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[[Datei:P_ID384__Sto_A_4_10.png|right|Binär- und Quaternärsignal]]
[[Datei:P_ID384__Sto_A_4_10.png|right|300px|frame|Binärsignal $b(t)$ und Quaternärsignal $q(t)$]]
:Wir betrachten hier ein Binärsignal <i>b</i>(<i>t</i>) und ein Quarternärsignal <i>q</i>(<i>t</i>), wobei gilt:
Wir betrachten hier ein Binärsignal $b(t)$ und ein Quarternärsignal $q(t)$, wobei gilt:
*Die beiden Signale sind rechteckförmig, und die Dauer der einzelnen Rechtecke beträgt jeweils $T$ (Symboldauer).
*Die durch die Impulshöhen der einzelnen Rechteckimpulse dargestellten Symbole $($mit Stufenzahl $M = 2$ bzw. $M = 4)$ sind statistisch unabhängig.
*Wegen der bipolaren Signalkonstellation sind beide Signale gleichsignalfrei, wenn die Symbolwahrscheinlichkeiten geeignet (symmetrisch) gewählt werden.
*Aufgrund der letztgenannten Eigenschaft folgt für die Wahrscheinlichkeiten der Binärsymbole:
:Die beiden Signale sind rechteckförmig, und die Dauer der einzelnen Rechtecke beträgt jeweils <i>T</i> (Symboldauer).
:Die durch die Impulshöhen der einzelnen Rechteckimpulse dargestellten Symbole (mit Stufenzahl <i>M</i> = 2 bzw. <i>M</i> = 4) sind statistisch unabhängig.
:Wegen der bipolaren Signalkonstellation sind beide Signale gleichsignalfrei, wenn die Symbolwahrscheinlichkeiten geeignet (symmetrisch) gewählt werden.
:Aufgrund der letztgenannten Eigenschaft folgt für die Wahrscheinlichkeiten der Binärsymbole:
{Wie groß ist der AKF-Wert bei <i>τ</i> = <i>T</i>? Begründen Sie, warum die AKF-Werte für |<i>τ</i>| > <i>T</i> genauso groß sind. Skizzieren Sie den AKF-Verlauf.
{Wie groß ist der AKF–Wert bei $\tau = T$ ? Begründen Sie, warum die AKF–Werte für $|\tau| > T$ genauso groß sind. Skizzieren Sie den AKF–Verlauf.
{Mit welchem Wert von <i>b</i><sub>0</sub> hat das Binärsignal <i>b</i>(<i>t</i>) genau die gleiche AKF?
{Mit welchen Amplitudenwerten $(\pm b_0)$ hat das Binärsignal $b(t)$ genau die gleiche AKF?
|type="{}"}
|type="{}"}
$b_0$ = { 1.915 3% }
$b_0\ = \ $ { 1.915 3% } $\ \rm V$
{Welche der Beschreibungsgrößen eines stochastischen Prozesses lassen sich aus der AKF ermitteln?
{Welche der folgenden Beschreibungsgrößen eines stochastischen Prozesses lassen sich aus der AKF ermitteln?
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Periodendauer
+ Periodendauer.
- Wahrscheilichkeitsdichtefunktion
- Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion.
+ Linearer mittelwert
+ Linearer Mittelwert.
+ Varianz
+ Varianz.
- Moment 3. Ordnung
- Moment 3. Ordnung.
-Phasenbeziehungen
-Phasenbeziehungen.
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===Musterlösung===
===Musterlösung===
{{ML-Kopf}}
{{ML-Kopf}}
:<b>a)</b> Der AKF-Wert an der Stelle <i>τ</i> = 0 entspricht der mittleren Signalleistung, also dem quadratischen Mittelwert von <i>q</i>(<i>t</i>). Für diesen gilt:
'''(1)''' Der AKF-Wert an der Stelle $\tau = 0$ entspricht der mittleren Signalleistung, also dem quadratischen Mittelwert von $q(t)$. Für diesen gilt:
:<b>2.</b> Die einzelnen Symbole wurden als statistisch unabhängig vorausgesetzt. Deshalb und wegen des fehlenden Gleichanteils gilt hier für jeden ganzzahligen Wert von <i>ν</i>:
'''(2)''' Die einzelnen Symbole wurden als statistisch unabhängig vorausgesetzt.
:$$\rm E \left [ \it q(t) \cdot q ( t + \nu T) \right ] = \rm E \left [ \it q(t) \right ] \cdot E \left [ \it q ( t + \nu T) \right ]\hspace{0.15cm}\underline{ = 0}.$$
*Deshalb und wegen des fehlenden Gleichanteils gilt hier für jeden ganzzahligen Wert von $\nu$:
[[Datei:P_ID385__Sto_A_4_10_b_neu.png|right|]]
:Somit hat die gesuchte AKF den rechts skizzierten Verlauf. Im Bereich -<i>T</i> ≤ <i>τ</i> ≤ <i>T</i> ist die AKF aufgrund der rechteckförmigen Impulsform abschnittsweise linear, also dreieckförmig.
:<b>3.</b> Die AKF <i>φ<sub>b</sub></i>(<i>τ</i>) des Binärsignals ist aufgrund der statistisch unabhängigen Symbole im Bereich |<i>τ</i>| > <i>T</i> ebenfalls identisch 0, und für -<i>T</i> ≤ <i>τ</i> ≤ <i>T</i> ergibt sich ebenfalls eine Dreiecksform.
*Somit hat die gesuchte AKF den rechts skizzierten Verlauf.
*Im Bereich $-T \le \tau \le +T$ ist die AKF aufgrund der rechteckförmigen Impulsform abschnittsweise linear, also dreieckförmig.
:Für den quadratischen Mittelwert erhält man:
:Mit <u><i>b</i><sub>0</sub> = 1.915V</u> sind die beiden Autokorrelationsfunktionen <i>φ<sub>q</sub></i>(<i>τ</i>) und <i>φ<sub>b</sub></i>(<i>τ</i>) identisch.
:<b>4.</b> Aus der Autokorrelationsfunktion lassen sich ermitteln:
'''(3)''' Die AKF $\varphi_b(\tau)$ des Binärsignals ist aufgrund der statistisch unabhängigen Symbole im Bereich $| \tau| > T$ ebenfalls identisch Null, und für $-T \le \tau \le +T$ ergibt sich ebenfalls eine Dreiecksform.
*Für den quadratischen Mittelwert erhält man:
:$$\varphi_b (\tau = 0) = b_{\rm 0}^{\rm 2}.$$
:*die Periodendauer <i>T</i><sub>0</sub> (diese ist für die Mustersignale und die AKF gleich),
*Mit $b_0\hspace{0.15cm}\underline{= 1.915\, \rm V}$ sind die beiden Autokorrelationsfunktionen $\varphi_q(\tau)$ und $\varphi_b(\tau)$ identisch.
:* der lineare Mittelwert (Wurzel aus dem Endwert der AKF für <i>τ</i> → ∞), und
:* die Varianz (Differenz der AKF-Werte von <i>τ</i> = 0 und <i>τ</i> → ∞).
:Nicht ermittelt werden können:
'''(4)''' Richtig sind <u>die Lösungsvorschläge 1, 3 und 4</u>.
:* die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (siehe Punkt b und c),
Aus der Autokorrelationsfunktion lassen sich tatsächlich ermitteln:
*die Periodendauer $T_0$: diese ist für die Mustersignale und die AKF gleich;
* der lineare Mittelwert: Wurzel aus dem Endwert der AKF für $\tau \to \infty$ und
* die Varianz: Differenz der AKF-Werte von $\tau = 0$ und $\tau \to \infty$.
:* die Momente höherer Ordnung (für deren Berechnung benötigt man die WDF), sowie
:* alle Phasenbeziehungen und Symmetrieeigenschaften.
Nicht ermittelt werden können:
* die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion: trotz $\varphi_q(\tau) =\varphi_b(\tau)$ ist $f_q(q) \ne f_b(b)$;
* die Momente höherer Ordnung: für deren Berechnung benötigt man die WDF;
* alle Phasenbeziehungen und Symmetrieeigenschaften sind aus der AKF nicht erkennbar.
:Richtig sind also <u>die Lösungsvorschläge 1, 3 und 4</u>.
{{ML-Fuß}}
{{ML-Fuß}}
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[[Category:Aufgaben zu Stochastische Signaltheorie|^4.4 Autokorrelationsfunktion (AKF)^]]
[[Category:Aufgaben zu Stochastische Signaltheorie|^4.4 Autokorrelationsfunktion (AKF)^]]
Wir betrachten hier ein Binärsignal $b(t)$ und ein Quarternärsignal $q(t)$, wobei gilt:
Die beiden Signale sind rechteckförmig, und die Dauer der einzelnen Rechtecke beträgt jeweils $T$ (Symboldauer).
Die durch die Impulshöhen der einzelnen Rechteckimpulse dargestellten Symbole $($mit Stufenzahl $M = 2$ bzw. $M = 4)$ sind statistisch unabhängig.
Wegen der bipolaren Signalkonstellation sind beide Signale gleichsignalfrei, wenn die Symbolwahrscheinlichkeiten geeignet (symmetrisch) gewählt werden.
Aufgrund der letztgenannten Eigenschaft folgt für die Wahrscheinlichkeiten der Binärsymbole:
(1) Der AKF-Wert an der Stelle $\tau = 0$ entspricht der mittleren Signalleistung, also dem quadratischen Mittelwert von $q(t)$. Für diesen gilt:
Dreieckförmige AKF
Somit hat die gesuchte AKF den rechts skizzierten Verlauf.
Im Bereich $-T \le \tau \le +T$ ist die AKF aufgrund der rechteckförmigen Impulsform abschnittsweise linear, also dreieckförmig.
(3) Die AKF $\varphi_b(\tau)$ des Binärsignals ist aufgrund der statistisch unabhängigen Symbole im Bereich $| \tau| > T$ ebenfalls identisch Null, und für $-T \le \tau \le +T$ ergibt sich ebenfalls eine Dreiecksform.
Für den quadratischen Mittelwert erhält man:
$$\varphi_b (\tau = 0) = b_{\rm 0}^{\rm 2}.$$
Mit $b_0\hspace{0.15cm}\underline{= 1.915\, \rm V}$ sind die beiden Autokorrelationsfunktionen $\varphi_q(\tau)$ und $\varphi_b(\tau)$ identisch.
(4) Richtig sind die Lösungsvorschläge 1, 3 und 4.
Aus der Autokorrelationsfunktion lassen sich tatsächlich ermitteln:
die Periodendauer $T_0$: diese ist für die Mustersignale und die AKF gleich;
der lineare Mittelwert: Wurzel aus dem Endwert der AKF für $\tau \to \infty$ und
die Varianz: Differenz der AKF-Werte von $\tau = 0$ und $\tau \to \infty$.
Nicht ermittelt werden können:
die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion: trotz $\varphi_q(\tau) =\varphi_b(\tau)$ ist $f_q(q) \ne f_b(b)$;
die Momente höherer Ordnung: für deren Berechnung benötigt man die WDF;
alle Phasenbeziehungen und Symmetrieeigenschaften sind aus der AKF nicht erkennbar.