Aufgaben:Aufgabe 5.2Z: DFT eines Dreieckimpulses

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Diskretisierung eines Dreieckimpulses

Betrachtet wird der skizzierte Dreieckimpuls

$$x(t) = \left\{ \begin{array}{l} A \cdot \left( 1 - {|t|}/{T} \right ) \\ \hspace{0.25cm} 0 \\ \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{10}c} {\rm{f\ddot{u}r}} \\ {\rm{f\ddot{u}r}} \\ \end{array}\begin{array}{*{10}c}{\left| \hspace{0.005cm} t\hspace{0.05cm} \right| \le T,} \\{\left|\hspace{0.005cm} t \hspace{0.05cm} \right| > T.} \\\end{array}$$

Die Signalparameter haben folgende Werte:

• Amplitude  $A = 4 \ \text{V}$,

• äquivalente Impulsdauer  $\Delta t = T = 1 \, \text{ms}$.

Das Spektrum  $X(f)$  erhält man durch Anwendung des  ersten Fourierintegrals:

$$X(f) = A \cdot T \cdot {\rm si}^2(\pi f T)\hspace{0.05cm}.$$

Die Spektralfunktion soll nun durch eine  Diskrete Fouriertransformation  $\rm (DFT)$  mit  $N = 8$  angenähert werden, wobei die  $N$  Koeffizienten für den Zeitbereich   ⇒   $d(0)$, ... , $d(7)$  der Grafik entnommen werden können.

Die dazugehörigen Spektralkoeffizienten  $D(0)$, ... ,  $D(7)$  sind zu ermitteln, wobei für die Indizes  $\mu = 0$, ... , $N–1$  gilt:

$$D(\mu) = \frac{1}{N} \cdot \sum_{\nu = 0 }^{N-1}d(\nu)\cdot {w}^{\hspace{0.05cm}\nu \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm}\mu} \hspace{0.05cm}.$$

Bezeichnet man den Abstand zweier Abtastwerte im Zeitbereich mit  $T_{\rm A}$  und den entsprechenden Frequenzabstand zweier Linien mit  $f_{\rm A}$, so gilt folgender Zusammenhang:

$$N \cdot f_{\rm A} \cdot T_{\rm A} = 1 \hspace{0.05cm}.$$

Hinweise:

• Die Aufgabe gehört zum Kapitel  Diskrete Fouriertransformation (DFT).

• Ihre Lösungen können Sie mit dem interaktiven Applet  Diskrete Fouriertransformation und Inverse  überrprüfen.

Fragebogen

1 Geben Sie die Zeitkoeffizienten an.  Wie groß sind  $d(0)$,  $d(3)$  und  $d(6)$?

$d(0)\ = \ $  $\text{V}$

$d(3)\ = \ $  $\text{V}$

$d(6)\ = \ $  $\text{V}$

2 Wie groß ist der Abstand  $T_{\rm A}$  zweier Zeitabtastwerte?

$T_{\rm A}\ = \ $  $\text{ms}$

3 Wie groß ist der Abstand  $f_{\rm A}$  zweier DFT–Frequenzabtastwerte?

$f_{\rm A}\ = \ $  $\text{kHz}$

4 Berechnen Sie den Koeffizienten  $D(0)$  und interpretieren Sie das Ergebnis.

$D(0)\ = \ $  $\text{V}$

5 Berechnen Sie den Koeffizienten  $D(2)$  und interpretieren Sie das Ergebnis, auch im Hinblick auf die Koeffizienten  $D(4)$  und  $D(6)$.

$D(2)\ = \ $  $\text{V}$

6 Berechnen und interpretieren Sie den DFT–Koeffizienten  $D(7)$.

$D(7)\ = \ $  $\text{V}$

Musterlösung

Musterlösung

(1)  Aus der Grafik ergeben sich mit  $A = 4 \ {\rm V}$  folgende Werte:

$${d(0) = 4\,{\rm V}, \hspace{0.1cm}d(1) = d(7) = 3\,{\rm V}, \hspace{0.1cm}\hspace{0.1cm}d(2) = d(6) = 2\,{\rm V}, \hspace{0.1cm}\hspace{0.1cm}d(3) = d(5) = 1\,{\rm V}, \hspace{0.1cm}\hspace{0.1cm}d(4) = 0}\hspace{0.05cm}. $$

$$\Rightarrow \hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = 4\,{\rm V}, \hspace{0.1cm}d(3) = 1\,{\rm V}, \hspace{0.1cm}d(6) = 2\,{\rm V}. \hspace{0.1cm}}\hspace{0.05cm} $$

(2)  Entsprechend der Grafik gilt  $T_{\rm A} = T/4$.

• Mit  $T = 1 \ \text{ms}$  erhält man somit  $\underline{T_{\rm A} = 0.25 \ \text{ms}}$.

(3)  Für die Abstände der Abtastwerte im Zeit– und Frequenzbereich gilt:

$$N \cdot f_{\rm A} \cdot T_{\rm A} = 1 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm}f_{\rm A}= \frac{1}{ 8 \cdot 0.25\, {\rm ms}}\hspace{0.15 cm}\underline{= 0.5\, {\rm kHz}}\hspace{0.05cm}.$$

(4)  Mit  $N = 8$  und  $\mu = 0$  folgt aus der DFT–Gleichung:

$$D(0) = \frac{1}{8}\cdot \sum_{\nu = 0 }^{7}d(\nu) = \frac{1\,{\rm V}}{8}\cdot (4+3+2+1+0+1+2+3)\hspace{0.15 cm}\underline{= 2 \,{\rm V}}\hspace{0.05cm}.$$

• Der DFT–Wert $D(0)$ beschreibt den Spektralwert bei  $f = 0$, wobei folgender Zusammenhang gilt:

$$X(f=0) = \frac{D(0)}{f_{\rm A}}= \frac{ 2\,{\rm V}}{0.5\,{\rm kHz}}= 4 \cdot 10^{-3}\,{\rm V/Hz}\hspace{0.05cm}.$$

• Dieser Wert stimmt mit dem theoretischen Wert   $(A \cdot T)$  überein.

(5)  Mit  $N = 8$  und  $\mu = 2$  erhält man:

$$D(2) = \frac{1}{8}\cdot \sum_{\nu = 0 }^{7}d(\nu)\cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /2) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} =\frac{1}{8}\cdot \sum_{\nu = 0 }^{7}d(\nu)\cdot (-{\rm j})^{\nu} \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} = \frac{1\,{\rm V}}{8}\cdot (4-3\cdot{\rm j}-2+{\rm j}-{\rm j}-2+3\cdot{\rm j})\hspace{0.15 cm}\underline{= 0}\hspace{0.05cm}.$$

Dieses Ergebnis hätte man auch ohne Rechnung vorhersagen können:

• Die DFT-Koeffizienten  $D(\mu)$  sind gleichzeitig die Fourierkoeffizienten der im Abstand  $T_{\rm P} = 2T$  periodifizierten Funktion  $x_{\rm Per}(t)$.  Diese ist in der Grafik auf der Angabenseite gestrichelt eingezeichnet.
• Aufgrund von Symmetrieeigenschaften sind aber alle geradzahligen Fourierkoeffizienten der Funktion  $x_{\rm Per}(t)$  gleich Null:   ⇒   $D(4)\hspace{0.15cm}\underline{=0},$   $D(6)\hspace{0.15cm}\underline{=0}$.

(6)  Der Koeffizient  $D(7)$  beschreibt die periodifizierte Spektralfunktion bei der Frequenz  $f = 7 \cdot f_{\rm A}$.  Aufgrund der Periodizität und von Symmetrieeigenschaft gilt:

$$D(7) = D(-1) = D^{\star}(1) \hspace{0.05cm}.$$

Vorzugsweise berechnen wir diesen DFT–Koeffizienten:

$$D(1) = \frac{1}{8}\cdot \sum_{\nu = 0 }^{7}d(\nu)\cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} =\frac{1\,{\rm V}}{8}\cdot \left(4 +3\cdot \frac{1 - {\rm j}}{\sqrt{2}}-2\cdot {\rm j}+ \frac{-1 - {\rm j}}{\sqrt{2}}-{\rm j}+\frac{-1 + {\rm j}}{\sqrt{2}}-{\rm j}+ 2\cdot {\rm j}+3\cdot \frac{1 - {\rm j}}{\sqrt{2}}\right)$$

$$\Rightarrow \; \; D(1) = \frac{2 + \sqrt{2}}{4} \approx 0.854{\rm V}\hspace{0.05cm}.$$

Da  $D(1)$  rein reell ist, gilt  $D(7) = D(1) \; \underline{= 0.854 \ {\rm V}}$.

Daraus ergeben sich für die zugehörigen Werte der kontinuierlichen Spektralfunktion:

$$X(f=-f_{\rm A}) = X(f=+f_{\rm A}) =\frac{D(1)}{f_{\rm A}}= 1.708 \cdot 10^{-3}\,{\rm V/Hz}\hspace{0.05cm}.$$

• Wegen der impliziten periodischen Fortsetzung durch die DFT stimmt der so berechnete Wert mit dem tatsächlichen Wert  $(4 \cdot A \cdot T/\pi^2 = 1.621 · 10^{-3}\text{ V/Hz})$ nicht exakt überein.
• Der relative Fehler beträgt ca.  $5.3\%$.