Aufgaben:Aufgabe 3.5Z: Integration von Diracfunktionen: Unterschied zwischen den Versionen
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− | Wie in der [[Aufgaben:3.5_Differentiation_eines_Dreicksignals|Aufgabe 3.5]] soll das Spektrum Y(f) des Signals | + | Wie in der [[Aufgaben:3.5_Differentiation_eines_Dreicksignals|Aufgabe 3.5]] soll das Spektrum Y(f) des Signals |
:y(t)={A−A0f¨urf¨ursonst.−T≤t<0,0<t≤T, | :y(t)={A−A0f¨urf¨ursonst.−T≤t<0,0<t≤T, | ||
− | ermittelt werden. Es gelte wieder A=1V und T=0.5ms. | + | ermittelt werden. Es gelte wieder A=1V und T=0.5ms. |
− | Ausgegangen wird vom Zeitsignal x(t) gemäß der mittleren Skizze, das sich aus drei Diracimpulsen bei –T, 0 und +T mit den Impulsgewichte {AT}, -2{AT} und {AT} zusammensetzt. | + | Ausgegangen wird vom Zeitsignal {x(t)} gemäß der mittleren Skizze, das sich aus drei Diracimpulsen bei –T, 0 und +T mit den Impulsgewichte {AT}, -2{AT} und {AT} zusammensetzt. |
− | Die Spektralfunktion {X(f)} kann durch Anwendung des [[Signaldarstellung/Gesetzmäßigkeiten_der_Fouriertransformation#Vertauschungssatz|Vertauschungssatzes]] direkt angegeben werden, wenn man berücksichtigt, dass die zu {U(f)} gehörige Zeitfunktion wie folgt lautet (siehe untere Skizze): | + | Die Spektralfunktion {X(f)} kann durch Anwendung des [[Signaldarstellung/Gesetzmäßigkeiten_der_Fouriertransformation#Vertauschungssatz|Vertauschungssatzes]] direkt angegeben werden, wenn man berücksichtigt, dass die zu {U(f)} gehörige Zeitfunktion wie folgt lautet (siehe untere Skizze): |
:u( t ) = - 2A + 2A \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}f_0 t} ). | :u( t ) = - 2A + 2A \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}f_0 t} ). | ||
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− | *Zwischen {x(t)} und {y(t)} besteht folgender Zusammenhang: | + | *Zwischen {x(t)} und {y(t)} besteht folgender Zusammenhang: |
:y( t ) = \frac{1}{T} \cdot \hspace{-0.1cm} \int_{ - \infty }^{\hspace{0.05cm}t} {x( \tau )}\, {\rm d}\tau . | :y( t ) = \frac{1}{T} \cdot \hspace{-0.1cm} \int_{ - \infty }^{\hspace{0.05cm}t} {x( \tau )}\, {\rm d}\tau . | ||
− | *Der [[Signaldarstellung/Gesetzmäßigkeiten_der_Fouriertransformation#Integrationssatz|Integrationssatz]] lautet in entsprechend angepasster Form: | + | *Der [[Signaldarstellung/Gesetzmäßigkeiten_der_Fouriertransformation#Integrationssatz|Integrationssatz]] lautet in entsprechend angepasster Form: |
− | :\frac{1}{T}\cdot \hspace{-0.1cm} \int_{ - \infty }^{\hspace{0.05cm}t} {x( \tau )}\,\, {\rm d}\tau\ \ \circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \ \ X( f ) \cdot \left( {\frac{1}{{{\rm{j}}2{\rm{\pi }}fT}} + \frac{1}{2T}\cdot {\rm \delta} ( f )} \right). | + | :$$\frac{1}{T}\cdot \hspace{-0.1cm} \int_{ - \infty }^{\hspace{0.05cm}t} {x( \tau )}\,\, {\rm d}\tau\ \ \circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \ \ X( f ) \cdot \left( {\frac{1}{{{\rm{j}}\cdot 2{\rm{\pi }\cdot }fT}} + \frac{1}{2T}\cdot {\rm \delta} ( f )} \right).$$ |
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− | {Berechnen Sie die Spektralfunktion {X(f)}. Wie groß ist deren Betrag bei den Frequenzen f = 0 und f = 1\, \text{kHz}? | + | {Berechnen Sie die Spektralfunktion {X(f)}. Wie groß ist deren Betrag bei den Frequenzen f = 0 und f = 1\, \text{kHz}? |
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− | {Berechnen Sie die Spektralfunktion {Y(f)}. Welche Werte ergeben sich bei den Frequenzen f = 0 und f = 1\, \text{kHz}? | + | {Berechnen Sie die Spektralfunktion {Y(f)}. Welche Werte ergeben sich bei den Frequenzen f = 0 und f = 1\, \text{kHz}? |
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|{Y(f = 0)}|\ = \ { 0. } \text{mV/Hz} | |{Y(f = 0)}|\ = \ { 0. } \text{mV/Hz} |
Version vom 26. September 2019, 17:22 Uhr
Wie in der Aufgabe 3.5 soll das Spektrum {Y(f)} des Signals
- y( t ) = \left\{ \begin{array}{c} A \\ - A \\ 0 \\ \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{20}c} {{\rm{f \ddot{u}r}}} \\ {{\rm{f\ddot{u} r}}} \\ {\rm{sonst.}} \\ \end{array}\;\begin{array}{*{20}c} { - T \le t < 0,} \\ {0 < t \le T,} \\ {} \\\end{array}
ermittelt werden. Es gelte wieder A = 1 \,\text{V} und T = 0.5 \,\text{ms}.
Ausgegangen wird vom Zeitsignal {x(t)} gemäß der mittleren Skizze, das sich aus drei Diracimpulsen bei –T, 0 und +T mit den Impulsgewichte {AT}, -2{AT} und {AT} zusammensetzt.
Die Spektralfunktion {X(f)} kann durch Anwendung des Vertauschungssatzes direkt angegeben werden, wenn man berücksichtigt, dass die zu {U(f)} gehörige Zeitfunktion wie folgt lautet (siehe untere Skizze):
- u( t ) = - 2A + 2A \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}f_0 t} ).
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel Gesetzmäßigkeiten der Fouriertransformation.
- Alle diese Gesetzmäßigkeiten werden im Lernvideo Gesetzmäßigkeiten der Fouriertransformation an Beispielen verdeutlicht.
- Zwischen {x(t)} und {y(t)} besteht folgender Zusammenhang:
- y( t ) = \frac{1}{T} \cdot \hspace{-0.1cm} \int_{ - \infty }^{\hspace{0.05cm}t} {x( \tau )}\, {\rm d}\tau .
- Der Integrationssatz lautet in entsprechend angepasster Form:
- \frac{1}{T}\cdot \hspace{-0.1cm} \int_{ - \infty }^{\hspace{0.05cm}t} {x( \tau )}\,\, {\rm d}\tau\ \ \circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \ \ X( f ) \cdot \left( {\frac{1}{{{\rm{j}}\cdot 2{\rm{\pi }\cdot }fT}} + \frac{1}{2T}\cdot {\rm \delta} ( f )} \right).
Fragebogen
Musterlösung
- X( f ) = - 2 \cdot A \cdot T + 2 \cdot A \cdot T \cdot \cos \left( {{\rm{2\pi }}fT} \right).
Wegen der Beziehung \sin^{2}(\alpha) = (1 – \cos(\alpha))/2 kann hierfür auch geschrieben werden:
- X( f ) = - 4 \cdot A \cdot T \cdot \sin ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} ).
- Bei der Frequenz f = 0 hat {x(t)} keine Spektralanteile ⇒ {X(f = 0)} \;\underline{= 0}.
- Für f = 1 \,\text{kHz}, also f \cdot T = 0.5, gilt dagegen:
- X( f = 1\;{\rm{kHz}} ) = - 4 \cdot A \cdot T = -2 \cdot 10^{ - 3} \;{\rm{V/Hz}}\; \Rightarrow \; |X( {f = 1\;{\rm{kHz}}} )| \hspace{0.15 cm}\underline{= 2 \;{\rm{mV/Hz}}}{\rm{.}}
(2) Das Spektrum {Y(f)} kann aus {X(f)} durch Anwendung des Integrationssatzes ermittelt werden. Wegen {X(f = 0)} = 0 muss die Diracfunktion bei der Frequenz f = 0 nicht berücksichtigt werden und man erhält:
- Y( f ) = \frac{X( f )}{{{\rm{j}} \cdot 2{\rm{\pi }}fT}} = \frac{{ - 4 \cdot A \cdot T \cdot \sin ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} )}}{{{\rm{j}}\cdot 2{\rm{\pi }}fT}} = 2{\rm{j}} \cdot A \cdot T \cdot \frac{{\sin ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} )}}{{{\rm{\pi }}fT}}.
Es ergibt sich selbstverständlich das gleiche Ergebnis wie in der Aufgabe 3.5:
- Bei der Frequenz f = 0 hat auch {y(t)} keine Spektralanteile ⇒ {Y(f = 0)} \;\underline{= 0}.
- Für f = 1\,\text{kHz} \ \ (f \cdot T = 0.5) erhält man gegenüber X(f) einen um den Faktor \pi kleineren Wert:
- |Y( {f = 1\;{\rm{kHz}}} )| = \frac{4 \cdot A \cdot T}{\rm{\pi }} \hspace{0.15 cm}\underline{= {\rm{0}}{\rm{.636}} \;{\rm{mV/Hz}}}{\rm{.}}