Aufgaben:Aufgabe 5.8Z: Verfälschung von BMP-Bildern - Versionsgeschichte

Guenter am 26. März 2019 um 16:57 Uhr

2019-03-26T16:57:03Z

Guenter am 26. März 2019 um 16:44 Uhr

2019-03-26T16:44:11Z

Mwiki-lnt: Textersetzung - „* Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.“ durch „ “

2018-05-29T11:41:09Z

Textersetzung - „* Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.“ durch „ “

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2018-01-04T06:42:45Z

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2017-12-02T10:33:43Z

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Guenter am 2. Dezember 2017 um 10:25 Uhr

2017-12-02T10:25:21Z

Guenter am 2. Dezember 2017 um 10:14 Uhr

2017-12-02T10:14:34Z

Hussain am 1. Dezember 2017 um 22:24 Uhr

2017-12-01T22:24:46Z

Hussain am 1. Dezember 2017 um 22:17 Uhr

2017-12-01T22:17:01Z

Hussain am 1. Dezember 2017 um 22:14 Uhr

2017-12-01T22:14:41Z

@@ Zeile 65: / Zeile 65: @@
 $D_{\rm K} \ = \ ${ 94.2 3% }
-{Wieviele Bitfehler &nbsp;$(N_2)$&nbsp; treten (statistisch gesehen) im &bdquo;W2&rdquo; auf?
+{Wieviele Bitfehler &nbsp;$(N_{\rm W})$&nbsp; treten (statistisch gesehen) im Bild &bdquo;W1&rdquo; (oder &bdquo;W2&rdquo;) bei &nbsp;$p_{\rm M} = 1\%$&nbsp; auf?
 |type="{}"}
-$N_2 \ = \ ${ 192 3% }
+$N_{\rm W} \ = \ ${ 192 3% }
-{Wieviele Bitfehler &nbsp;$(N_{\rm E})$&nbsp; treten im Bild &bdquo;E3&rdquo; (oder &bdquo;E4&rdquo;) bei &nbsp;$p_{\rm M} = 1\%$&nbsp; auf?
+{Wieviele Bitfehler &nbsp;$(N_{\rm E})$&nbsp; treten (statistisch gesehen) im Bild &bdquo;E3&rdquo; (oder &bdquo;E4&rdquo;) bei &nbsp;$p_{\rm M} = 1\%$&nbsp; auf?
 |type="{}"}
 $N_{\rm E} \ = \ ${ 4608 3% }
@@ Zeile 92: / Zeile 92: @@
 '''(1)'''&nbsp; Die Umstellung der vorgegebenen $p_{\rm M}$&ndash;Gleichung führt zum gesuchten Ergebnis:
 :$$p_{\rm G} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm}  \frac{p_{\rm M}
-\cdot [{\rm Pr}({\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)}+  {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G)] -
+\cdot \big[{\rm Pr}({\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)}+  {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G)\big] -
 p_{\rm B} \cdot {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}
 G)}{{\rm Pr}(\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B) } = \frac{  0.01 \cdot [0.01+0.0005] - 0.2 \cdot
 .0005}{0.01} \hspace{0.15cm}\underline {= 0.05\%}\hspace{0.05cm}.$$
 '''(2)'''&nbsp; Mit der angegebenen Gleichung erhält man:
@@ Zeile 103: / Zeile 104: @@
-'''(3)'''&nbsp; Das Bild &bdquo;Weiß&rdquo; besteht aus $160 \cdot 120 = 19200 \ \rm Pixel$ und wird wegen der Farbtiefe $1 \ \rm BPP$ auch durch $19200 \ \rm Bit$ beschrieben. Mit der mittleren Bitfehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm M} = 0.01$ sind in beiden Bildern ('''W1''' und '''W2''') jeweils $N_{\rm (3)}  \underline{= 192}$ Bitfehler zu erwarten.
+'''(3)'''&nbsp; Das Bild &bdquo;Weiß&rdquo; besteht aus $160 \cdot 120 = 19200 \ \rm Pixel$ und wird wegen der Farbtiefe $1 \ \rm BPP$ auch durch $19200 \ \rm Bit$ beschrieben.
-'''(4)'''&nbsp; Bei gleicher Bildgröße und Fehlerwahrscheinlichkeit gibt es wegen der Farbtiefe $24 \ \rm BPP$ nun deutlich mehr Bitfehler, nämlich $N_{\rm (4)} = 24 \cdot 192 \ \underline{= 4608}$ (statistischer Wert).
+'''(4)'''&nbsp; Bei gleicher Bildgröße und Fehlerwahrscheinlichkeit gibt es wegen der Farbtiefe $24 \ \rm BPP$ nun deutlich mehr Bitfehler, nämlich
-'''(5)'''&nbsp; Richtig ist <u>Antwort 1</u>: Das Bild &bdquo;'''E3'''&rdquo; zeigt die typische Struktur statistisch unabhängiger Fehler.
+'''(5)'''&nbsp; Richtig ist <u>Antwort 1</u>:
 '''(6)'''&nbsp; Richtig ist <u>Antwort 3</u>:
-*Das Bild &bdquo;'''E4'''&rdquo; zeigt eine typische Bündelfehlerstruktur.
+*Das Bild &bdquo;E4&rdquo; zeigt eine typische Bündelfehlerstruktur.
-*Verwendet wurde hierbei das GE&ndash;Modell mit $D_{\rm K} \approx 94$, das auch für &bdquo;'''W2'''&rdquo; verwendet wurde.
+*Verwendet wurde hierbei das GE&ndash;Modell mit $D_{\rm K} \approx 94$, das auch für &bdquo;W2&rdquo; verwendet wurde.
 *Da aber nun jedes einzelne Pixel durch $24 \ \rm Bit$ dargestellt wird, ergibt sich die mittlere Fehlerkorrelationsdauer (bezogen auf Pixel) nur etwa zu ${D_{\rm K}}' = 4$.
-*Das GE&ndash;Modell mit $D_{\rm K} \approx 8$ (bezogen auf Bit) würde bei einem $24 \ \rm BPP$&ndash;Bild etwa so aussehen wie das auf dem BSC&ndash;Modell basierende Bild &bdquo;'''E3'''&rdquo;.
+*Das GE&ndash;Modell mit $D_{\rm K} \approx 8$ (bezogen auf Bit) würde bei einem $24 \ \rm BPP$&ndash;Bild etwa so aussehen wie das auf dem BSC&ndash;Modell basierende Bild &bdquo;E3&rdquo;.
 *Bezogen auf Pixel ergäben sich dann eher statistisch unabhängige Fehler.
 {{ML-Fuß}}

@@ Zeile 4: / Zeile 4: @@
 [[Datei:P_ID1856__Dig_Z_5_8.png|right|frame|Verfälschte BMP–Dateien]]
-Wir gehen hier von den folgenden Bildern im Format 160x120 aus:
+Wir gehen hier von den folgenden Bildern im Format 160x120 (Pixel) aus:
-* dem Bild &bdquo;Weiß&rdquo; mit der Farbtiefe 1 BPP (ein Bit per Pixel) und
+* dem Bild &bdquo;Weiß&rdquo; mit der Farbtiefe &bdquo;1 BPP&rdquo; (ein Bit per Pixel) und
-* dem Bild &bdquo;Erde&rdquo; mit 24 BPP, auch wenn hier nur wenige der $2^{24}$ möglichen Farben genutzt werden.
+* dem Bild &bdquo;Erde&rdquo; mit &bdquo;24 BPP&rdquo;, auch wenn hier nur wenige der $2^{24}$ möglichen Farben genutzt werden.
@@ Zeile 33: / Zeile 33: @@
 .0005\hspace{0.05cm}.$$
-Die Fehlerwahrscheinlichkeit im Zustand &bdquo;$\rm G$&rdquo; wurde so gewählt, dass sich die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit ebenfalls zu $p_{\rm M} = 0.01$ ergibt.
+Die Fehlerwahrscheinlichkeit im Zustand &bdquo;$\rm G$&rdquo; wurde so gewählt, dass  die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit &nbsp;$p_{\rm M} = 0.01$&nbsp; beträgt.
 Die beiden unteren Bilder &bdquo;E3&rdquo; und &bdquo;E4&rdquo; können entstanden sein durch Verfälschung mit
-* dem BSC&ndash;Modell $(p = 0.01)$,
+* dem BSC&ndash;Modell&nbsp; $(p = 0.01)$,
-* dem gleichen GE&ndash;Modell, das zu &bdquo;W1&rdquo; geführt hat,
+* demjenigen GE&ndash;Modell, das zu &bdquo;W1&rdquo; geführt hat,
-* dem gleichen GE&ndash;Modell, das zu &bdquo;W2&rdquo; geführt hat.
+* demjenigen GE&ndash;Modell, das zu &bdquo;W2&rdquo; geführt hat.
 Dies zu klären, ist Ihre Aufgabe. Eine der Antworten ist jeweils richtig.
 ''Hinweise:''
-* Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Anwendungen_bei_Multimedia%E2%80%93Dateien| Anwendungen bei Multimedia&ndash;Dateien]].
+* Die Aufgabe gehört zum Kapitel&nbsp; [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Anwendungen_bei_Multimedia%E2%80%93Dateien| Anwendungen bei Multimedia&ndash;Dateien]].
-* Alle Bilder wurden mit dem Windows&ndash;Programm [https://www.lntwww.de/downloads/Sonstiges/Programme/DKM.zip Digitale Kanalmodelle & Multimedia] erzeugt. <br>Der angegebene Link verweist auf die Zip&ndash;Version dieses Programms.
+* Alle Bilder wurden mit dem Windows&ndash;Programm&nbsp; [https://www.lntwww.de/downloads/Sonstiges/Programme/DKM.zip Digitale Kanalmodelle & Multimedia]&nbsp; erzeugt. <br>Der angegebene Link verweist auf die Zip&ndash;Version dieses Programms.
@@ Zeile 54: / Zeile 57: @@
 ===Fragebogen===
 <quiz display=simple>
-{Ermitteln Sie für das mit dem Gilbert&ndash;Elliott&ndash;Modell verfälschte Bild &bdquo;'''W2'''&rdquo; die Fehlerwahrscheinlichkeit im Zustand &bdquo;GOOD&rdquo;, so dass sich $p_{\rm M} = 1\%$ ergibt?
+{Ermitteln Sie für das mit dem Gilbert&ndash;Elliott&ndash;Modell verfälschte Bild &bdquo;W2&rdquo; die Fehlerwahrscheinlichkeit im Zustand &bdquo;GOOD&rdquo;, so dass sich&nbsp; $p_{\rm M} = 1\%$&nbsp; ergibt?
 |type="{}"}
 $p_{\rm G} \ = \ ${ 0.05 3% } $\ \%$
-{Wie groß ist die Korrelationsdauer der Fehler im Bild &bdquo;'''W2'''&rdquo;?
+{Wie groß ist die Korrelationsdauer der Fehler im Bild &bdquo;W2&rdquo;?
 |type="{}"}
 $D_{\rm K} \ = \ ${ 94.2 3% }
-{Wieviele Bitfehler $(N_{\rm (3)})$ treten (statistisch gesehen) im &bdquo;'''W2'''&rdquo; auf?
+{Wieviele Bitfehler &nbsp;$(N_2)$&nbsp; treten (statistisch gesehen) im &bdquo;W2&rdquo; auf?
 |type="{}"}
-$N_{\rm (3)} \ = \ ${ 192 3% }
+$N_2 \ = \ ${ 192 3% }
-{Wieviele Bitfehler $(N_{\rm (4)})$ treten im Bild &bdquo;'''E3'''&rdquo; (oder &bdquo;'''E4'''&rdquo;) bei $p_{\rm M} = 1\%$ auf?
+{Wieviele Bitfehler &nbsp;$(N_{\rm E})$&nbsp; treten im Bild &bdquo;E3&rdquo; (oder &bdquo;E4&rdquo;) bei &nbsp;$p_{\rm M} = 1\%$&nbsp; auf?
 |type="{}"}
-$N_{\rm (4)} \ = \ ${ 4608 3% }
+$N_{\rm E} \ = \ ${ 4608 3% }
-{Welches Fehlermodell liegt dem Bild &bdquo;'''E3'''&rdquo; zugrunde?
+{Welches Fehlermodell liegt dem Bild &bdquo;E3&rdquo; zugrunde?
 |type="()"}
-+ BSC&ndash;Modell mit $p = 1\%$,
++ Das BSC&ndash;Modell mit&nbsp; $p = 1\%$,
-- gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;'''W1'''&rdquo;,
+- das gleiche GE&ndash;Modell wie für &bdquo;W1&rdquo;,
-- gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;'''W2'''&rdquo;
+- das gleiche GE&ndash;Modell wie für &bdquo;W2&rdquo;
-{Welches Fehlermodell liegt dem Bild &bdquo;'''E4'''&rdquo; zugrunde?
+{Welches Fehlermodell liegt dem Bild &bdquo;E4&rdquo; zugrunde?
 |type="()"}
-- BSC&ndash;Modell mit $p = 1\%$,
+- Das BSC&ndash;Modell mit&nbsp; $p = 1\%$,
-- gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;'''W1'''&rdquo;,
+- das gleiche GE&ndash;Modell wie für &bdquo;W1&rdquo;,
-+ gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;'''W2'''&rdquo;
++ das gleiche GE&ndash;Modell wie für &bdquo;W2&rdquo;.
 </quiz>

@@ Zeile 48: / Zeile 48: @@
 * Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Anwendungen_bei_Multimedia%E2%80%93Dateien| Anwendungen bei Multimedia&ndash;Dateien]].
 * Alle Bilder wurden mit dem Windows&ndash;Programm [https://www.lntwww.de/downloads/Sonstiges/Programme/DKM.zip Digitale Kanalmodelle & Multimedia] erzeugt. <br>Der angegebene Link verweist auf die Zip&ndash;Version dieses Programms.
-* Sollte die Eingabe des Zahlenwertes &bdquo;0&rdquo; erforderlich sein, so geben Sie bitte &bdquo;0.&rdquo; ein.

@@ Zeile 90: / Zeile 90: @@
 \cdot [{\rm Pr}({\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)}+  {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G)] -
 p_{\rm B} \cdot {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}
-G)}{{\rm Pr}(\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B) } = $$
+G)}{{\rm Pr}(\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B) } = \frac{  0.01 \cdot [0.01+0.0005] - 0.2 \cdot
-:$$\ = \ \hspace{-0.1cm}\frac{  0.01 \cdot [0.01+0.0005] - 0.2 \cdot
+.0005}{0.01} \hspace{0.15cm}\underline {= 0.05\%}\hspace{0.05cm}.$$
 '''(2)'''&nbsp; Mit der angegebenen Gleichung erhält man:
@@ Zeile 101: / Zeile 99: @@
-'''(3)'''&nbsp; Das Bild &bdquo;Weiß&rdquo; besteht aus $160 \cdot 120 = 19200 \ \rm Pixel$ und wird wegen der Farbtiefe $1 \ \rm BPP$ auch durch $19200 \ \rm Bit$ beschrieben. Mit der mittleren Bitfehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm M} = 0.01$ sind in beiden (W1 und W2) jeweils $N_{\rm c} = \underline{192}$ Bitfehler zu erwarten.
+'''(3)'''&nbsp; Das Bild &bdquo;Weiß&rdquo; besteht aus $160 \cdot 120 = 19200 \ \rm Pixel$ und wird wegen der Farbtiefe $1 \ \rm BPP$ auch durch $19200 \ \rm Bit$ beschrieben. Mit der mittleren Bitfehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm M} = 0.01$ sind in beiden Bildern ('''W1''' und '''W2''') jeweils $N_{\rm (3)}  \underline{= 192}$ Bitfehler zu erwarten.
-'''(4)'''&nbsp; Bei gleicher Bildgröße und Fehlerwahrscheinlichkeit gibt es wegen der Farbtiefe $24 \ \rm BPP$ nun deutlich mehr Bitfehler, nämlich $N_{\rm d} = 24 \cdot 192 \ \underline{= 4608}$ (statistischer Wert).
+'''(4)'''&nbsp; Bei gleicher Bildgröße und Fehlerwahrscheinlichkeit gibt es wegen der Farbtiefe $24 \ \rm BPP$ nun deutlich mehr Bitfehler, nämlich $N_{\rm (4)} = 24 \cdot 192 \ \underline{= 4608}$ (statistischer Wert).
-'''(5)'''&nbsp; Das Bild &bdquo;E3&rdquo; zeigt die typische Struktur statistisch unabhängiger Fehler. Richtig ist somit <u>Antwort 1</u>.
+'''(5)'''&nbsp; Richtig ist <u>Antwort 1</u>: Das Bild &bdquo;'''E3'''&rdquo; zeigt die typische Struktur statistisch unabhängiger Fehler.
-'''(6)'''&nbsp; Das Bild &bdquo;E4&rdquo; zeigt eine typische Bündelfehlerstruktur. Verwendet wurde hierbei das GE&ndash;Modell mit $D_{\rm K} \approx 94$, das auch für &bdquo;W2&rdquo; verwendet wurde &#8658; <u>Antwort 3</u>. Da aber nun jedes einzelne Pixel durch $24 \ \rm Bit$ dargestellt wird, ergibt sich die mittlere Fehlerkorrelationsdauer (bezogen auf Pixel) nur etwa zu 4. Das GE&ndash;Modell mit $D_{\rm K} \approx 8$ (bezogen auf Bit) würde bei einem $24 \ \rm BPP$&ndash;Bild etwa so aussehen wie das auf dem BSC&ndash;Modell basierende Bild &bdquo;E3&rdquo;. Bezogen auf Pixel ergeben sich dann eher statistisch unabhängige Fehler.
+'''(6)'''&nbsp; Richtig ist <u>Antwort 3</u>:
 {{ML-Fuß}}

@@ Zeile 11: / Zeile 11: @@
 Das Bild &bdquo;W1&rdquo; ist durch Verfälschung mit einem Gilbert&ndash;Elliott&ndash;Modell unter Verwendung folgender Parameter entstanden:
 :$$p_{\rm G} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} 0.001,
-\hspace{0.2cm}p_{\rm B} = 0.1,$$
+\hspace{0.2cm}p_{\rm B} = 0.1,\hspace{0.2cm}
-:$${\rm Pr}(\rm
+{\rm Pr}(\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)\hspace{-0.1cm} \ = \
 \hspace{-0.1cm}  0.1, \hspace{0.2cm} {\rm Pr}(\rm
 B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G) = 0.01\hspace{0.05cm}.$$
 Damit erhält man für die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit
-:$$p_{\rm M} =  \frac{p_{\rm G} \cdot {\rm Pr}({\rm
+:$$p_{\rm M} =  \frac{p_{\rm G} \cdot {\rm Pr}({\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)}+ p_{\rm B} \cdot {\rm Pr}(\rm
-G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)}+ p_{\rm B} \cdot {\rm Pr}(\rm
+B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G)}{{\rm Pr}(\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B) + {\rm Pr}(\rm
 B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G)} = 0.01 \hspace{0.05cm},$$
@@ Zeile 45: / Zeile 42: @@
 Dies zu klären, ist Ihre Aufgabe. Eine der Antworten ist jeweils richtig.
 ''Hinweise:''
-* Die Aufgabe gehört zum Themengebiet des Kapitels [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Anwendungen_bei_Multimedia%E2%80%93Dateien| Kapitel 5.4]].
+* Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Anwendungen_bei_Multimedia%E2%80%93Dateien| Anwendungen bei Multimedia&ndash;Dateien]].
-* Alle Bilder wurden mit dem Windows&ndash;Programm [[Digitale Kanalmodelle & Multimedia]] erzeugt. Der angegebene Link verweist auf die Zip&ndash;Version dieses Programms.
+* Alle Bilder wurden mit dem Windows&ndash;Programm [https://www.lntwww.de/downloads/Sonstiges/Programme/DKM.zip Digitale Kanalmodelle & Multimedia] erzeugt. <br>Der angegebene Link verweist auf die Zip&ndash;Version dieses Programms.
 * Sollte die Eingabe des Zahlenwertes &bdquo;0&rdquo; erforderlich sein, so geben Sie bitte &bdquo;0.&rdquo; ein.
@@ Zeile 55: / Zeile 54: @@
 ===Fragebogen===
 <quiz display=simple>
-{Ermitteln Sie für das GE&ndash;verfälschte Bild &bdquo;W2&rdquo; die Fehlerwahrscheinlichkeit im Zustand &bdquo;GOOD&rdquo;, so dass sich $p_{\rm M} = 0.01$ ergibt?
+{Ermitteln Sie für das mit dem Gilbert&ndash;Elliott&ndash;Modell verfälschte Bild &bdquo;'''W2'''&rdquo; die Fehlerwahrscheinlichkeit im Zustand &bdquo;GOOD&rdquo;, so dass sich $p_{\rm M} = 1\%$ ergibt?
 |type="{}"}
-${\rm W2} \text{:} \hspace{0.2cm} p_{\rm G} \ = \ ${ 0.0005 3% }
+$p_{\rm G} \ = \ ${ 0.05 3% } $\ \%$
-{Wie groß ist die Korrelationsdauer der Fehler im Bild &bdquo;W2&rdquo;?
+{Wie groß ist die Korrelationsdauer der Fehler im Bild &bdquo;'''W2'''&rdquo;?
 |type="{}"}
-${\rm W2} \text{:} \hspace{0.2cm} D_{\rm K} \ = \ ${ 94.2 3% }
+$D_{\rm K} \ = \ ${ 94.2 3% }
-{Wieviele Bitfehler treten (statistisch gesehen) im Bild &bdquo;W2&rdquo; auf?
+{Wieviele Bitfehler $(N_{\rm (3)})$ treten (statistisch gesehen) im &bdquo;'''W2'''&rdquo; auf?
 |type="{}"}
-${\rm W2} \text{:} \hspace{0.2cm} N_{\rm c} \ = \ ${ 192 3% }
+$N_{\rm (3)} \ = \ ${ 192 3% }
-{Wieviele Bitfehler treten im Bild &bdquo;E3&rdquo; (oder &bdquo;E4&rdquo;) bei $p_{\rm M} = 0.01$ auf?
+{Wieviele Bitfehler $(N_{\rm (4)})$ treten im Bild &bdquo;'''E3'''&rdquo; (oder &bdquo;'''E4'''&rdquo;) bei $p_{\rm M} = 1\%$ auf?
 |type="{}"}
-${\rm E3 \ bzw. E4} \text{:} \hspace{0.2cm} N_{\rm d} \ = \ ${ 4608 3% }
+$N_{\rm (4)} \ = \ ${ 4608 3% }
-{Welches Fehlermodell liegt dem Bild &bdquo;E3&rdquo; zugrunde?
+{Welches Fehlermodell liegt dem Bild &bdquo;'''E3'''&rdquo; zugrunde?
 |type="()"}
-+ BSC&ndash;Modell mit $p = 0.01$,
++ BSC&ndash;Modell mit $p = 1\%$,
-- gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;W1&rdquo;,
+- gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;'''W1'''&rdquo;,
-- gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;W2&rdquo;
+- gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;'''W2'''&rdquo;
-{Welches Fehlermodell liegt dem Bild &bdquo;E4&rdquo; zugrunde?
+{Welches Fehlermodell liegt dem Bild &bdquo;'''E4'''&rdquo; zugrunde?
 |type="()"}
-- BSC&ndash;Modell mit $p = 0.01$,
+- BSC&ndash;Modell mit $p = 1\%$,
-- gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;W1&rdquo;,
+- gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;'''W1'''&rdquo;,
-+ gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;W2&rdquo;
++ gleiches GE&ndash;Modell wie für &bdquo;'''W2'''&rdquo;
 </quiz>
 ===Musterlösung===

← Nächstältere Version	Version vom 4. Januar 2018, 06:42 Uhr
(kein Unterschied)

← Nächstältere Version	Version vom 2. Dezember 2017, 10:33 Uhr
(kein Unterschied)