Buch:
Stochastische Signaltheorie
Lerntutorial
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Inhaltsverzeichnis
0 Vorbemerkungen
1 Wahrscheinlichkeitsrechnung
1.1 Einige grundlegende Definitionen
1. Experiment und Ergebnis
2. Klassische Definition der Wahrscheinlichkeit
3. Ereignis und Ereignismenge
4. Aufgaben zu Kapitel 1.1
1.2 Mengentheoretische Grundlagen
1.3 Statistische Abhängigkeit und Unabhängigkeit
1.4 Markovketten
2 Diskrete Zufallsgrößen
2.1 Wahrscheinlichkeit und relative Häufigkeit
2.2 Momente einer diskreten Zufallsgröße
2.3 Binomialverteilung
2.4 Poissonverteilung
2.5 Erzeugung von diskreten Zufallsgrößen
3 Kontinuierliche Zufallsgrößen
3.1 Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF)
3.2 Verteilungsfunktion (VTF)
3.3 Erwartungswerte und Momente
3.4 Gleichverteilte Zufallsgröße
3.5 Gaußverteilte Zufallsgröße
3.6 Exponentialverteilte Zufallsgrößen
3.7 Weitere Verteilungen
4 Zufallsgrößen mit statistischen Bindungen
4.1 Zweidimensionale Zufallsgrößen
4.2 Zweidimensionale Gaußsche Zufallsgrößen
4.3 Linearkombinationen von Zufallsgrößen
4.4 Autokorrelationsfunktion (AKF)
4.5 Leistungsdichtespektrum (LDS)
4.6 Kreuzkorrelationsfunktion und Kreuzleistungsdichte
4.7 Verallgemeinerung auf
N
-dimensionale Zufallsgrößen
5 Filterung stochastischer Signale
5.1 Stochastische Systemtheorie
5.2 Digitale Filter
5.3 Erzeugung vorgegebener AKF-Eigenschaften
5.4 Matched-Filter
5.5 Wiener–Kolmogoroff–Filter
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