Aufgabe 5.1: Fehlerabstandsverteilung
Ein jedes digitales Kanalmodell kann in gleicher Weise beschrieben werden durch
- die Fehlerfolge 〈eν〉, und
 
- die Fehlerabstandsfolge 〈aν′〉.
 
Beispielhaft betrachten wir die Folgen:
- <eν> = <0,1,0,0,1,1,0,0,0,1,0,1,...>,
 - <aν′> = <2,3,1,4,2,5,1,1,3,4,1,2,...>.
 
Man erkennt daraus beispielsweise:
- Der Fehlerabstand a2=3 bedeutet, dass zwischen dem ersten und dem zweiten Fehler zwei fehlerfreie Symbole liegen.
 
- Dagegen deutet a3=1 darauf hin, dass nach dem zweiten Fehler direkt ein dritter folgt.
 
Die unterschiedlichen Indizes  (ν  und  ν′,  jeweils beginnend mit  1)  sind erforderlich,  da keine Synchronität zwischen der Fehlerabstandsfolge und der Fehlerfolge besteht. 
In der Grafik ist für zwei verschiedene Modelle M1 und M2 die Fehlerabstandsverteilung (FAV)
- Va(k)=Pr(a≥k)=1−k∑κ=1Pr(a=κ)
 
angegeben. Diese Tabelle soll in dieser Aufgabe ausgewertet werden.
Hinweis:   Die Aufgabe gehört zum Kapitel   "Beschreibungsgrößen digitaler Kanalmodelle".
Fragebogen
Musterlösung
- Daraus folgt: e16 =0_, e17 =1_, e18 =1_.
 
(2) Aus der Definitionsgleichung folgt bereits
- Va(k=1)=Pr(a≥1)=1_.
 
(3)  Es gilt  {\rm Pr}(a = k) = V_a(k) \, –V_a(k+1).  Daraus erhält man für die einzelnen Wahrscheinlichkeiten:
- {\rm Pr}(a = 1)\hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm}V_a(1) - V_a(2) = 1 - 0.7\hspace{0.15cm}\underline {= 0.3}\hspace{0.05cm},
 - {\rm Pr}(a = 2)\hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm}V_a(2) - V_a(3) = 0.7 - 0.45 \hspace{0.15cm}\underline {= 0.25}\hspace{0.05cm},
 - {\rm Pr}(a = 3)\hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm}V_a(3) - V_a(4) = 0.45 - 0.25 \hspace{0.15cm}\underline {= 0.2}\hspace{0.05cm},
 - {\rm Pr}(a = 4)\hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm}V_a(4) - V_a(5) = 0.25 - 0.10 \hspace{0.15cm}\underline {= 0.15}\hspace{0.05cm},
 - {\rm Pr}(a = 5)\hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm}V_a(5) - V_a(6) = 0.10 - 0 \hspace{0.15cm}\underline {= 0.10}\hspace{0.05cm}.
 
(4)  Aus   V_a(k=6) = {\rm Pr}(a ≥ 6) = 0   folgt für den maximalen Fehlerabstand direkt 
- k_{\rm max} \ \underline {= 5}.
 
(5)  Mit den unter  (3)  berechneten Wahrscheinlichkeiten ergibt sich für den gesuchten Erwartungswert:
- {\rm E}\big[a \big] = \sum_{k = 1}^{5} k \cdot {\rm Pr}(a = k) = 1 \cdot 0.3 +2 \cdot 0.25 +3 \cdot 0.2 +4 \cdot 0.15 +5 \cdot 0.1\hspace{0.15cm}\underline { = 2.5} \hspace{0.05cm}.
 
(6)  Die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit ist der Kehrwert des mittleren Fehlerabstands:   
- p_{\rm M} \ \underline {= 0.4}.
 
(7)  Mit Sicherheit stimmt nur die  Aussage 1:
- Die erste Aussage stimmt, weil {\rm Pr}(a = 1) = V_a(1) \, – V_a(2) = 0 ist.
 
- Die zweite Aussage ist nicht sicher,  da V_a(6)  nur die Summe der Wahrscheinlichkeiten  {\rm Pr}(a ≥ 6)  angibt,  aber nicht  {\rm Pr}(a = 6)  allein.  
Nur mit der zusätzlichen Angabe V_a(7) = 0 würde die Aussage 2 zutreffen. 
- Ebenso ist für den Erwartungswert {\rm E}[a] augrund fehlender Angaben keine endgültige Aussage möglich. Mit V_a(7) = 0 würde sich ergeben:
 
- {\rm E}[a] = 2 \cdot 0.1 +3 \cdot 0.2 +4 \cdot 0.2 +5 \cdot 0.2 +6 \cdot 0.3= 4.4.
 
- Ohne diese Angabe ist nur die Aussage {\rm E}[a] ≥ 4.4 möglich. Damit gilt aber für die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit die Bedingung p_{\rm M} < 1/4.4 < 0.227.
 
- Die Aussage 3 trifft also auch nicht mit Sicherheit zu.
 
