Aufgaben:Aufgabe 4.6: k-Parameter und Alpha-Parameter: Unterschied zwischen den Versionen

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[[Datei:P_ID1812__LZI_A_4_6.png|right|Dämpfungsmaß einer 0.5 mm Doppelader mit ''k''– und ''α''-Parameter]]
[[Datei:P_ID1812__LZI_A_4_6.png|right|frame|Dämpfungsmaß  $\text{(0.5 mm}$  Doppelader$)$ mit  $k$– und  $\alpha$-Parameter]]
Für symmetrische Kupfer–Doppeladern findet man in [PW95] die folgende empirische Formel, gültig für den Frequenzbereich $0 \le f \le 30 \ \rm MHz$:
Für symmetrische Kupfer–Doppeladern findet man in  [PW95]  die folgende empirische Formel,  gültig für den Frequenzbereich  $0 \le f \le 30 \ \rm MHz$:
$$\alpha_{\rm I} (f) = k_1 + k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3} , \hspace{0.15cm}
:$$\alpha_{\rm I} (f) = k_1 + k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3} , \hspace{0.15cm}f_0 = 1\,{\rm MHz} .$$
f_0 = 1\,{\rm MHz} .$$
Dagegen ist das Dämpfungsmaß eines Koaxialkabels meist in der folgenden Form angegeben:
Dagegen ist das Dämpfungsmaß eines Koaxialkabels meist in der folgenden Form angegeben:
$$\alpha_{\rm II}(f)  = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f}\hspace{0.05cm}.$$
:$$\alpha_{\rm II}(f)  = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f}\hspace{0.05cm}.$$
Insbesondere zur Berechnung von Impulsantwort und Rechteckantwort ist es von Vorteil, auch für die Kupfer–Doppeladern die zweite Darstellungsform mit den Kabelparametern $\alpha_0$, $\alpha_1$ und $\alpha_2$ anstelle der Beschreibung durch $k_1$, $k_2$ und $k_3$ zu wählen. Für die Umrechnung geht man dabei wie folgt vor:
Insbesondere zur Berechnung von Impulsantwort und Rechteckantwort ist es von Vorteil,  auch für die Kupfer–Doppeladern die zweite Darstellungsform mit den Kabelparametern  $\alpha_0$,  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$  anstelle der Beschreibung durch  $k_1$,  $k_2$  und  $k_3$ zu wählen.  
* Aus obigen Gleichungen ist offensichtlich, dass der die Gleichsignaldämpfung charakterisierende Koeffizient $k_1 =\alpha_0$ ist.
* Zur Bestimmung von $\alpha_1$ und $\alpha_2$ wird davon ausgegangen, dass der mittlere quadratische Fehler im Bereich einer vorgegebenen Bandbreite $B$ minimal sein soll:
:$${\rm E}[\varepsilon^2(f)] =  \int_{0}^{
B} \left [ \alpha_{\rm II} (f) - \alpha_{\rm I} (f)\right ]^2
\hspace{0.1cm}{\rm  d}f \hspace{0.3cm}\Rightarrow
\hspace{0.3cm}{\rm Minimum}
\hspace{0.05cm} .$$
* Die Differenz $\varepsilon^2(f)$ und der mittlere quadratische Fehler ${\rm E}[\varepsilon^2(f)]$ ergeben sich dabei wie folgt:
:$$\varepsilon^2(f) =  \left [ \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f} - k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3}\right ]^2
=\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^2  + 2  \alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^{1.5} +
\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f + k_2^2\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{2k_3}}{f_0^{2k_3}} - 2 k_2 \alpha_1 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}
\frac{f^{k_3+1}} {f_0^{k_3}}-{2 k_2 \alpha_2} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  \frac{f^{k_3+0.5}}{f_0^{k_3}}$$
:$$\Rightarrow
\hspace{0.3cm}{\rm E}[\varepsilon^2(f)]  =  \alpha_1^2
\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\frac{B^3}{3} + \frac{4}{5} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\alpha_1 \alpha_2  \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}B^{2.5} +
\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{B^2}{2} + \frac{k_2^2}{2k_3 +1} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}
\frac{B^{2k_3+1}}{f_0^{2k_3}} - \hspace{0.15cm}
\frac{2 k_2 \alpha_1}{k_3 + 2}
\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}
$$
:Diese Gleichung beinhaltet die zu verrechnenden Kabelparameter $\alpha_1$, $\alpha_2$, $k_2$ und $k_3$ sowie die Bandbreite $B$, innerhalb derer die Approximation gültig sein soll.
* Durch Nullsetzen der Ableitungen von ${\rm E}[\varepsilon^2(f)]$ nach $\alpha_1$ bzw. $\alpha_2$ erhält man zwei Gleichungen für die bestmöglichen Koeffizienten $\alpha_1$ und $\alpha_2$, die den mittleren quadratischen Fehler minimieren. Diese lassen sich in folgender Form darstellen:
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}}  = 0 \hspace{0.2cm}
\Rightarrow
\hspace{0.2cm} \alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = 0 \hspace{0.05cm}
,$$
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}}  =
0 \hspace{0.2cm}
\Rightarrow
\hspace{0.2cm} \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2 = 0 \hspace{0.05cm}
. $$
* Aus der Gleichung $C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$ lässt sich daraus der Koeffizient $\alpha_2$ berechnen und anschließend aus jeder der beiden oberen Gleichungen der Koeffizient $\alpha_1$.


Für die Umrechnung geht man dabei wie folgt vor:
* Aus obigen Gleichungen ist offensichtlich, dass der die Gleichsignaldämpfung charakterisierende Koeffizient  $\alpha_0 = k_1$  ist.
* Zur Bestimmung von  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$  wird davon ausgegangen, dass der mittlere quadratische Fehler im Bereich einer vorgegebenen Bandbreite  $B$  minimal sein soll:
:$${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big] =  \int_{0}^{B} \left [ \alpha_{\rm II} (f) - \alpha_{\rm I} (f)\right ]^2\hspace{0.1cm}{\rm  d}f \hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}{\rm Minimum}\hspace{0.05cm} .$$
* Die Differenz  $\varepsilon^2(f)$  und der mittlere quadratische Fehler  ${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]$  ergeben sich dabei wie folgt:
:$$\varepsilon^2(f) =  \big [ \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f} - k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3}\big ]^2=\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^2  + 2  \alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^{1.5} +\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f + k_2^2\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{2k_3}}{f_0^{2k_3}} - 2 k_2 \alpha_1 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{k_3+1}} {f_0^{k_3}}-{2 k_2 \alpha_2} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  \frac{f^{k_3+0.5}}{f_0^{k_3}}$$
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]  =  \alpha_1^2\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\frac{B^3}{3} + \frac{4}{5} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\alpha_1 \alpha_2  \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}B^{2.5} +\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{B^2}{2} + \frac{k_2^2}{2k_3 +1} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\frac{B^{2k_3+1}}{f_0^{2k_3}} - \hspace{0.15cm}\frac{2 k_2 \alpha_1}{k_3 + 2}\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}$$
:Diese Gleichung beinhaltet die zu verrechnenden Kabelparameter  $\alpha_1$,  $\alpha_2$,  $k_2$  und  $k_3$  sowie die Bandbreite  $B$,  innerhalb derer die Approximation gültig sein soll.
* Durch Nullsetzen der Ableitungen von  ${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]$  nach  $\alpha_1$  bzw.  $\alpha_2$  erhält man zwei Gleichungen für die bestmöglichen Koeffizienten  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$,  die den mittleren quadratischen Fehler minimieren.  Diese lassen sich in folgender Form darstellen:
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]}{{\rm d}\,{\alpha_1}}  = 0 \hspace{0.2cm} \Rightarrow \hspace{0.2cm} \alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = 0 \hspace{0.05cm},$$
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]}{{\rm d}\,{\alpha_2}}  =0 \hspace{0.2cm} \Rightarrow \hspace{0.2cm} \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2 = 0 \hspace{0.05cm}. $$
* Aus der Gleichung  $C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$  lässt sich daraus der Koeffizient  $\alpha_2$  berechnen und anschließend aus jeder der beiden oberen Gleichungen der Koeffizient  $\alpha_1$.


Die  Grafik zeigt das Dämpfungsmaß für eine Kupferdoppelader mit 0.5 mm Durchmesser, deren $k$–Parameter lauten:
$$k_1  = 4.4\, {\rm dB}/{\rm km} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
k_2  = 10.8\, {\rm dB}/{\rm km}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}k_3  = 0.60\hspace{0.05cm}
\hspace{0.05cm}.$$


*Die rote Kurve zeigt die damit berechnete Funktion $\alpha(f)$. Für $f = 30 \ \rm MHz$ ergibt sich das Dämpfungsmaß $\alpha(f) 87.5 \ \rm dB/km$.  
Die Grafik zeigt das Dämpfungsmaß für eine Kupferdoppelader mit  $\text{0.5 mm}$  Durchmesser, deren  $k$–Parameter lauten:
*Die blaue Kurve gibt die Approximation mit den $\alpha$ndash;Koeffizienten an. Diese ist von der roten Kurve innerhalb der Zeichengenauigkeit fast nicht zu unterscheiden.
:$$k_1  = 4.4\, {\rm dB}/{\rm km} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}k_2 = 10.8\, {\rm dB}/{\rm km}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}k_3  = 0.60\hspace{0.05cm}\hspace{0.05cm}.$$


''Hinweise:''
*Die rote Kurve zeigt die damit berechnete Funktion  $\alpha(f)$.  Für  $f = 30 \ \rm MHz$  ergibt sich das Dämpfungsmaß  $\alpha(f)= 87.5 \ \rm dB/km$.
*Die Aufgabe gehört zum Kapitel  [[Lineare_zeitinvariante_Systeme/Eigenschaften_von_Kupfer–Doppeladern|Eigenschaften von Kupfer–Doppeladern]].
*Die blaue Kurve  (nahezu verdeckt)  gibt die Approximation mit den  $\alpha$–Koeffizienten an.  Diese ist von der roten Kurve innerhalb der Zeichengenauigkeit fast nicht zu unterscheiden.
*Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.
 
*[PW95] kennzeichnet folgenden Literaturhinweis:   
 
:Pollakowski, P.; Wellhausen, H.-W.: ''Eigenschaften symmetrischer Ortsanschlusskabel im Frequenzbereich bis 30 MHz.'' Deutsche Telekom AG, Forschungs- und Technologiezentrum Darmstadt, 1995.
 
 
 
Hinweise:  
*Die Aufgabe gehört zum Kapitel    [[Lineare_zeitinvariante_Systeme/Eigenschaften_von_Kupfer–Doppeladern|Eigenschaften von Kupfer–Doppeladern]].
*Sie können zur Überprüfung Ihrer Ergebnisse das interaktive SWF–Applet  [[Applets:Dämpfung_von_Kupferkabeln|Dämpfung von Kupferkabeln]]  benutzen.
*[PW95]  kennzeichnet folgenden Literaturhinweis:    Pollakowski, P.; Wellhausen, H.-W.:  Eigenschaften symmetrischer Ortsanschlusskabel im Frequenzbereich bis 30 MHz.  Deutsche Telekom AG, Forschungs- und Technologiezentrum Darmstadt, 1995.




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<quiz display=simple>
<quiz display=simple>
{Berechnen Sie die Parameter der Gleichung $\alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = 0$, die sich aus der Ableitung ${\rm dE[...]/d}\alpha_1$ ergeben. Welche Ergebnisse sind zutreffend?
{Berechnen Sie die Parameter &nbsp;$C_1$&nbsp; und  &nbsp;$C_2$&nbsp; der Gleichung &nbsp;$\alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = 0$, die sich aus der Ableitung &nbsp;${\rm dE\big[\text{...}\big]/d}\alpha_1$&nbsp; ergeben. <br>Welche Ergebnisse sind zutreffend?
|type="[]"}
|type="[]"}
+ $C_1 = 6/5 \cdot B^{-0.5}$,
+ $C_1 = 6/5 \cdot B^{-0.5}$,
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{Berechnen Sie die Parameter der Gleichung $ \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2  = 0$, die sich aus der Ableitung ${\rm dE[...]/d}\alpha_2$ ergeben. Welche Ergebnisse sind zutreffend?
{Berechnen Sie die Parameter &nbsp;$D_1$&nbsp; und  &nbsp;$D_2$&nbsp; der Gleichung &nbsp;$ \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2  = 0$, die sich aus der Ableitung &nbsp;${\rm dE\big[\text{...}\big]/d}\alpha_2$&nbsp; ergeben.<br> Welche Ergebnisse sind zutreffend?
|type="[]"}
|type="[]"}
- $D_1 = 6/5 \cdot B^{-0.5}$,
- $D_1 = 6/5 \cdot B^{-0.5}$,
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{Berechnen Sie die Koeffizienten $\alpha_1$ und $\alpha_2$ für gegebene $k_2$ und $k_3$. Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend?
{Berechnen Sie die Koeffizienten &nbsp;$\alpha_1$&nbsp; und &nbsp;$\alpha_2$&nbsp; für die vorgegebenen &nbsp;$k_2$&nbsp; und &nbsp;$k_3$. <br>Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend?
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Für $k_3=1.0$ gilt $\alpha_1 = k_2/f_0$ und $\alpha_2 = 0$.
+ Für &nbsp;$k_3=1.0$&nbsp; gilt &nbsp;$\alpha_1 = k_2/f_0$&nbsp; und &nbsp;$\alpha_2 = 0$.
+ Für $k_3=0.5$ gilt $\alpha_1 = 0$, und $\alpha_2 = k_2/f_0^{0.5}$.
+ Für &nbsp;$k_3=0.5$&nbsp; gilt &nbsp;$\alpha_1 = 0$&nbsp; und &nbsp;$\alpha_2 = k_2/f_0^{0.5}$.




{Ermitteln Sie die Koeffizienten für die Approximationsbandbreite $B = 30 \ \rm MHz$.
{Ermitteln Sie die Koeffizienten &nbsp;$\alpha_1$&nbsp; und &nbsp;$\alpha_2$&nbsp; zahlenmäßig für die Approximationsbandbreite &nbsp;$B = 30 \ \rm MHz$.
|type="{}"}
|type="{}"}
$\alpha_1 \ =$  { 0.761 3% } $\ \rm dB/(km\ \cdot \ MHz)$
$\alpha_1 \ = \ $  { 0.761 3% } $\ \rm dB/(km\ \cdot \ MHz)$
$\alpha_2 \ =$ { 11.1 3% } $\ \rm dB/(km\ \cdot \ MHz^{0.5})$
$\alpha_2 \ =\ $ { 11.1 3% } $\ \rm dB/(km\ \cdot \ \sqrt{\rm MHz})$




{Berechnen Sie mit den $\alpha$ndash;Parametern das Dämpfungsmaß bei $f = 30\ \rm MHz$.
{Berechnen Sie mit den &nbsp;$\alpha$&ndash;Parametern das Dämpfungsmaß für die Frequenz &nbsp;$f = 30\ \rm MHz$.
|type="{}"}
|type="{}"}
$\alpha_{\rm  II}(f = 30\ \rm MHz) \ =$ { 88.1 3% } $\ \rm dB/km$
$\alpha_{\rm  II}(f = 30\ \rm MHz) \ = \ $ { 88.1 3% } $\ \rm dB/km$




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===Musterlösung===
===Musterlösung===
{{ML-Kopf}}
{{ML-Kopf}}
'''(1)'''&nbsp; Die Ableitung des angegebenen Erwartungswertes nach $\alpha_1$ ergibt:
'''(1)'''&nbsp; Richtig sind&nbsp; <u>die Lösungsvorschläge 1 und 6</u>:
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}}  =
*Die Ableitung des angegebenen Erwartungswertes nach&nbsp; $\alpha_1$&nbsp; ergibt:
\frac{2}{3}\cdot B^3 \cdot \alpha_1 + \frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_2
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}}  =\frac{2}{3}\cdot B^3 \cdot \alpha_1 + \frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_2- \frac{2 k_2 }{k_3+ 2} \cdot \frac{B^{k_3+2}}{f_0^{k_3}}= 0\hspace{0.05cm} .$$
- \frac{2 k_2 }{k_3
*Durch Nullsetzen und Division durch&nbsp; $2B^2/3$&nbsp; erhält man daraus:
+ 2} \cdot \frac{B^{k_3+2}}{f_0^{k_3}}= 0
:$$\alpha_1 + \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2- \frac{3 k_2 }{k_3+2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0\hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} C_1 = \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} ,\hspace{0.5cm} C_2 = - \frac{3 k_2 }{k_3+2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}\hspace{0.05cm} .$$
\hspace{0.05cm} .$$
 
Durch Nullsetzen und Division durch $2B^2/3$ erhält man daraus:
 
$$\alpha_1 + \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2
 
- \frac{3 k_2 }{k_3
'''(2)'''&nbsp; Richtig sind&nbsp; <u>die Lösungsvorschläge 2 und 5</u>:
+2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0
*Bei gleicher Vorgehensweise wie in der Teilaufgabe&nbsp; '''(1)'''&nbsp; erhält man:
\hspace{0.05cm} .$$
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}}  =\frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_1 +  B^{2} \cdot \alpha_2- \frac{2 k_2 }{k_3+ 1.5} \cdot \frac{B^{k_3+1.5}}{f_0^{k_3}}= 0$$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm} C_1 = \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} ,
:$$\Rightarrow \hspace{0.3cm} \alpha_1 + \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0\hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm}D_1 = \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} , \hspace{0.3cm}D_2 =- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}\hspace{0.05cm} .$$
\hspace{0.5cm} C_2 =  
 
- \frac{3 k_2 }{k_3
 
+2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}
\hspace{0.05cm} .$$
Richtig sind demnach <u>die Lösungsvorschläge 1 und 6</u>.


'''(3)'''&nbsp; <u>Beide Lösungsvorschläge</u>&nbsp; sind richtig.
*Aus&nbsp; $C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$&nbsp; ergibt sich eine lineare Gleichung für&nbsp; $\alpha_2$.&nbsp; Mit dem Ergebnis aus&nbsp; '''(2)'''&nbsp; kann hierfür geschrieben werden:
:$$\alpha_2  =  \frac{D_2 - C_2}{C_1 - D_1} = \frac{- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}} + \frac{3 k_2 }{k_3 +2}\cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}}{{6}/{5}\cdot B^{-0.5} -{5}/{4}\cdot B^{-0.5}} =  \frac{- {2.5 \cdot k_2}\cdot(k_3 +2)  + {3 k_2 }\cdot (k_3 +1.5) }{({6}/{5} -{5}/{4})(k_3 +1.5)(k_3 +2)} \cdot\frac{B^{k_3-0.5}}{f_0^{k_3}}$$
:$$  \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_2    =  10 \cdot (B/f_0)^{k_3-0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}\hspace{0.05cm} .$$
*Für den Parameter&nbsp; $\alpha_1$&nbsp; gilt dann:
:$$\alpha_1  =  - C_1 \cdot \alpha_2 - C_2 =  -\frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot 10 \cdot (B/f_0)^{k_3-0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} +\frac{3 k_2 }{k_3 +2}\cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}$$
:$$ \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_1  =  (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot\frac{-12 \cdot (1-k_3) + 3 \cdot (k_3 + 1.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)} \cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_1  =15 \cdot (B/f_0)^{k_3-1}\cdot \frac{k_3 -0.5}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{f_0}\hspace{0.05cm} .$$


'''(2)'''&nbsp; Bei gleicher Vorgehensweise wie in der Teilaufgabe (1) zeigt sich, dass nun <u>die Lösungsvorschläge 2 und 5</u> richtig sind:
*Unabhängig von der Bandbreite erhält man für&nbsp; $k_3 = 1$:
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}} =
:$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} = \frac{15 \cdot 0.5}{2.5 \cdot 3}\cdot \frac {k_2}{f_0}\hspace{0.15cm}\underline{ = {k_2}/{f_0}}\hspace{0.05cm},$$
\frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_1 +  B^{2} \cdot \alpha_2
:$$ \alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}\hspace{0.15cm}\underline{= 0} \hspace{0.05cm}.$$
- \frac{2 k_2 }{k_3
*Dagegen ergibt sich für&nbsp; $k_3 = 0.5$:
+ 1.5} \cdot \frac{B^{k_3+1.5}}{f_0^{k_3}}= 0$$
:$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.15cm}\underline{= 0}\hspace{0.05cm},$$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm} \alpha_1 + \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2
:$$ \alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}=  \frac{10 \cdot 0.5}{2 \cdot 2.5}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = \hspace{0.15cm}\underline{ {k_2}/{\sqrt{f_0}}} \hspace{0.05cm}.$$
- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3
+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0
\hspace{0.05cm} .$$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm}D_1 = \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} ,
\hspace{0.3cm}D_2 =
  - \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3
+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}
\hspace{0.05cm} .$$




'''(3)'''&nbsp; Aus $C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$ ergibt sich eine lineare Gleichung für $\alpha_2$. Mit dem Ergebnis aus (2) kann hierfür geschrieben werden:
$$\alpha_2  =  \frac{D_2 - C_2}{C_1 - D_1} = \frac{- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3
+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}} + \frac{3 k_2 }{k_3 +2}
\cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}}{{6}/{5}\cdot B^{-0.5} -
{5}/{4}\cdot B^{-0.5}} =  \frac{- {2.5 \cdot k_2
}\cdot(k_3 +2)  + {3 k_2 }\cdot (k_3 +1.5) }{({6}/{5} -
{5}/{4})(k_3 +1.5)(k_3 +2)} \cdot
\frac{B^{k_3-0.5}}{f_0^{k_3}}$$
$$  \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_2    =  10 \cdot (B/f_0)^{k_3
-0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}
\hspace{0.05cm} .$$
Für den Parameter $\alpha_1$ gilt dann:
$$\alpha_1  =  - C_1 \cdot \alpha_2 - C_2 = \\  =
-\frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot 10 \cdot (B/f_0)^{k_3
-0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} +\frac{3 k_2 }{k_3 +2}
\cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}=  (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot
\frac{-12 \cdot (1-k_3) + 3 \cdot (k_3 + 1.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
2)} \cdot \frac {k_2}{f_0}$$
$$ \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_1  =  15 \cdot (B/f_0)^{k_3
-1}\cdot \frac{k_3 -0.5}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
2)}\cdot \frac {k_2}{f_0}\hspace{0.05cm} .$$
Die <u>beiden Lösungsvorschläge</u> sind richtig. Unabhängig von der Bandbreite erhält man für $k_3 = 1$:
$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3
-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} = \frac{15 \cdot 0.5}{2.5 \cdot 3}\cdot \frac {k_2}{f_0}
\hspace{0.15cm}\underline{ = {k_2}/{f_0}}\hspace{0.05cm}
,$$
$$ \alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3
-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}\hspace{0.15cm}\underline{= 0} \hspace{0.05cm}
.$$
Dagegen ergibt sich für $k_3 = 0.5$:
$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3
-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.15cm}\underline{= 0}\hspace{0.05cm}
,$$
$$ \alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3
-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}=  \frac{10 \cdot 0.5}{2 \cdot 2.5}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = \hspace{0.15cm}\underline{ {k_2}/{\sqrt{f_0}}} \hspace{0.05cm}
.$$


'''(4)'''&nbsp; Für die beiden Koeffizienten gilt mit&nbsp; $k_2 = 10.8 \ \rm dB/km$,&nbsp; $k_3 = 0.6 \ \rm dB/km$&nbsp; und&nbsp; $B/f_0 = 30$:
:$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{f_0}  =  30^{-0.4}\cdot \frac{15 \cdot 0.1}{2.1 \cdot 2.6}\cdot\frac {10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz}}\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 0.761\,{{\rm dB} }/{({\rm km \cdot MHz})}}\hspace{0.05cm},$$
:$$ \alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}=  \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}=  30^{0.1}\cdot \frac{10 \cdot 0.4}{2.1 \cdot 2.6}\cdot \frac{10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz^{0.5}}}\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 11.1\,{{\rm dB} }/{({\rm km \cdot \sqrt{MHz}}})}\hspace{0.05cm}.$$


'''(4)'''&nbsp; Für die beiden Koeffizienten gilt mit $k_2 = 10.8 \ \rm dB/km$, $k_3 = 0.6 \ \rm dB/km$ und $B/f_0 = 30$:
$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3
-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
2)}\cdot \frac {k_2}{f_0}  =  30^{-0.4}\cdot \frac{15 \cdot 0.1}{2.1 \cdot 2.6}\cdot
\frac {10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz}}
\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 0.761\,
{{\rm dB} }/{({\rm km \cdot MHz})}}
\hspace{0.05cm}
,$$
$$ \alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3
-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}=  \frac{10 \cdot 0.5}{2 \cdot 2.5}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}
=  30^{0.1}\cdot \frac{10 \cdot 0.4}{2.1 \cdot 2.6}\cdot \frac
{10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz^{0.5}}}
\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 11.1\,
{{\rm dB} }/{({\rm km \cdot MHz^{0.5}}})}\hspace{0.05cm}
.$$




'''(5)'''&nbsp; Entsprechend der angegebenen Gleichung $\alpha_{\rm II}(f$) gilt:
'''(5)'''&nbsp; Entsprechend der angegebenen Gleichung&nbsp; $\alpha_{\rm II}(f)$&nbsp; gilt damit auch:
$$\alpha_{\rm II}(f = 30 \, {\rm MHz})    =  \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f}  
:$$\alpha_{\rm II}(f = 30 \, {\rm MHz})    =  \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f} =  \big [ \hspace{0.05cm} 4.4 + 0.761 \cdot 30 +  11.1 \cdot \sqrt {30}\hspace{0.05cm}\big ]\frac{\rm dB}{\rm km }\hspace{0.15cm}\underline{\approx 88.1\, {\rm dB}/{\rm km }}\hspace{0.05cm}.$$
  =  \left [ \hspace{0.05cm} 4.4 + 0.761 \cdot 30 +  11.1 \cdot \sqrt {30}\hspace{0.05cm}
\right ]\frac
{\rm dB}{\rm km }
\hspace{0.15cm}\underline{\approx 88.1\, {\rm dB}/{\rm km }}
\hspace{0.05cm}.$$
{{ML-Fuß}}
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[[Category:Aufgaben zu Lineare zeitinvariante Systeme|^4.3 Kupfer–Doppelader^]]
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[[en:Aufgaben:Exercise_4.6:_k-parameters_and_alpha-parameters]]

Aktuelle Version vom 16. März 2026, 14:37 Uhr

Dämpfungsmaß  $\text{(0.5 mm}$  Doppelader$)$ mit  $k$– und  $\alpha$-Parameter

Für symmetrische Kupfer–Doppeladern findet man in  [PW95]  die folgende empirische Formel,  gültig für den Frequenzbereich  $0 \le f \le 30 \ \rm MHz$:

$$\alpha_{\rm I} (f) = k_1 + k_2 \cdot (f/f_0)^{k_3} , \hspace{0.15cm}f_0 = 1\,{\rm MHz} .$$

Dagegen ist das Dämpfungsmaß eines Koaxialkabels meist in der folgenden Form angegeben:

$$\alpha_{\rm II}(f) = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f + \alpha_2 \cdot \sqrt {f}\hspace{0.05cm}.$$

Insbesondere zur Berechnung von Impulsantwort und Rechteckantwort ist es von Vorteil,  auch für die Kupfer–Doppeladern die zweite Darstellungsform mit den Kabelparametern  $\alpha_0$,  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$  anstelle der Beschreibung durch  $k_1$,  $k_2$  und  $k_3$ zu wählen.

Für die Umrechnung geht man dabei wie folgt vor:

  • Aus obigen Gleichungen ist offensichtlich, dass der die Gleichsignaldämpfung charakterisierende Koeffizient  $\alpha_0 = k_1$  ist.
  • Zur Bestimmung von  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$  wird davon ausgegangen, dass der mittlere quadratische Fehler im Bereich einer vorgegebenen Bandbreite  $B$  minimal sein soll:
$${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big] = \int_{0}^{B} \left [ \alpha_{\rm II} (f) - \alpha_{\rm I} (f)\right ]^2\hspace{0.1cm}{\rm d}f \hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}{\rm Minimum}\hspace{0.05cm} .$$
  • Die Differenz  $\varepsilon^2(f)$  und der mittlere quadratische Fehler  ${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]$  ergeben sich dabei wie folgt:
$$\varepsilon^2(f) = \big [ \alpha_1 \cdot f + \alpha_2 \cdot \sqrt {f} - k_2 \cdot (f/f_0)^{k_3}\big ]^2=\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} f^2 + 2 \alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} f^{1.5} +\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} f + k_2^2\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{2k_3}}{f_0^{2k_3}} - 2 k_2 \alpha_1 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{k_3+1}} {f_0^{k_3}}-{2 k_2 \alpha_2} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{k_3+0.5}}{f_0^{k_3}}$$
$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big] = \alpha_1^2\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\frac{B^3}{3} + \frac{4}{5} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}B^{2.5} +\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{B^2}{2} + \frac{k_2^2}{2k_3 +1} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\frac{B^{2k_3+1}}{f_0^{2k_3}} - \hspace{0.15cm}\frac{2 k_2 \alpha_1}{k_3 + 2}\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}$$
Diese Gleichung beinhaltet die zu verrechnenden Kabelparameter  $\alpha_1$,  $\alpha_2$,  $k_2$  und  $k_3$  sowie die Bandbreite  $B$,  innerhalb derer die Approximation gültig sein soll.
  • Durch Nullsetzen der Ableitungen von  ${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]$  nach  $\alpha_1$  bzw.  $\alpha_2$  erhält man zwei Gleichungen für die bestmöglichen Koeffizienten  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$,  die den mittleren quadratischen Fehler minimieren.  Diese lassen sich in folgender Form darstellen:
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]}{{\rm d}\,{\alpha_1}} = 0 \hspace{0.2cm} \Rightarrow \hspace{0.2cm} \alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = 0 \hspace{0.05cm},$$
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]}{{\rm d}\,{\alpha_2}} =0 \hspace{0.2cm} \Rightarrow \hspace{0.2cm} \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2 = 0 \hspace{0.05cm}. $$
  • Aus der Gleichung  $C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$  lässt sich daraus der Koeffizient  $\alpha_2$  berechnen und anschließend aus jeder der beiden oberen Gleichungen der Koeffizient  $\alpha_1$.


Die Grafik zeigt das Dämpfungsmaß für eine Kupferdoppelader mit  $\text{0.5 mm}$  Durchmesser, deren  $k$–Parameter lauten:

$$k_1 = 4.4\, {\rm dB}/{\rm km} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}k_2 = 10.8\, {\rm dB}/{\rm km}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}k_3 = 0.60\hspace{0.05cm}\hspace{0.05cm}.$$
  • Die rote Kurve zeigt die damit berechnete Funktion  $\alpha(f)$.  Für  $f = 30 \ \rm MHz$  ergibt sich das Dämpfungsmaß  $\alpha(f)= 87.5 \ \rm dB/km$.
  • Die blaue Kurve  (nahezu verdeckt)  gibt die Approximation mit den  $\alpha$–Koeffizienten an.  Diese ist von der roten Kurve innerhalb der Zeichengenauigkeit fast nicht zu unterscheiden.



Hinweise:

  • Sie können zur Überprüfung Ihrer Ergebnisse das interaktive SWF–Applet  Dämpfung von Kupferkabeln  benutzen.
  • [PW95]  kennzeichnet folgenden Literaturhinweis:   Pollakowski, P.; Wellhausen, H.-W.:  Eigenschaften symmetrischer Ortsanschlusskabel im Frequenzbereich bis 30 MHz.  Deutsche Telekom AG, Forschungs- und Technologiezentrum Darmstadt, 1995.


Fragebogen

1 Berechnen Sie die Parameter  $C_1$  und  $C_2$  der Gleichung  $\alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = 0$, die sich aus der Ableitung  ${\rm dE\big[\text{...}\big]/d}\alpha_1$  ergeben.
Welche Ergebnisse sind zutreffend?

$C_1 = 6/5 \cdot B^{-0.5}$,
$C_1 = 5/4 \cdot B^{-0.5}$,
$C_1 = 4/3 \cdot B^{2}$,
$C_2 = -4/3 \cdot B^{-2$}$,
$C_2 = -5/2 \cdot k_2/(k_3 +1.5) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$,
$C_2 = -3 \cdot k_2/(k_3 +2) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$.

2 Berechnen Sie die Parameter  $D_1$  und  $D_2$  der Gleichung  $ \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2 = 0$, die sich aus der Ableitung  ${\rm dE\big[\text{...}\big]/d}\alpha_2$  ergeben.
Welche Ergebnisse sind zutreffend?

$D_1 = 6/5 \cdot B^{-0.5}$,
$D_1 = 5/4 \cdot B^{-0.5}$,
$D_1 = 4/3 \cdot B^{2}$,
$D_2 = -4/3 \cdot B^{-2}$,
$D_2 = -5/2 \cdot k_2/(k_3 +1.5) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$,
$D_2 = -3 \cdot k_2/(k_3 +2) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$.

3 Berechnen Sie die Koeffizienten  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$  für die vorgegebenen  $k_2$  und  $k_3$.
Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend?

Für  $k_3=1.0$  gilt  $\alpha_1 = k_2/f_0$  und  $\alpha_2 = 0$.
Für  $k_3=0.5$  gilt  $\alpha_1 = 0$  und  $\alpha_2 = k_2/f_0^{0.5}$.

4 Ermitteln Sie die Koeffizienten  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$  zahlenmäßig für die Approximationsbandbreite  $B = 30 \ \rm MHz$.

$\alpha_1 \ = \ $ $\ \rm dB/(km\ \cdot \ MHz)$
$\alpha_2 \ =\ $ $\ \rm dB/(km\ \cdot \ \sqrt{\rm MHz})$

5 Berechnen Sie mit den  $\alpha$–Parametern das Dämpfungsmaß für die Frequenz  $f = 30\ \rm MHz$.

$\alpha_{\rm II}(f = 30\ \rm MHz) \ = \ $ $\ \rm dB/km$


Musterlösung

(1)  Richtig sind  die Lösungsvorschläge 1 und 6:

  • Die Ableitung des angegebenen Erwartungswertes nach  $\alpha_1$  ergibt:
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}} =\frac{2}{3}\cdot B^3 \cdot \alpha_1 + \frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_2- \frac{2 k_2 }{k_3+ 2} \cdot \frac{B^{k_3+2}}{f_0^{k_3}}= 0\hspace{0.05cm} .$$
  • Durch Nullsetzen und Division durch  $2B^2/3$  erhält man daraus:
$$\alpha_1 + \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2- \frac{3 k_2 }{k_3+2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0\hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} C_1 = \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} ,\hspace{0.5cm} C_2 = - \frac{3 k_2 }{k_3+2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}\hspace{0.05cm} .$$


(2)  Richtig sind  die Lösungsvorschläge 2 und 5:

  • Bei gleicher Vorgehensweise wie in der Teilaufgabe  (1)  erhält man:
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}} =\frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_1 + B^{2} \cdot \alpha_2- \frac{2 k_2 }{k_3+ 1.5} \cdot \frac{B^{k_3+1.5}}{f_0^{k_3}}= 0$$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm} \alpha_1 + \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0\hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm}D_1 = \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} , \hspace{0.3cm}D_2 =- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}\hspace{0.05cm} .$$


(3)  Beide Lösungsvorschläge  sind richtig.

  • Aus  $C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$  ergibt sich eine lineare Gleichung für  $\alpha_2$.  Mit dem Ergebnis aus  (2)  kann hierfür geschrieben werden:
$$\alpha_2 = \frac{D_2 - C_2}{C_1 - D_1} = \frac{- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}} + \frac{3 k_2 }{k_3 +2}\cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}}{{6}/{5}\cdot B^{-0.5} -{5}/{4}\cdot B^{-0.5}} = \frac{- {2.5 \cdot k_2}\cdot(k_3 +2) + {3 k_2 }\cdot (k_3 +1.5) }{({6}/{5} -{5}/{4})(k_3 +1.5)(k_3 +2)} \cdot\frac{B^{k_3-0.5}}{f_0^{k_3}}$$
$$ \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_2 = 10 \cdot (B/f_0)^{k_3-0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}\hspace{0.05cm} .$$
  • Für den Parameter  $\alpha_1$  gilt dann:
$$\alpha_1 = - C_1 \cdot \alpha_2 - C_2 = -\frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot 10 \cdot (B/f_0)^{k_3-0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} +\frac{3 k_2 }{k_3 +2}\cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}$$
$$ \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_1 = (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot\frac{-12 \cdot (1-k_3) + 3 \cdot (k_3 + 1.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)} \cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_1 =15 \cdot (B/f_0)^{k_3-1}\cdot \frac{k_3 -0.5}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{f_0}\hspace{0.05cm} .$$
  • Unabhängig von der Bandbreite erhält man für  $k_3 = 1$:
$$\alpha_1 = (B/f_0)^{k_3-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} = \frac{15 \cdot 0.5}{2.5 \cdot 3}\cdot \frac {k_2}{f_0}\hspace{0.15cm}\underline{ = {k_2}/{f_0}}\hspace{0.05cm},$$
$$ \alpha_2 = (B/f_0)^{k_3-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}\hspace{0.15cm}\underline{= 0} \hspace{0.05cm}.$$
  • Dagegen ergibt sich für  $k_3 = 0.5$:
$$\alpha_1 = (B/f_0)^{k_3-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.15cm}\underline{= 0}\hspace{0.05cm},$$
$$ \alpha_2 = (B/f_0)^{k_3-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}= \frac{10 \cdot 0.5}{2 \cdot 2.5}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = \hspace{0.15cm}\underline{ {k_2}/{\sqrt{f_0}}} \hspace{0.05cm}.$$


(4)  Für die beiden Koeffizienten gilt mit  $k_2 = 10.8 \ \rm dB/km$,  $k_3 = 0.6 \ \rm dB/km$  und  $B/f_0 = 30$:

$$\alpha_1 = (B/f_0)^{k_3-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} = 30^{-0.4}\cdot \frac{15 \cdot 0.1}{2.1 \cdot 2.6}\cdot\frac {10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz}}\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 0.761\,{{\rm dB} }/{({\rm km \cdot MHz})}}\hspace{0.05cm},$$
$$ \alpha_2 = (B/f_0)^{k_3-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}= \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}= 30^{0.1}\cdot \frac{10 \cdot 0.4}{2.1 \cdot 2.6}\cdot \frac{10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz^{0.5}}}\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 11.1\,{{\rm dB} }/{({\rm km \cdot \sqrt{MHz}}})}\hspace{0.05cm}.$$


(5)  Entsprechend der angegebenen Gleichung  $\alpha_{\rm II}(f)$  gilt damit auch:

$$\alpha_{\rm II}(f = 30 \, {\rm MHz}) = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f + \alpha_2 \cdot \sqrt {f} = \big [ \hspace{0.05cm} 4.4 + 0.761 \cdot 30 + 11.1 \cdot \sqrt {30}\hspace{0.05cm}\big ]\frac{\rm dB}{\rm km }\hspace{0.15cm}\underline{\approx 88.1\, {\rm dB}/{\rm km }}\hspace{0.05cm}.$$