Aufgaben:Aufgabe 3.7: Nochmals Optimale Nyquistentzerrung: Unterschied zwischen den Versionen

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{{quiz-Header|Buchseite=Digitalsignalübertragung/Lineare Nyquistentzerrung}}
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[[Datei:P_ID1435__Dig_A_3_7.png|right|frame|Transversalfilterfrequenzgang]]
[[Datei:P_ID1435__Dig_A_3_7.png|right|frame|TF–Frequenzgang]]
Wir gehen bei dieser Aufgabe von folgenden Voraussetzungen aus:
Wir gehen bei dieser Aufgabe von folgenden Voraussetzungen aus:
* binäre bipolare NRZ–Rechteckimpulse
* binäre bipolare NRZ–Rechteckimpulse
:$$|H_{\rm S}(f)|= {\rm si}(\pi f T) \hspace{0.05cm},$$
:$$|H_{\rm S}(f)|= {\rm si}(\pi f T) \hspace{0.05cm},$$
* Koaxialkabel mit Kabeldämpfung $a_* = 9.2 \ {\rm Np} \ (\approx 80 \ \rm dB)$:
* Koaxialkabel mit der charakteistischen Kabeldämpfung  $a_* = 9.2 \ {\rm Np} \ (\approx 80 \ \rm dB)$:
:$$|H_{\rm K}(f)|= {\rm e}^{ -9.2
:$$|H_{\rm K}(f)|= {\rm e}^{ -9.2\cdot \sqrt{2 \cdot |f| \cdot T}  }\hspace{0.05cm},$$
\cdot \sqrt{2 \cdot |f| \cdot T}  }\hspace{0.05cm},$$
* optimaler Nyquistentzerrer,  bestehend aus Matched–Filter und Transversalfilter:
* optimaler Nyquistentzerrer, bestehend aus Matched–Filter und Transversalfilter:
:$$H_{\rm E}(f) = H_{\rm MF}(f) \cdot H_{\rm TF}(f)$$
:$$H_{\rm E}(f) = H_{\rm MF}(f) \cdot H_{\rm TF}(f)$$
:$$\hspace{0.8cm}{\rm mit}\hspace{0.2cm}H_{\rm MF}(f) = H_{\rm S}^{\star}(f) \cdot H_{\rm K}^{\star}(f)\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm}
:$$\hspace{0.8cm}{\rm mit}\hspace{0.2cm}H_{\rm MF}(f) = H_{\rm S}^{\star}(f) \cdot H_{\rm K}^{\star}(f)\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm}H_{\rm TF}(f) =\frac{1}{\sum\limits_{\kappa = -\infty}^{+\infty}  |H_{\rm SK}(f -{\kappa}/{T})|^2}\hspace{0.05cm}.$$
  H_{\rm TF}(f) =
\frac{1}{\sum\limits_{\kappa = -\infty}^{+\infty}  |H_{\rm SK}(f -
{\kappa}/{T})
|^2}\hspace{0.05cm}.$$


Hierbei bezeichnet $H_{\rm SK}(f) = H_{\rm S}(f) \cdot H_{\rm K}(f)$ das Produkt von Sender– und Kanalfrequenzgang.
:Hierbei bezeichnet  $H_{\rm SK}(f) = H_{\rm S}(f) \cdot H_{\rm K}(f)$  das Produkt von Sender– und Kanalfrequenzgang.


Wegen der Nyquistentzerrung ist das Auge maximal geöffnet. Für die Fehlerwahrscheinlichkeit gilt:
 
:$$p_{\rm S}  \left ( = p_{\rm U} \right ) = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right )
Wegen der Nyquistentzerrung ist das Auge maximal geöffnet.  Für die Fehlerwahrscheinlichkeit gilt:
\hspace{0.05cm}.$$
:$$p_{\rm S}  \left ( = p_{\rm U} \right ) = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right )\hspace{0.05cm}.$$


Die normierte Störleistung am Entscheider ist durch folgende Gleichungen gegeben:
Die normierte Störleistung am Entscheider ist durch folgende Gleichungen gegeben:
:$$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot
:$$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot\int_{-\infty}^{+\infty} |H_{\rm E}(f)|^2 \,{\rm d} f\hspace{0.5cm} = \hspace{0.5cm}\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot\int_{-1/(2T)}^{+1/(2T)} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f \hspace{0.5cm}= \hspace{0.5cm}T\cdot \int_{0}^{1/T} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f\hspace{0.05cm}.$$
\int_{-\infty}^{+\infty} |H_{\rm E}(f)|^2 \,{\rm d} f
\hspace{0.5cm} = \hspace{0.5cm}
\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot
\int_{-1/(2T)}^{+1/(2T)} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f \hspace{0.5cm}= \hspace{0.5cm}T
\cdot \int_{0}^{1/T} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f
\hspace{0.05cm}.$$


Die Gültigkeit dieser Gleichung ergibt sich aus der Periodizität des Transversalfilterfrequenzgangs $H_{\rm TF}(f)$.  
Die Gültigkeit dieser Gleichung ergibt sich aus der Periodizität des Transversalfilter–Frequenzgangs  $H_{\rm TF}(f)$.  
*In der Grafik erkennt man die normierte Störleistung als die rot hinterlegte Fläche.  
*In der Grafik erkennt man die normierte Störleistung als die rot hinterlegte Fläche.
*Näherungsweise kann die normierte Störleistung durch die in der Grafik blau eingezeichnete Dreieckfläche berechnet werden.
*Näherungsweise kann die normierte Störleistung durch die in der Grafik blau eingezeichnete Dreieckfläche berechnet werden.




''Hinweise:''
 
*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Lineare_Nyquistentzerrung|Linare Nyquistentzerrung]].
Hinweise:  
*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel  [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Lineare_Nyquistentzerrung|"Linare Nyquistentzerrung"]].
   
   
* Zur Bestimmung der Fehlerwahrscheinlichkeit können Sie das interaktive Berechnungsmodul [[Komplementäre Gaußsche Fehlerfunktion]] benutzen.
* Zur Bestimmung der Fehlerwahrscheinlichkeit können Sie das interaktive Berechnungsmodul  [[Applets:Komplementäre_Gaußsche_Fehlerfunktionen|"Komplementäre Gaußsche Fehlerfunktionen"]]  benutzen.




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===Fragebogen===
===Fragebogen===
<quiz display=simple>
<quiz display=simple>
{Berechnen Sie den Betrag des Sender&ndash;Kanal&ndash;Frequenzgangs für die Frequenzen $f = 0$, $f  = 1/(2T)= f_{\rm Nyq}$ und $f = 1/T =  2 \cdot f_{\rm Nyq}$.
{Berechnen Sie den Betrag des Sender&ndash;Kanal&ndash;Frequenzgangs für die Frequenzen &nbsp;$f = 0$, &nbsp;$f  = 1/(2T)= f_{\rm Nyq}$&nbsp; und&nbsp; $f = 1/T =  2 \cdot f_{\rm Nyq}$.
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$|H_{\rm SK} (f = 0)| \hspace{0.8cm} = \ $ { 1 3% }  
$|H_{\rm SK} (f = 0)| \hspace{0.8cm} = \ $ { 1 3% }  
$|H_{\rm SK} (f = f_{\rm Nyq})| \hspace{0.2cm} = \ $ { 6.43 3% } $\ \cdot 10^{\rm &ndash;5}$
$|H_{\rm SK} (f = f_{\rm Nyq})| \hspace{0.2cm} = \ $ { 6.43 3% } $\ \cdot 10^{-5}$
$|H_{\rm SK} (f = 1/T)| \hspace{0.25cm} = \ $ { 0. }
$|H_{\rm SK} (f = 1/T)| \hspace{0.25cm} = \ $ { 0. }


{Berechnen Sie den Maximalwert von $H_{\rm TF}(f)$ bei der Frequenz$f = f_{\rm Nyq}$.
{Berechnen Sie den Maximalwert von &nbsp;$H_{\rm TF}(f)$&nbsp; bei der Frequenz &nbsp;$f = f_{\rm Nyq}$.
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$|H_{\rm TF} (f = f_{\rm Nyq})| \hspace{0.2cm} = \ $ { 1.21 3% } $\ \cdot 10^8$
$|H_{\rm TF} (f = f_{\rm Nyq})| \hspace{0.2cm} = \ $ { 1.21 3% } $\ \cdot 10^8$
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$\sigma_{d, \ \rm  norm}^2 \hspace{0.2cm} = \ $ { 1.7 3% } $\ \cdot 10^7$
$\sigma_{d, \ \rm  norm}^2 \hspace{0.2cm} = \ $ { 1.7 3% } $\ \cdot 10^7$


{Welche Symbolfehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit $s_0^2 \cdot T/N_0 = 10^8$?
{Welche Symbolfehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit &nbsp;$s_0^2 \cdot T/N_0 = 10^8$?
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$p_{\rm S} \hspace{0.2cm} = \ $ { 0.8 3% } $\ \%$
$p_{\rm S} \hspace{0.2cm} = \ $ { 0.8 3% } $\ \%$
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===Musterlösung===
===Musterlösung===
{{ML-Kopf}}
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'''(1)'''&nbsp; Allgemein gilt für alle Frequenzen $f \ge  0$: &nbsp; $|H_{\rm SK}(f)|= {\rm si}(\pi f T) \cdot {\rm e}^{ -9.2
'''(1)'''&nbsp; Allgemein gilt für alle Frequenzen&nbsp; $f \ge  0$: &nbsp;  
\cdot \sqrt{2 \cdot |f| \cdot T}  }\hspace{0.05cm}.$ Daraus ergeben sich die gesuchten Sonderfälle:
:$$|H_{\rm SK}(f)|= {\rm si}(\pi f T) \cdot {\rm e}^{ -9.2\cdot \sqrt{2 \cdot |f| \cdot T}  }\hspace{0.05cm}.$$
:$$f= 0 \text{:} \ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = 0)|= {\rm si}(0) \cdot {\rm e}^0 \hspace{0.15cm}\underline {= 1}
*Daraus ergeben sich die gesuchten Sonderfälle:
\hspace{0.05cm},$$
:$$f= 0 \text{:} \ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = 0)|= {\rm si}(0) \cdot {\rm e}^0 \hspace{0.15cm}\underline {= 1}\hspace{0.05cm},$$
:$$ f= f_{\rm Nyq}\text{:} \ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = \frac{1}{2T})|= {\rm si}({\pi}/{2}) \cdot {\rm e}^{-9.2}
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\hspace{0.15cm}\underline { \approx 6.43 \cdot 10^{-5}}
:$$ f= {1}/{T} \text{:}\ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = \frac{1}{T})|= {\rm si}({\pi}) \cdot {\rm e}^{...}\hspace{0.15cm}\underline { = 0} \hspace{0.05cm}.$$
\hspace{0.05cm},$$
 
:$$ f= {1}/{T} \text{:}\ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = \frac{1}{T})|= {\rm si}({\pi}) \cdot {\rm e}^{...}
 
\hspace{0.15cm}\underline { = 0} \hspace{0.05cm}.$$
'''(2)'''&nbsp; Die Grafik zeigt,&nbsp; dass&nbsp; $H_{\rm TF}(f)$&nbsp; bei&nbsp; $f = f_{\rm Nyq}$&nbsp; maximal wird.
*Daraus folgt mit der angegebenen Gleichung,&nbsp; dass
:$${\sum\limits_{\kappa = -\infty}^{+\infty}  |H_{\rm SK}(f -\frac{\kappa}{T})|^2}$$
 
bei der Nyquistfrequenz minimal ist.
*Für&nbsp; $f = f_{\rm Nyq}$&nbsp; tragen von der unendlichen Summe allerdings nur die Terme mit&nbsp; $\kappa = 0$&nbsp; und&nbsp; $\kappa = 1$&nbsp; relevant zum Ergebnis bei.
*Daraus folgt weiter mit dem Ergebnis aus Aufgabe&nbsp; '''(1)''':
:$${\rm Max} \left [ H_{\rm TF}(f) \right ] \ = \ H_{\rm TF}(f = f_{\rm Nyq})={1}/{2 \cdot  |H_{\rm SK}(f = f_{\rm Nyq}) |^2} = \ \frac{1}{2 \cdot  (6.43 \cdot 10^{-5})^2}=\frac{10^{10}}{82.69} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.21 \cdot 10^{8}}\hspace{0.05cm}.$$


'''(2)'''&nbsp; Die Grafik zeigt, dass $H_{\rm TF}(f)$ bei $f = f_{\rm Nyq}$ maximal wird. Daraus folgt mit der angegebenen Gleichung weiter, dass
:$${\sum\limits_{\kappa = -\infty}^{+\infty}  |H_{\rm SK}(f -
\frac{\kappa}{T})
|^2}$$


bei der Nyquistfrequenz minimal ist. Für $f = f_{\rm Nyq}$ tragen von der unendlichen Summe allerdings nur die Terme mit $\kappa = 0$ und $\kappa = 1$ relevant zum Ergebnis bei. Daraus folgt mit dem Ergebnis aus (1):
'''(3)'''&nbsp; Nähert man das Integral über&nbsp; $H_{\rm TF}(f)$&nbsp; durch die in der Grafik eingezeichnete Dreieckfläche an,&nbsp; so erhält man:
:$${\rm Max} \left [ H_{\rm TF}(f) \right ] \ = \ H_{\rm TF}(f = f_{\rm
:$$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2  = T \cdot\int_{0}^{1/T} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f \approx T \cdot\frac{1}{2}\cdot 1.21 \cdot 10^{8}\cdot (0.64 -0.36)\hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.7\cdot 10^{7}} \hspace{0.05cm}.$$
Nyq})=
{1}/{2 \cdot  |H_{\rm SK}(f = f_{\rm
  Nyq}) |^2} = \ \frac{1}{2 \cdot (6.43 \cdot 10^{-5})^2}=
\frac{10^{10}}{82.69} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.21 \cdot 10^{8}}
\hspace{0.05cm}.$$


'''(3)'''&nbsp; Nähert man das Integral über $H_{\rm TF}(f)$ durch die in der Grafik eingezeichnete Dreieckfläche an, so erhält man:
:$$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2  = T \cdot
\int_{0}^{1/T} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f \approx  T \cdot
\frac{1}{2}\cdot 1.21 \cdot 10^{8}\cdot (0.64 -0.36)\hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.7
\cdot 10^{7}} \hspace{0.05cm}.$$


'''(4)'''&nbsp; Gemäß der gegebenen Gleichung erhält man für die (mittlere) Symbolfehlerwahrscheinlichkeit:
'''(4)'''&nbsp; Gemäß der gegebenen Gleichung erhält man für die (mittlere) Symbolfehlerwahrscheinlichkeit:
:$$p_{\rm S} = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right
:$$p_{\rm S} = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right) = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{10^{8}}{1.7\cdot 10^{7}}} \right ) \approx {\rm Q}(2.42)\hspace{0.3cm} \Rightarrow\hspace{0.3cm} p_{\rm S} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.8 \%} \hspace{0.05cm}.$$
) = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{10^{8}}{1.7
\cdot 10^{7}}} \right ) \approx {\rm Q}(2.42)\hspace{0.3cm}  
\Rightarrow
\hspace{0.3cm} p_{\rm S} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.8 \%} \hspace{0.05cm}.$$


Da ein Nyquistsystem vorliegt, ist die ungünstigste (worst&ndash;case) Fehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm U}$ genau so groß.
:Da ein binäres Nyquistsystem vorliegt,&nbsp; ist die ungünstigste (worst&ndash;case) Fehlerwahrscheinlichkeit&nbsp; $p_{\rm U}$&nbsp; genau so groß.
{{ML-Fuß}}
{{ML-Fuß}}




[[Category:Aufgaben zu Digitalsignalübertragung|^3.5 Lineare Nyquistentzerrung^]]
[[Category:Aufgaben zu Digitalsignalübertragung|^3.5 Lineare Nyquistentzerrung^]]
[[en:Aufgaben:Exercise_3.7:_Optimal_Nyquist_Equalization_once_again]]

Aktuelle Version vom 16. März 2026, 14:36 Uhr

TF–Frequenzgang

Wir gehen bei dieser Aufgabe von folgenden Voraussetzungen aus:

  • binäre bipolare NRZ–Rechteckimpulse
$$|H_{\rm S}(f)|= {\rm si}(\pi f T) \hspace{0.05cm},$$
  • Koaxialkabel mit der charakteistischen Kabeldämpfung  $a_* = 9.2 \ {\rm Np} \ (\approx 80 \ \rm dB)$:
$$|H_{\rm K}(f)|= {\rm e}^{ -9.2\cdot \sqrt{2 \cdot |f| \cdot T} }\hspace{0.05cm},$$
  • optimaler Nyquistentzerrer,  bestehend aus Matched–Filter und Transversalfilter:
$$H_{\rm E}(f) = H_{\rm MF}(f) \cdot H_{\rm TF}(f)$$
$$\hspace{0.8cm}{\rm mit}\hspace{0.2cm}H_{\rm MF}(f) = H_{\rm S}^{\star}(f) \cdot H_{\rm K}^{\star}(f)\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm}H_{\rm TF}(f) =\frac{1}{\sum\limits_{\kappa = -\infty}^{+\infty} |H_{\rm SK}(f -{\kappa}/{T})|^2}\hspace{0.05cm}.$$
Hierbei bezeichnet  $H_{\rm SK}(f) = H_{\rm S}(f) \cdot H_{\rm K}(f)$  das Produkt von Sender– und Kanalfrequenzgang.


Wegen der Nyquistentzerrung ist das Auge maximal geöffnet.  Für die Fehlerwahrscheinlichkeit gilt:

$$p_{\rm S} \left ( = p_{\rm U} \right ) = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right )\hspace{0.05cm}.$$

Die normierte Störleistung am Entscheider ist durch folgende Gleichungen gegeben:

$$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot\int_{-\infty}^{+\infty} |H_{\rm E}(f)|^2 \,{\rm d} f\hspace{0.5cm} = \hspace{0.5cm}\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot\int_{-1/(2T)}^{+1/(2T)} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f \hspace{0.5cm}= \hspace{0.5cm}T\cdot \int_{0}^{1/T} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f\hspace{0.05cm}.$$

Die Gültigkeit dieser Gleichung ergibt sich aus der Periodizität des Transversalfilter–Frequenzgangs  $H_{\rm TF}(f)$.

  • In der Grafik erkennt man die normierte Störleistung als die rot hinterlegte Fläche.
  • Näherungsweise kann die normierte Störleistung durch die in der Grafik blau eingezeichnete Dreieckfläche berechnet werden.


Hinweise:


Fragebogen

1 Berechnen Sie den Betrag des Sender–Kanal–Frequenzgangs für die Frequenzen  $f = 0$,  $f = 1/(2T)= f_{\rm Nyq}$  und  $f = 1/T = 2 \cdot f_{\rm Nyq}$.

$|H_{\rm SK} (f = 0)| \hspace{0.8cm} = \ $
$|H_{\rm SK} (f = f_{\rm Nyq})| \hspace{0.2cm} = \ $ $\ \cdot 10^{-5}$
$|H_{\rm SK} (f = 1/T)| \hspace{0.25cm} = \ $

2 Berechnen Sie den Maximalwert von  $H_{\rm TF}(f)$  bei der Frequenz  $f = f_{\rm Nyq}$.

$|H_{\rm TF} (f = f_{\rm Nyq})| \hspace{0.2cm} = \ $ $\ \cdot 10^8$

3 Berechnen Sie die normierte Störleistung entsprechend der Dreiecknäherung.

$\sigma_{d, \ \rm norm}^2 \hspace{0.2cm} = \ $ $\ \cdot 10^7$

4 Welche Symbolfehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich mit  $s_0^2 \cdot T/N_0 = 10^8$?

$p_{\rm S} \hspace{0.2cm} = \ $ $\ \%$


Musterlösung

(1)  Allgemein gilt für alle Frequenzen  $f \ge 0$:  

$$|H_{\rm SK}(f)|= {\rm si}(\pi f T) \cdot {\rm e}^{ -9.2\cdot \sqrt{2 \cdot |f| \cdot T} }\hspace{0.05cm}.$$
  • Daraus ergeben sich die gesuchten Sonderfälle:
$$f= 0 \text{:} \ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = 0)|= {\rm si}(0) \cdot {\rm e}^0 \hspace{0.15cm}\underline {= 1}\hspace{0.05cm},$$
$$ f= f_{\rm Nyq}\text{:} \ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = \frac{1}{2T})|= {\rm si}({\pi}/{2}) \cdot {\rm e}^{-9.2}\hspace{0.15cm}\underline { \approx 6.43 \cdot 10^{-5}}\hspace{0.05cm},$$
$$ f= {1}/{T} \text{:}\ \hspace{0.1cm}|H_{\rm SK}(f = \frac{1}{T})|= {\rm si}({\pi}) \cdot {\rm e}^{...}\hspace{0.15cm}\underline { = 0} \hspace{0.05cm}.$$


(2)  Die Grafik zeigt,  dass  $H_{\rm TF}(f)$  bei  $f = f_{\rm Nyq}$  maximal wird.

  • Daraus folgt mit der angegebenen Gleichung,  dass
$${\sum\limits_{\kappa = -\infty}^{+\infty} |H_{\rm SK}(f -\frac{\kappa}{T})|^2}$$

bei der Nyquistfrequenz minimal ist.

  • Für  $f = f_{\rm Nyq}$  tragen von der unendlichen Summe allerdings nur die Terme mit  $\kappa = 0$  und  $\kappa = 1$  relevant zum Ergebnis bei.
  • Daraus folgt weiter mit dem Ergebnis aus Aufgabe  (1):
$${\rm Max} \left [ H_{\rm TF}(f) \right ] \ = \ H_{\rm TF}(f = f_{\rm Nyq})={1}/{2 \cdot |H_{\rm SK}(f = f_{\rm Nyq}) |^2} = \ \frac{1}{2 \cdot (6.43 \cdot 10^{-5})^2}=\frac{10^{10}}{82.69} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.21 \cdot 10^{8}}\hspace{0.05cm}.$$


(3)  Nähert man das Integral über  $H_{\rm TF}(f)$  durch die in der Grafik eingezeichnete Dreieckfläche an,  so erhält man:

$$\sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2 = T \cdot\int_{0}^{1/T} H_{\rm TF}(f) \,{\rm d} f \approx T \cdot\frac{1}{2}\cdot 1.21 \cdot 10^{8}\cdot (0.64 -0.36)\hspace{0.15cm}\underline {\approx 1.7\cdot 10^{7}} \hspace{0.05cm}.$$


(4)  Gemäß der gegebenen Gleichung erhält man für die (mittlere) Symbolfehlerwahrscheinlichkeit:

$$p_{\rm S} = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{s_0^2 \cdot T}{N_0 \cdot \sigma_{d,\hspace{0.05cm} {\rm norm}}^2}} \right) = {\rm Q}\left ( \sqrt{\frac{10^{8}}{1.7\cdot 10^{7}}} \right ) \approx {\rm Q}(2.42)\hspace{0.3cm} \Rightarrow\hspace{0.3cm} p_{\rm S} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.8 \%} \hspace{0.05cm}.$$
Da ein binäres Nyquistsystem vorliegt,  ist die ungünstigste (worst–case) Fehlerwahrscheinlichkeit  $p_{\rm U}$  genau so groß.