Buch: Stochastische Signaltheorie
Abschnitt: 2.3 Binomialverteilung
Kapitel: 2 Diskrete Zufallsgrößen
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Wahrscheinlichkeiten der Binomialverteilung
Für die Wahrscheinlichkeiten der Binomialverteilung gilt mit μ = 0, ... , I:
Der erste Term gibt hierbei die Anzahl der Kombinationen („I über μ”) an:
Beispiel: Mit den Parametern I = 6 und p = 0.4 ergeben sich folgende Wahrscheinlichkeiten der Binomialverteilung:

Mit nachfolgendem Berechnungsmodul können Sie die Wahrscheinlichkeiten der Binomialverteilung auch für andere Parameterwerte ermitteln.
Ereigniswahrscheinlichkeiten der Binomialverteilung (Dateigröße: 21 kB)
Für sehr große Werte von I kann die Binomialverteilung durch die im nächsten Abschnitt beschriebene Poissonverteilung angenähert werden. Ist gleichzeitig das Produkt I · p sehr viel größer als 1, so geht nach dem Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace die Poisson- und damit auch die Binomialverteilung in eine diskrete Gaußverteilung über.
 
 
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