_{\rm SK}(f) = H_{\rm S}(f) \cdot H_{\rm K}(f)$ das Produkt von Sender– und Kanalfrequenzgang. | :Hierbei bezeichnet $H_{\rm SK}(f) = H_{\rm S}(f) \cdot H_{\rm K}(f)$ das Produkt von Sender– und Kanalfrequenzgang. | ||
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Wegen der Nyquistentzerrung ist das Auge maximal geöffnet. Für die Fehlerwahrscheinlichkeit gilt: | Wegen der Nyquistentzerrung ist das Auge maximal geöffnet. Für die Fehlerwahrscheinlichkeit gilt: | ||
:$$p_{\rm S} \left ( = p_{\rm U} \right ) = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right ) | :$$p_{\rm S} \left ( = p_{\rm U} \right ) = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right )\hspace{0.05cm}.$$ | ||
Die normierte Störleistung am Entscheider ist durch folgende Gleichungen gegeben: | Die normierte Störleistung am Entscheider ist durch folgende Gleichungen gegeben: | ||
:$$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot | :$$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot\int_{-\infty}^{+\infty} |H_{\rm E}(f)|^2 \,{\rm d} f\hspace{0.5cm} = \hspace{0.5cm}\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot\int_{-1/(2T)}^{+1/(2T)} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f \hspace{0.5cm}= \hspace{0.5cm}T\cdot \int_{0}^{1/T} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f\hspace{0.05cm}.$$ | ||
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Die Gültigkeit dieser Gleichung ergibt sich aus der Periodizität des Transversalfilter–Frequenzgangs $H_{\rm TF}(f)$. | Die Gültigkeit dieser Gleichung ergibt sich aus der Periodizität des Transversalfilter–Frequenzgangs $H_{\rm TF}(f)$. | ||
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:$$|H_{\rm SK}(f)|= {\rm si}(\pi f T) \cdot {\rm e}^{ -9.2 | :$$|H_{\rm SK}(f)|= {\rm si}(\pi f T) \cdot {\rm e}^{ -9.2\cdot \sqrt{2 \cdot |f| \cdot T} }\hspace{0.05cm}.$$ | ||
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*Daraus ergeben sich die gesuchten Sonderfälle: | *Daraus ergeben sich die gesuchten Sonderfälle: | ||
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:$$ f= f_{\rm Nyq}\text{:} \ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = \frac{1}{2T})|= {\rm si}({\pi}/{2}) \cdot {\rm e}^{-9.2}\hspace{0.15cm}\underline { \approx 6.43 \cdot 10^{-5}}\hspace{0.05cm},$$ | |||
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\hspace{0.15cm}\underline { \approx 6.43 \cdot 10^{-5}} | |||
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\hspace{0.15cm}\underline { = 0} \hspace{0.05cm}.$$ | |||
'''(2)''' Die Grafik zeigt, dass $H_{\rm TF}(f)$ bei $f = f_{\rm Nyq}$ maximal wird. | '''(2)''' Die Grafik zeigt, dass $H_{\rm TF}(f)$ bei $f = f_{\rm Nyq}$ maximal wird. | ||
*Daraus folgt mit der angegebenen Gleichung, dass | *Daraus folgt mit der angegebenen Gleichung, dass | ||
:$${\sum\limits_{\kappa = -\infty}^{+\infty} |H_{\rm SK}(f - | :$${\sum\limits_{\kappa = -\infty}^{+\infty} |H_{\rm SK}(f -\frac{\kappa}{T})|^2}$$ | ||
bei der Nyquistfrequenz minimal ist. | bei der Nyquistfrequenz minimal ist. | ||
*Für $f = f_{\rm Nyq}$ tragen von der unendlichen Summe allerdings nur die Terme mit $\kappa = 0$ und $\kappa = 1$ relevant zum Ergebnis bei. | *Für $f = f_{\rm Nyq}$ tragen von der unendlichen Summe allerdings nur die Terme mit $\kappa = 0$ und $\kappa = 1$ relevant zum Ergebnis bei. | ||
*Daraus folgt weiter mit dem Ergebnis aus Aufgabe '''(1)''': | *Daraus folgt weiter mit dem Ergebnis aus Aufgabe '''(1)''': | ||
:$${\rm Max} \left [ H_{\rm TF}(f) \right ] \ = \ H_{\rm TF}(f = f_{\rm | :$${\rm Max} \left [ H_{\rm TF}(f) \right ] \ = \ H_{\rm TF}(f = f_{\rm Nyq})={1}/{2 \cdot |H_{\rm SK}(f = f_{\rm Nyq}) |^2} = \ \frac{1}{2 \cdot (6.43 \cdot 10^{-5})^2}=\frac{10^{10}}{82.69} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.21 \cdot 10^{8}}\hspace{0.05cm}.$$ | ||
'''(3)''' Nähert man das Integral über $H_{\rm TF}(f)$ durch die in der Grafik eingezeichnete Dreieckfläche an, so erhält man: | '''(3)''' Nähert man das Integral über $H_{\rm TF}(f)$ durch die in der Grafik eingezeichnete Dreieckfläche an, so erhält man: | ||
:$$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot | :$$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot\int_{0}^{1/T} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f \approx T \cdot\frac{1}{2}\cdot 1.21 \cdot 10^{8}\cdot (0.64 -0.36)\hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.7\cdot 10^{7}} \hspace{0.05cm}.$$ | ||
\int_{0}^{1/T} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f \approx T \cdot | |||
\frac{1}{2}\cdot 1.21 \cdot 10^{8}\cdot (0.64 -0.36)\hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.7 | |||
\cdot 10^{7}} \hspace{0.05cm}.$$ | |||
'''(4)''' Gemäß der gegebenen Gleichung erhält man für die (mittlere) Symbolfehlerwahrscheinlichkeit: | '''(4)''' Gemäß der gegebenen Gleichung erhält man für die (mittlere) Symbolfehlerwahrscheinlichkeit: | ||
:$$p_{\rm S} = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right | :$$p_{\rm S} = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right) = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{10^{8}}{1.7\cdot 10^{7}}} \right ) \approx {\rm Q}(2.42)\hspace{0.3cm} \Rightarrow\hspace{0.3cm} p_{\rm S} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.8 \%} \hspace{0.05cm}.$$ | ||
\cdot 10^{7}}} \right ) \approx {\rm Q}(2.42)\hspace{0.3cm} | |||
\Rightarrow | |||
\hspace{0.3cm} p_{\rm S} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.8 \%} \hspace{0.05cm}.$$ | |||
:Da ein binäres Nyquistsystem vorliegt, ist die ungünstigste (worst–case) Fehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm U}$ genau so groß. | :Da ein binäres Nyquistsystem vorliegt, ist die ungünstigste (worst–case) Fehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm U}$ genau so groß. | ||
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Aktuelle Version vom 16. März 2026, 14:36 Uhr

Wir gehen bei dieser Aufgabe von folgenden Voraussetzungen aus:
- binäre bipolare NRZ–Rechteckimpulse
- $$|H_{\rm S}(f)|= {\rm si}(\pi f T) \hspace{0.05cm},$$
- Koaxialkabel mit der charakteistischen Kabeldämpfung $a_* = 9.2 \ {\rm Np} \ (\approx 80 \ \rm dB)$:
- $$|H_{\rm K}(f)|= {\rm e}^{ -9.2\cdot \sqrt{2 \cdot |f| \cdot T} }\hspace{0.05cm},$$
- optimaler Nyquistentzerrer, bestehend aus Matched–Filter und Transversalfilter:
- $$H_{\rm E}(f) = H_{\rm MF}(f) \cdot H_{\rm TF}(f)$$
- $$\hspace{0.8cm}{\rm mit}\hspace{0.2cm}H_{\rm MF}(f) = H_{\rm S}^{\star}(f) \cdot H_{\rm K}^{\star}(f)\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm}H_{\rm TF}(f) =\frac{1}{\sum\limits_{\kappa = -\infty}^{+\infty} |H_{\rm SK}(f -{\kappa}/{T})|^2}\hspace{0.05cm}.$$
- Hierbei bezeichnet $H_{\rm SK}(f) = H_{\rm S}(f) \cdot H_{\rm K}(f)$ das Produkt von Sender– und Kanalfrequenzgang.
Wegen der Nyquistentzerrung ist das Auge maximal geöffnet. Für die Fehlerwahrscheinlichkeit gilt:
- $$p_{\rm S} \left ( = p_{\rm U} \right ) = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right )\hspace{0.05cm}.$$
Die normierte Störleistung am Entscheider ist durch folgende Gleichungen gegeben:
- $$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot\int_{-\infty}^{+\infty} |H_{\rm E}(f)|^2 \,{\rm d} f\hspace{0.5cm} = \hspace{0.5cm}\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot\int_{-1/(2T)}^{+1/(2T)} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f \hspace{0.5cm}= \hspace{0.5cm}T\cdot \int_{0}^{1/T} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f\hspace{0.05cm}.$$
Die Gültigkeit dieser Gleichung ergibt sich aus der Periodizität des Transversalfilter–Frequenzgangs $H_{\rm TF}(f)$.
- In der Grafik erkennt man die normierte Störleistung als die rot hinterlegte Fläche.
- Näherungsweise kann die normierte Störleistung durch die in der Grafik blau eingezeichnete Dreieckfläche berechnet werden.
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel "Linare Nyquistentzerrung".
- Zur Bestimmung der Fehlerwahrscheinlichkeit können Sie das interaktive Berechnungsmodul "Komplementäre Gaußsche Fehlerfunktionen" benutzen.
Fragebogen
Musterlösung
(1) Allgemein gilt für alle Frequenzen $f \ge 0$:
- $$|H_{\rm SK}(f)|= {\rm si}(\pi f T) \cdot {\rm e}^{ -9.2\cdot \sqrt{2 \cdot |f| \cdot T} }\hspace{0.05cm}.$$
- Daraus ergeben sich die gesuchten Sonderfälle:
- $$f= 0 \text{:} \ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = 0)|= {\rm si}(0) \cdot {\rm e}^0 \hspace{0.15cm}\underline {= 1}\hspace{0.05cm},$$
- $$ f= f_{\rm Nyq}\text{:} \ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = \frac{1}{2T})|= {\rm si}({\pi}/{2}) \cdot {\rm e}^{-9.2}\hspace{0.15cm}\underline { \approx 6.43 \cdot 10^{-5}}\hspace{0.05cm},$$
- $$ f= {1}/{T} \text{:}\ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = \frac{1}{T})|= {\rm si}({\pi}) \cdot {\rm e}^{...}\hspace{0.15cm}\underline { = 0} \hspace{0.05cm}.$$
(2) Die Grafik zeigt, dass $H_{\rm TF}(f)$ bei $f = f_{\rm Nyq}$ maximal wird.
- Daraus folgt mit der angegebenen Gleichung, dass
- $${\sum\limits_{\kappa = -\infty}^{+\infty} |H_{\rm SK}(f -\frac{\kappa}{T})|^2}$$
bei der Nyquistfrequenz minimal ist.
- Für $f = f_{\rm Nyq}$ tragen von der unendlichen Summe allerdings nur die Terme mit $\kappa = 0$ und $\kappa = 1$ relevant zum Ergebnis bei.
- Daraus folgt weiter mit dem Ergebnis aus Aufgabe (1):
- $${\rm Max} \left [ H_{\rm TF}(f) \right ] \ = \ H_{\rm TF}(f = f_{\rm Nyq})={1}/{2 \cdot |H_{\rm SK}(f = f_{\rm Nyq}) |^2} = \ \frac{1}{2 \cdot (6.43 \cdot 10^{-5})^2}=\frac{10^{10}}{82.69} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.21 \cdot 10^{8}}\hspace{0.05cm}.$$
(3) Nähert man das Integral über $H_{\rm TF}(f)$ durch die in der Grafik eingezeichnete Dreieckfläche an, so erhält man:
- $$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot\int_{0}^{1/T} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f \approx T \cdot\frac{1}{2}\cdot 1.21 \cdot 10^{8}\cdot (0.64 -0.36)\hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.7\cdot 10^{7}} \hspace{0.05cm}.$$
(4) Gemäß der gegebenen Gleichung erhält man für die (mittlere) Symbolfehlerwahrscheinlichkeit:
- $$p_{\rm S} = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right) = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{10^{8}}{1.7\cdot 10^{7}}} \right ) \approx {\rm Q}(2.42)\hspace{0.3cm} \Rightarrow\hspace{0.3cm} p_{\rm S} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.8 \%} \hspace{0.05cm}.$$
- Da ein binäres Nyquistsystem vorliegt, ist die ungünstigste (worst–case) Fehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm U}$ genau so groß.