Digitalsignalübertragung/Trägerfrequenzsysteme mit nichtkohärenter Demodulation - Versionsgeschichte

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2026-03-16T12:26:52Z

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	{{Display}}		{{Display}}
			[[en:Digital_Signal_Transmission/Carrier_Frequency_Systems_with_Non-Coherent_Demodulation]]

Maintenance script: Join multi-line formulas for MW 1.43 parser compat

2026-02-24T13:37:43Z

Join multi-line formulas for MW 1.43 parser compat

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Zeile 48:		Zeile 48:
	*Je größer  $C/\sigma_n$  ist, um so mehr nähert sich die Riceverteilung $($mit  $C$,  $\sigma_n)$  einer  [[Stochastische_Signaltheorie/Gaußverteilte_Zufallsgrößen#Wahrscheinlichkeitsdichte-_und_Verteilungsfunktion\|Gaußverteilung]]  mit Mittelwert  $C$  und Streuung  $\sigma_n$  an:		*Je größer  $C/\sigma_n$  ist, um so mehr nähert sich die Riceverteilung $($mit  $C$,  $\sigma_n)$  einer  [[Stochastische_Signaltheorie/Gaußverteilte_Zufallsgrößen#Wahrscheinlichkeitsdichte-_und_Verteilungsfunktion\|Gaußverteilung]]  mit Mittelwert  $C$  und Streuung  $\sigma_n$  an:

	:$$p_y (\eta) \approx \frac{1}{\sqrt{2\pi} \cdot \sigma_n}		:$$p_y (\eta) \approx \frac{1}{\sqrt{2\pi} \cdot \sigma_n}\cdot {\rm exp } \left [ - \frac{(\eta - C)^2}{2 \sigma_n^2}\right ]$$
	\cdot {\rm exp } \left [ - \frac{(\eta - C)^2}{2 \sigma_n^2}\right ]$$		:$$ \Rightarrow \hspace{0.3cm} m_y = C\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm}\sigma_y = \sigma_n \hspace{0.05cm}.$$
	:$$ \Rightarrow \hspace{0.3cm} m_y = C\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm}\sigma_y = \sigma_n
	\hspace{0.05cm}.$$

	== Nichtkohärente Demodulation von On–Off–Keying==		== Nichtkohärente Demodulation von On–Off–Keying==
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	*Unter der weiteren Voraussetzung gleichwahrscheinlicher binärer Nachrichten  $m_0$  und  $m_1$  ist die absolute Fehlerwahrscheinlichkeit genau so groß:		*Unter der weiteren Voraussetzung gleichwahrscheinlicher binärer Nachrichten  $m_0$  und  $m_1$  ist die absolute Fehlerwahrscheinlichkeit genau so groß:
	:$${\rm Pr}({\cal{E}}) = {\rm Pr}({\cal{E}}\hspace{0.05cm} \| \hspace{0.05cm}m_0)		:$${\rm Pr}({\cal{E}}) = {\rm Pr}({\cal{E}}\hspace{0.05cm} \| \hspace{0.05cm}m_0)\hspace{0.05cm}.$$
	\hspace{0.05cm}.$$

	*Mit  $m = m_0$  ergeben sich für die komplexen Korrelationsausgangswerte  $r_i$  und deren Beträge  $y_i$:<br>		*Mit  $m = m_0$  ergeben sich für die komplexen Korrelationsausgangswerte  $r_i$  und deren Beträge  $y_i$:<br>
Zeile 157:		Zeile 154:
	p_{y_2 \hspace{0.03cm}\| \hspace{0.03cm}m} ( \eta_2 \hspace{0.05cm}\| \hspace{0.05cm}m_0)		p_{y_2 \hspace{0.03cm}\| \hspace{0.03cm}m} ( \eta_2 \hspace{0.05cm}\| \hspace{0.05cm}m_0)
	\hspace{0.05cm},</math>		\hspace{0.05cm},</math>
	::$$p_{y_1 \hspace{0.01cm}\| \hspace{0.03cm}m} ( \eta_1 \hspace{0.05cm}\| \hspace{0.05cm}m_0) = {\eta_1}/{\sigma_n^2}		::$$p_{y_1 \hspace{0.01cm}\| \hspace{0.03cm}m} ( \eta_1 \hspace{0.05cm}\| \hspace{0.05cm}m_0) = {\eta_1}/{\sigma_n^2}\cdot {\rm e }^{ - ({\eta_1^2 + E})/({2 \sigma_n^2}) }\cdot {\rm I }_0 \left [{\eta_1 \cdot \sqrt{E}}/{ \sigma_n^2}\right ]\hspace{0.05cm},$$
	\cdot {\rm e }^{ - ({\eta_1^2 + E})/({2 \sigma_n^2}) }\cdot {\rm I }_0 \left [{\eta_1 \cdot \sqrt{E}}/{ \sigma_n^2}\right ]		::$$ p_{y_2 \hspace{0.01cm}\| \hspace{0.03cm}m} ( \eta_2 \hspace{0.05cm}\| \hspace{0.05cm}m_0) = {\eta_2}/{\sigma_n^2} \cdot {\rm e }^{ - \eta_2^2 /({2 \sigma_n^2}) } \hspace{0.05cm}.$$
	\hspace{0.05cm},$$
	::$$ p_{y_2 \hspace{0.01cm}\| \hspace{0.03cm}m} ( \eta_2 \hspace{0.05cm}\| \hspace{0.05cm}m_0) = {\eta_2}/{\sigma_n^2}
	\cdot {\rm e }^{ - \eta_2^2 /({2 \sigma_n^2}) } \hspace{0.05cm}.$$

	*Die Fehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich allgemein wie folgt:		*Die Fehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich allgemein wie folgt:
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	$\text{Herleitung:}$  Das vorweg genommene Ergebnis soll nun in einigen Rechenschritten hergeleitet werden. Wir gehen dabei von den folgenden Gleichungen aus:		$\text{Herleitung:}$  Das vorweg genommene Ergebnis soll nun in einigen Rechenschritten hergeleitet werden. Wir gehen dabei von den folgenden Gleichungen aus:

	:$${\rm Pr}({\cal{E} }) = \int_{0}^{\infty} p_{y_1 \hspace{0.01cm} \vert\hspace{0.03cm}m} ( \eta_1 \hspace{0.05cm} \vert \hspace{0.05cm}m_0) \cdot \int_{\eta_1}^{\infty}		:$${\rm Pr}({\cal{E} }) = \int_{0}^{\infty} p_{y_1 \hspace{0.01cm} \vert\hspace{0.03cm}m} ( \eta_1 \hspace{0.05cm} \vert \hspace{0.05cm}m_0) \cdot \int_{\eta_1}^{\infty} p_{y_2 \hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}m} ( \eta_2 \hspace{0.05cm}\vert \hspace{0.05cm}m_0)\,\,{\rm d} \eta_2\,\,{\rm d} \eta_1\hspace{0.05cm},\hspace{0.5cm}\text{mit}$$
	p_{y_2 \hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}m} ( \eta_2 \hspace{0.05cm}\vert \hspace{0.05cm}m_0)\,\,{\rm d} \eta_2\,\,{\rm d} \eta_1
	\hspace{0.05cm},\hspace{0.5cm}\text{mit}$$
	::$$p_{y_1 \hspace{0.01cm}\vert \hspace{0.03cm}m} ( \eta_1 \hspace{0.05cm}\vert \hspace{0.05cm}m_0) = {\eta_1}/{\sigma_n^2} \cdot {\rm e }^{ - ({\eta_1^2 + E})/({2 \sigma_n^2}) }\cdot {\rm I }_0 \left [{\eta_1 \cdot \sqrt{E} }/{ \sigma_n^2}\right ] \hspace{0.05cm},$$		::$$p_{y_1 \hspace{0.01cm}\vert \hspace{0.03cm}m} ( \eta_1 \hspace{0.05cm}\vert \hspace{0.05cm}m_0) = {\eta_1}/{\sigma_n^2} \cdot {\rm e }^{ - ({\eta_1^2 + E})/({2 \sigma_n^2}) }\cdot {\rm I }_0 \left [{\eta_1 \cdot \sqrt{E} }/{ \sigma_n^2}\right ] \hspace{0.05cm},$$
	::$$p_{y_\hspace{0.01cm}\vert \hspace{0.03cm}m} ( \eta_2 \hspace{0.05cm}\vert \hspace{0.05cm}m_0) = {\eta_2}/{\sigma_n^2} \cdot {\rm e }^{ - \eta_2^2 /({2 \sigma_n^2}) } \hspace{0.05cm}.$$		::$$p_{y_\hspace{0.01cm}\vert \hspace{0.03cm}m} ( \eta_2 \hspace{0.05cm}\vert \hspace{0.05cm}m_0) = {\eta_2}/{\sigma_n^2} \cdot {\rm e }^{ - \eta_2^2 /({2 \sigma_n^2}) } \hspace{0.05cm}.$$
Zeile 192:		Zeile 184:
	<b>(1)</b>   Das innere Integral gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass die rayleighverteilte Zufallsgröße  $\eta_2$  größer ist als  $\eta_1$  – siehe Musterlösung zur  [[Aufgaben:Aufgabe_4.17Z:_Rayleigh-_und_Riceverteilung\|"Aufgabe 4.17Z"]]:		<b>(1)</b>   Das innere Integral gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass die rayleighverteilte Zufallsgröße  $\eta_2$  größer ist als  $\eta_1$  – siehe Musterlösung zur  [[Aufgaben:Aufgabe_4.17Z:_Rayleigh-_und_Riceverteilung\|"Aufgabe 4.17Z"]]:

	:$$\int_{\eta_1}^{\infty} p_{y_2 \hspace{0.03cm}\vert\hspace{0.03cm}m} ( \eta_2 \hspace{0.05cm}\vert \hspace{0.05cm}m_0)\,\,{\rm d} \eta_2 =		:$$\int_{\eta_1}^{\infty} p_{y_2 \hspace{0.03cm}\vert\hspace{0.03cm}m} ( \eta_2 \hspace{0.05cm}\vert \hspace{0.05cm}m_0)\,\,{\rm d} \eta_2 ={\rm e }^{ - \eta_1^2 /({2 \sigma_n^2}) } \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} {\rm Pr}({\cal{E} }) = \int_{0}^{\infty}{\eta_1}/{\sigma_n^2}\cdot {\rm e }^{ - ({2\eta_1^2 + E})/({2 \sigma_n^2}) }\cdot {\rm I }_0 \left [ {\eta_1 \cdot \sqrt{E} }/{ \sigma_n^2}\right ]\,\,{\rm d} \eta_1\hspace{0.05cm}.$$
	{\rm e }^{ - \eta_1^2 /({2 \sigma_n^2}) } \hspace{0.3cm}
	\Rightarrow \hspace{0.3cm} {\rm Pr}({\cal{E} }) = \int_{0}^{\infty}{\eta_1}/{\sigma_n^2}
	\cdot {\rm e }^{ - ({2\eta_1^2 + E})/({2 \sigma_n^2}) }\cdot {\rm I }_0
	\left [ {\eta_1 \cdot \sqrt{E} }/{ \sigma_n^2}\right ]\,\,{\rm d} \eta_1
	\hspace{0.05cm}.$$

	<b>(2)</b>   Mit den  (willkürlichen)  Substitutionen  $C_0^2 = E/4$  und  $\sigma_0^2 = \sigma_n^2/2$,  erhält man:		<b>(2)</b>   Mit den  (willkürlichen)  Substitutionen  $C_0^2 = E/4$  und  $\sigma_0^2 = \sigma_n^2/2$,  erhält man:

	:$${\rm Pr}({\cal{E} }) = \int_{0}^{\infty} \frac{\eta_1}{2 \cdot \sigma_0^2}		:$${\rm Pr}({\cal{E} }) = \int_{0}^{\infty} \frac{\eta_1}{2 \cdot \sigma_0^2}\cdot {\rm exp } \left [ - \frac{2 \eta_1^2 + 4 C_0^2}{4 \sigma_0^2}\right ] \cdot {\rm I }_0 \left [ \frac{\eta_1 \cdot 2C_0}{ 2 \sigma_0^2}\right ]\,\,{\rm d} \eta_1 = \int_{0}^{\infty} \frac{\eta_1}{2 \cdot \sigma_0^2}\cdot {\rm exp } \left [ - \frac{\eta_1^2 + 2 C_0^2}{2 \sigma_0^2}\right ] \cdot {\rm I }_0 \left [ \frac{\eta_1 \cdot C_0}{ \sigma_0^2}\right ]\,\,{\rm d} \eta_1 \hspace{0.05cm}.$$
	\cdot {\rm exp } \left [ - \frac{2 \eta_1^2 + 4 C_0^2}{4 \sigma_0^2}\right ] \cdot {\rm I }_0
	\left [ \frac{\eta_1 \cdot 2C_0}{ 2 \sigma_0^2}\right ]\,\,{\rm d} \eta_1 = \int_{0}^{\infty} \frac{\eta_1}{2 \cdot \sigma_0^2}
	\cdot {\rm exp } \left [ - \frac{\eta_1^2 + 2 C_0^2}{2 \sigma_0^2}\right ] \cdot {\rm I }_0
	\left [ \frac{\eta_1 \cdot C_0}{ \sigma_0^2}\right ]\,\,{\rm d} \eta_1
	\hspace{0.05cm}.$$

	<b>(3)</b>   Durch Verschieben von Anteilen vor das Integral gelingt es,  dass der Integrand wieder eine  [[Stochastische_Signaltheorie/Weitere_Verteilungen#Riceverteilung\|Riceverteilung]]  beschreibt:		<b>(3)</b>   Durch Verschieben von Anteilen vor das Integral gelingt es,  dass der Integrand wieder eine  [[Stochastische_Signaltheorie/Weitere_Verteilungen#Riceverteilung\|Riceverteilung]]  beschreibt:
Zeile 220:		Zeile 202:

	<b>(5)</b>   Mit  $C_0^2 = E/4$  und  $\sigma_0^2 = \sigma_n^2/2$  sowie der allgemein gültigen Beziehung  $\sigma_n^2 = N_0$  erhält man schließlich:		<b>(5)</b>   Mit  $C_0^2 = E/4$  und  $\sigma_0^2 = \sigma_n^2/2$  sowie der allgemein gültigen Beziehung  $\sigma_n^2 = N_0$  erhält man schließlich:
	:$${\rm Pr}({\cal{E} })		:$${\rm Pr}({\cal{E} }) = {1}/{2} \cdot {\rm exp } \left [ - \frac{ C_0^2}{2 \sigma_0^2}\right ] = {1}/{2} \cdot {\rm exp } \left [ - \frac{ E_{\rm S}/4}{N_{\rm 0}/2}\right ] \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} p_{\rm S} = {\rm Pr}({\cal{E} }) = {1}/{2} \cdot {\rm e}^{-E_{\rm S}/(2 N_0)}\hspace{0.05cm}.$$
	= {1}/{2} \cdot {\rm exp } \left [ - \frac{ C_0^2}{2 \sigma_0^2}\right ] = {1}/{2} \cdot {\rm exp } \left [ - \frac{ E_{\rm S}/4}{N_{\rm 0}/2}\right ] \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} p_{\rm S} = {\rm Pr}({\cal{E} }) = {1}/{2} \cdot {\rm e}^{-E_{\rm S}/(2 N_0)}\hspace{0.05cm}.$$
	$E_{\rm S}$  gibt hierbei die mittlere Signalenergie pro Symbol an, die bei FSK gleich der Normierungsenergie  $E$  ist.		$E_{\rm S}$  gibt hierbei die mittlere Signalenergie pro Symbol an, die bei FSK gleich der Normierungsenergie  $E$  ist.
	<div align="right">$\text{q.e.d.}$</div>}}<br>		<div align="right">$\text{q.e.d.}$</div>}}<br>

Guenter am 12. Oktober 2022 um 11:48 Uhr

2022-10-12T11:48:10Z

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Zeile 334:		Zeile 334:
	[[Aufgaben:4.17Z_Rayleigh-_und_Riceverteilung\|Aufgabe 4.17Z: Rayleigh- und Riceverteilung]]		[[Aufgaben:4.17Z_Rayleigh-_und_Riceverteilung\|Aufgabe 4.17Z: Rayleigh- und Riceverteilung]]

	[[Aufgaben:4.18_Nichtkohärente_FSK–Demodulation\|Aufgabe 4.18: ~~Nichtkohärente_FSK–Demodulation~~]]		[[Aufgaben:4.18_Nichtkohärente_FSK–Demodulation\|Aufgabe 4.18: Nichtkohärente FSK–Demodulation]]

	[[Aufgaben:4.18Z_BER_von_kohärenter_und_nichtkohärenter_FSK\|Aufgabe 4.18Z: BER von kohärenter und nichtkohärenter FSK]]		[[Aufgaben:4.18Z_BER_von_kohärenter_und_nichtkohärenter_FSK\|Aufgabe 4.18Z: BER von kohärenter und nichtkohärenter FSK]]

Guenter am 10. Oktober 2022 um 11:45 Uhr

2022-10-10T11:45:33Z

← Nächstältere Version		Version vom 10. Oktober 2022, 13:45 Uhr
Zeile 30:		Zeile 30:
	Die Grafik zeigt die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen von Rayleigh– und Riceverteilung.  Zu dieser Darstellung ist anzumerken:		Die Grafik zeigt die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen von Rayleigh– und Riceverteilung.  Zu dieser Darstellung ist anzumerken:

	[[Datei:P ID2082 Dig T 4 5 S1 ~~version1~~.png\|right\|frame\|Rayleigh- und Rice-WDF,  jeweils für  $σ_n = 0.5$\|class=fit]]		[[Datei:P ID2082 Dig T 4 5 S1 version1_ret.png\|right\|frame\|Rayleigh- und Rice-WDF,  jeweils für  $σ_n = 0.5$\|class=fit]]

	*Die Riceverteilung ist durch die beiden Parameter  $C$  und  $\sigma_n$  bestimmt.  Mit  $C = 0$  ist die Rice–WDF identisch mit der Rayleigh–WDF.<br>		*Die Riceverteilung ist durch die beiden Parameter  $C$  und  $\sigma_n$  bestimmt.  Mit  $C = 0$  ist die Rice–WDF identisch mit der Rayleigh–WDF.<br>

Guenter am 29. August 2022 um 13:23 Uhr

2022-08-29T13:23:18Z

← Nächstältere Version		Version vom 29. August 2022, 15:23 Uhr
Zeile 115:		Zeile 115:
	::<math> \xi_2(t) = \sqrt{1/T} \cdot {\rm e}^{\hspace{0.05cm}-{\rm j} \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} \pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} h \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm}t/T}\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm} 0 \le t \le T \hspace{0.05cm}</math>		::<math> \xi_2(t) = \sqrt{1/T} \cdot {\rm e}^{\hspace{0.05cm}-{\rm j} \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} \pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} h \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm}t/T}\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm} 0 \le t \le T \hspace{0.05cm}</math>

	darstellen.  Um Orthogonalität zwischen diesen beiden komplexen Basisfunktionen zu erreichen,  muss der  [[Digitalsignalübertragung/Trägerfrequenzsysteme_mit_kohärenter_Demodulation#Binary_Frequency_Shift_Keying_.282.E2.80.93FSK.~~29K~~\| "Modulationsindex"]]  $h$  ganzzahlig gewählt werden:		darstellen.  Um Orthogonalität zwischen diesen beiden komplexen Basisfunktionen zu erreichen,  muss der  [[Digitalsignalübertragung/Trägerfrequenzsysteme_mit_kohärenter_Demodulation#Binary_Frequency_Shift_Keying_.282.E2.80.93FSK.29\| "Modulationsindex"]]  $h$  ganzzahlig gewählt werden:

	::<math>< \hspace{-0.05cm}\xi_1(t) \hspace{0.1cm} \cdot \hspace{0.1cm} \xi_2(t) \hspace{-0.05cm}> \hspace{0.2cm}= 0		::<math>< \hspace{-0.05cm}\xi_1(t) \hspace{0.1cm} \cdot \hspace{0.1cm} \xi_2(t) \hspace{-0.05cm}> \hspace{0.2cm}= 0

Guenter am 29. August 2022 um 13:21 Uhr

2022-08-29T13:21:29Z

← Nächstältere Version		Version vom 29. August 2022, 15:21 Uhr
Zeile 115:		Zeile 115:
	::<math> \xi_2(t) = \sqrt{1/T} \cdot {\rm e}^{\hspace{0.05cm}-{\rm j} \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} \pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} h \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm}t/T}\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm} 0 \le t \le T \hspace{0.05cm}</math>		::<math> \xi_2(t) = \sqrt{1/T} \cdot {\rm e}^{\hspace{0.05cm}-{\rm j} \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} \pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} h \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm}t/T}\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm} 0 \le t \le T \hspace{0.05cm}</math>

	darstellen.  Um Orthogonalität zwischen diesen beiden komplexen Basisfunktionen zu erreichen,  muss der  [[~~Digitalsignal%C3%BCbertragung~~/~~Tr%C3%A4gerfrequenzsysteme_mit_koh%C3%A4renter_Demodulation~~#Binary_Frequency_Shift_Keying_.~~E2.87.92_2~~.E2.80.93FSK\| "Modulationsindex"]]  $h$  ganzzahlig gewählt werden:		darstellen.  Um Orthogonalität zwischen diesen beiden komplexen Basisfunktionen zu erreichen,  muss der  [[Digitalsignalübertragung/Trägerfrequenzsysteme_mit_kohärenter_Demodulation#Binary_Frequency_Shift_Keying_.282.E2.80.93FSK.29K\| "Modulationsindex"]]  $h$  ganzzahlig gewählt werden:

	::<math>< \hspace{-0.05cm}\xi_1(t) \hspace{0.1cm} \cdot \hspace{0.1cm} \xi_2(t) \hspace{-0.05cm}> \hspace{0.2cm}= 0		::<math>< \hspace{-0.05cm}\xi_1(t) \hspace{0.1cm} \cdot \hspace{0.1cm} \xi_2(t) \hspace{-0.05cm}> \hspace{0.2cm}= 0

Guenter am 29. August 2022 um 13:08 Uhr

2022-08-29T13:08:29Z

← Nächstältere Version		Version vom 29. August 2022, 15:08 Uhr
Zeile 107:		Zeile 107:


	⇒   Die Fehlerwahrscheinlichkeit für andere Werte von  $C$  und  $\sigma_n$  sowie die optimale Entscheidungsgrenze  $G$  können Sie mit dem ~~SWF~~–Berechnungstool  [[Applets:Kohärentes_und_inkohärentes_On-Off-Keying\|"Nichtkohärentes On–Off–Keying"]]  bestimmen.}}		⇒   Die Fehlerwahrscheinlichkeit für andere Werte von  $C$  und  $\sigma_n$  sowie die optimale Entscheidungsgrenze  $G$  können Sie mit dem HTML5/JavaScript–Berechnungstool  [[Applets:Kohärentes_und_inkohärentes_On-Off-Keying\|"Nichtkohärentes On–Off–Keying"]]  bestimmen.}}

	== Nichtkohärente Demodulation von binärer FSK (2–FSK)==		== Nichtkohärente Demodulation von binärer FSK (2–FSK)==

Guenter am 29. August 2022 um 13:06 Uhr

2022-08-29T13:06:18Z

← Nächstältere Version		Version vom 29. August 2022, 15:06 Uhr
Zeile 107:		Zeile 107:


	⇒   Die Fehlerwahrscheinlichkeit für andere Werte von  $C$  und  $\sigma_n$  sowie die optimale Entscheidungsgrenze  $G$  können Sie mit dem SWF–Berechnungstool  [[Applets:On-Off-Keying\|"Nichtkohärentes On–Off–Keying"]]  bestimmen.}}		⇒   Die Fehlerwahrscheinlichkeit für andere Werte von  $C$  und  $\sigma_n$  sowie die optimale Entscheidungsgrenze  $G$  können Sie mit dem SWF–Berechnungstool  [[Applets:Kohärentes_und_inkohärentes_On-Off-Keying\|"Nichtkohärentes On–Off–Keying"]]  bestimmen.}}

	== Nichtkohärente Demodulation von binärer FSK (2–FSK)==		== Nichtkohärente Demodulation von binärer FSK (2–FSK)==

Guenter am 29. August 2022 um 12:54 Uhr

2022-08-29T12:54:54Z

Änderungen zeigen

Guenter am 29. August 2022 um 12:13 Uhr

2022-08-29T12:13:20Z

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← Nächstältere Version		Version vom 12. Oktober 2022, 13:48 Uhr
Zeile 334:		Zeile 334:
	[[Aufgaben:4.17Z_Rayleigh-_und_Riceverteilung\|Aufgabe 4.17Z: Rayleigh- und Riceverteilung]]		[[Aufgaben:4.17Z_Rayleigh-_und_Riceverteilung\|Aufgabe 4.17Z: Rayleigh- und Riceverteilung]]

	[[Aufgaben:4.18_Nichtkohärente_FSK–Demodulation\|Aufgabe 4.18: ~~Nichtkohärente_FSK–Demodulation~~]]		[[Aufgaben:4.18_Nichtkohärente_FSK–Demodulation\|Aufgabe 4.18: Nichtkohärente FSK–Demodulation]]

	[[Aufgaben:4.18Z_BER_von_kohärenter_und_nichtkohärenter_FSK\|Aufgabe 4.18Z: BER von kohärenter und nichtkohärenter FSK]]		[[Aufgaben:4.18Z_BER_von_kohärenter_und_nichtkohärenter_FSK\|Aufgabe 4.18Z: BER von kohärenter und nichtkohärenter FSK]]