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Aufgaben:Aufgabe 1.4: Maximum–Likelihood–Entscheidung: Unterschied zwischen den Versionen

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Wir betrachten das digitale Übertragungssystem entsprechend der Grafik.&nbsp; Berücksichtigt sind dabei:
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*Ein systematischer&nbsp; (5,2)–Blockcode&nbsp; C&nbsp; mit den Codeworten
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:x_0 = (0,0,0,0,0), x_1 = (0,1,0,1,0), x_2 = (1,0,1,0,1), x_3 = (1,1,1,1,1);
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*ein digitales&nbsp; (binäres)&nbsp; Kanalmodell,&nbsp; das den Vektor&nbsp; x_∈GF(25)&nbsp; in den Vektor&nbsp; y_∈GF(25)&nbsp; verfälscht;
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*ein&nbsp; [[Kanalcodierung/Kanalmodelle_und_Entscheiderstrukturen#Maximum-Likelihood.E2.80.93Entscheidung_beim_BSC.E2.80.93Kanal|Maximum–Likelihood–Decoder]]&nbsp; (kurz: &nbsp; "ML–Decoder") &nbsp;mit der Entscheidungsregel
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:z_=argmax
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Hier bezeichnet&nbsp; d_{\rm H} (\underline{y}, \ \underline{x_{i}})&nbsp; die&nbsp; [[Kanalcodierung/Zielsetzung_der_Kanalcodierung#Einige_wichtige_Definitionen_zur_Blockcodierung|Hamming–Distanz]]&nbsp; zwischen dem Empfangswort&nbsp; \underline{y}&nbsp; und dem&nbsp; (möglicherweise)&nbsp; gesendeten Codewort&nbsp; \underline{x_{i}}.
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Hinweis:&nbsp; Die Aufgabe gehört zum Kapitel&nbsp; [[Kanalcodierung/Kanalmodelle_und_Entscheiderstrukturen|"Kanalmodelle und  Entscheiderstrukturen"]].
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<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
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{Multiple-Choice Frage
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{Es sei&nbsp; \underline{y} = (1, 0, 0, 0, 1).&nbsp; Welche Entscheidungen erfüllen das Maximum–Likelihood–Kriterium?
 
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- Falsch
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+ Richtig
+
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+ \underline{z} = \underline{x}_{2} = (1, 0, 1, 0, 1),
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- \underline{z} = \underline{x}_{3} = (1, 1, 1, 1, 1).
  
  
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{Input-Box Frage
+
{Es sei&nbsp; \underline{y} = (0, 0, 0, 1, 0).&nbsp; Welche Entscheidungen erfüllen das Maximum–Likelihood–Kriterium?
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+ \underline{z} = \underline{x}_{0} = (0, 0, 0, 0, 0),
 +
+ \underline{z} = \underline{x}_{1} = (0, 1, 0, 1, 0),
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- \underline{z} = \underline{x}_{2} = (1, 0, 1, 0, 1),
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- \underline{z} = \underline{x}_{3} = (1, 1, 1, 1, 1).
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{Welche Entscheidung trifft der ML–Decoder für&nbsp; \underline{y} = (1, 0, 1, 1, 1),&nbsp; wenn ihm mitgeteilt wird,&nbsp; dass die beiden letzten Symbole unsicher sind?
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- \underline{z} = \underline{x}_{0} = (0, 0, 0, 0, 0),
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- \underline{z} = \underline{x}_{1} = (0, 1, 0, 1, 0),
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+ \underline{z} = \underline{x}_{2} = (1, 0, 1, 0, 1),
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- \underline{z} = \underline{x}_{3} = (1, 1, 1, 1, 1).
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{Zu welchem Informationswort&nbsp; v = (v_{1}, v_{2})&nbsp; führt die Entscheidung gemäß der letzten Teilaufgabe?
 
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|type="{}"}
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$\alpha$ = { 0.3 }
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$v_{1} \ = \ $ { 1 }
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===Musterlösung===
 
===Musterlösung===
 
{{ML-Kopf}}
 
{{ML-Kopf}}
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'''1.'''
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'''(1)'''&nbsp; Richtig ist die&nbsp; <u>Antwort 3</u> &nbsp; &rArr; &nbsp;  \underline{z} = \underline{x}_{2} = (1, 0, 1, 0, 1):
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'''2.'''
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*Die Hamming–Distanzen zwischen dem spezifischen Empfangswort&nbsp; \underline{y} = (1, 0, 0, 0, 1)&nbsp; und den vier möglichen Codeworten&nbsp; \underline{x}_{i}&nbsp; ergeben sich wie folgt:
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'''3.'''
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:d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_0) = 2\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_1) = 4\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_2) = 1\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_3) = 3\hspace{0.05cm}.
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'''4.'''
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*Entschieden wird sich für die Folge mit der geringsten Hamming–Distanz&nbsp; d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_2) = 1.
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'''5.'''
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'''7.'''
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'''(2)'''&nbsp; Für&nbsp; \underline{y} = (0, 0, 0, 1, 0)&nbsp; sind die&nbsp; <u>Antworten 1 und 2</u>&nbsp; richtig,&nbsp; wie die folgende Rechnung zeigt:
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:d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_0) = 1\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_1) = 1\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_2) = 4\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_3) = 4\hspace{0.05cm}.
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'''(3)'''&nbsp; Richtig ist die&nbsp; <u>Antwort 3</u>:
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*Entsprechend der Hamming–Distanz wäre eine Entscheidung zugunsten von&nbsp; x_{2}&nbsp; genau so möglich wie für&nbsp; x_{3},&nbsp; wenn \underline{y} = (1, 0, 1, 1, 1)&nbsp; empfangen wird:
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:d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_0) = 4\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_1) = 4\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_2) = 1\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_3) = 1\hspace{0.05cm}.
 +
*Der Empfangsvektor&nbsp; \underline{y}&nbsp; unterscheidet sich aber von&nbsp; x_{2}&nbsp; bezüglich des vierten Bits und von&nbsp; x_{3}&nbsp; im zweiten Bit.
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* Da das vierte Bit unsicherer ist als das zweite,&nbsp; wird er sich für&nbsp; x_{2}&nbsp; entscheiden .
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'''(4)'''&nbsp; Da es sich hier um einen systematischen Code handelt,&nbsp; ist die Entscheidung für&nbsp; \underline{z} = (1, 0, 1, 0, 1)&nbsp; gleichbedeutend mit der Entscheidung
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:$$v_{1}  \ \underline{ = 1}, \ v_{2} \  \underline{= 0}.$$
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*Es ist nicht sicher,&nbsp; dass&nbsp; \underline{u} = (1, 0)&nbsp;  tatsächlich gesendet wurde.  
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*Aber die Wahrscheinlichkeit ist angesichts des Empfangsvektors&nbsp; \underline{y} = (1, 0, 1, 1, 1)&nbsp; hierfür am größten.
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{{ML-Fuß}}
 
{{ML-Fuß}}
  
  
  
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[[Category:Aufgaben zu  Kanalcodierung|^1.2 Kanalmodelle und Entscheiderstrukturen
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[[Category:Aufgaben zu  Kanalcodierung|^1.2 Kanal und Entscheiderstrukturen
 
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Aktuelle Version vom 12. Juni 2022, 16:25 Uhr

Modell zur Maximum–Likelihood–Decodierung

Wir betrachten das digitale Übertragungssystem entsprechend der Grafik.  Berücksichtigt sind dabei:

  • Ein systematischer  (5, 2)–Blockcode  \mathcal{C}  mit den Codeworten
\underline{x}_{0} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} (0, 0, 0, 0, 0) \hspace{0.05cm}, \underline{x}_{1} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} (0, 1, 0, 1, 0) \hspace{0.05cm}, \underline{x}_{2} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} (1, 0, 1, 0, 1) \hspace{0.05cm}, \underline{x}_{3} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} (1, 1, 1, 1, 1) \hspace{0.05cm};
  • ein digitales  (binäres)  Kanalmodell,  das den Vektor  \underline{x} \in {\rm GF} (2^{5})  in den Vektor  \underline{y} \in {\rm GF} (2^{5})  verfälscht;
\underline{z} = {\rm arg} \max_{\underline{x}_{\hspace{0.03cm}i} \hspace{0.05cm} \in \hspace{0.05cm} \mathcal{C}} \hspace{0.1cm} {\rm Pr}( \underline{x}_{\hspace{0.03cm}i} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} \underline{y} ) = {\rm arg} \min_{\underline{x}_{\hspace{0.03cm}i} \hspace{0.05cm} \in \hspace{0.05cm} \mathcal{C}} \hspace{0.1cm} d_{\rm H}(\underline{y} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.1cm}\underline{x}_{\hspace{0.03cm}i}).

Hier bezeichnet  d_{\rm H} (\underline{y}, \ \underline{x_{i}})  die  Hamming–Distanz  zwischen dem Empfangswort  \underline{y}  und dem  (möglicherweise)  gesendeten Codewort  \underline{x_{i}}.




Hinweis:  Die Aufgabe gehört zum Kapitel  "Kanalmodelle und Entscheiderstrukturen".



Fragebogen

1

Es sei  \underline{y} = (1, 0, 0, 0, 1).  Welche Entscheidungen erfüllen das Maximum–Likelihood–Kriterium?

\underline{z} = \underline{x}_{0} = (0, 0, 0, 0, 0),
\underline{z} = \underline{x}_{1} = (0, 1, 0, 1, 0),
\underline{z} = \underline{x}_{2} = (1, 0, 1, 0, 1),
\underline{z} = \underline{x}_{3} = (1, 1, 1, 1, 1).

2

Es sei  \underline{y} = (0, 0, 0, 1, 0).  Welche Entscheidungen erfüllen das Maximum–Likelihood–Kriterium?

\underline{z} = \underline{x}_{0} = (0, 0, 0, 0, 0),
\underline{z} = \underline{x}_{1} = (0, 1, 0, 1, 0),
\underline{z} = \underline{x}_{2} = (1, 0, 1, 0, 1),
\underline{z} = \underline{x}_{3} = (1, 1, 1, 1, 1).

3

Welche Entscheidung trifft der ML–Decoder für  \underline{y} = (1, 0, 1, 1, 1),  wenn ihm mitgeteilt wird,  dass die beiden letzten Symbole unsicher sind?

\underline{z} = \underline{x}_{0} = (0, 0, 0, 0, 0),
\underline{z} = \underline{x}_{1} = (0, 1, 0, 1, 0),
\underline{z} = \underline{x}_{2} = (1, 0, 1, 0, 1),
\underline{z} = \underline{x}_{3} = (1, 1, 1, 1, 1).

4

Zu welchem Informationswort  v = (v_{1}, v_{2})  führt die Entscheidung gemäß der letzten Teilaufgabe?

v_{1} \ = \

v_{2} \ = \


Musterlösung

Musterlösung

(1)  Richtig ist die  Antwort 3   ⇒   \underline{z} = \underline{x}_{2} = (1, 0, 1, 0, 1):

  • Die Hamming–Distanzen zwischen dem spezifischen Empfangswort  \underline{y} = (1, 0, 0, 0, 1)  und den vier möglichen Codeworten  \underline{x}_{i}  ergeben sich wie folgt:
d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_0) = 2\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_1) = 4\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_2) = 1\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_3) = 3\hspace{0.05cm}.
  • Entschieden wird sich für die Folge mit der geringsten Hamming–Distanz  d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_2) = 1.


(2)  Für  \underline{y} = (0, 0, 0, 1, 0)  sind die  Antworten 1 und 2  richtig,  wie die folgende Rechnung zeigt:

d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_0) = 1\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_1) = 1\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_2) = 4\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_3) = 4\hspace{0.05cm}.


(3)  Richtig ist die  Antwort 3:

  • Entsprechend der Hamming–Distanz wäre eine Entscheidung zugunsten von  x_{2}  genau so möglich wie für  x_{3},  wenn \underline{y} = (1, 0, 1, 1, 1)  empfangen wird:
d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_0) = 4\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_1) = 4\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_2) = 1\hspace{0.05cm}, \hspace{0.3cm} d_{\rm H}(\underline{y}, \hspace{0.05cm}\underline{x}_3) = 1\hspace{0.05cm}.
  • Der Empfangsvektor  \underline{y}  unterscheidet sich aber von  x_{2}  bezüglich des vierten Bits und von  x_{3}  im zweiten Bit.
  • Da das vierte Bit unsicherer ist als das zweite,  wird er sich für  x_{2}  entscheiden .


(4)  Da es sich hier um einen systematischen Code handelt,  ist die Entscheidung für  \underline{z} = (1, 0, 1, 0, 1)  gleichbedeutend mit der Entscheidung

v_{1} \ \underline{ = 1}, \ v_{2} \ \underline{= 0}.
  • Es ist nicht sicher,  dass  \underline{u} = (1, 0)  tatsächlich gesendet wurde.
  • Aber die Wahrscheinlichkeit ist angesichts des Empfangsvektors  \underline{y} = (1, 0, 1, 1, 1)  hierfür am größten.

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