Buch:
Stochastische Signaltheorie
Lerntutorial
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Inhaltsverzeichnis
0 Vorbemerkungen
1 Wahrscheinlichkeitsrechnung
1.1 Einige grundlegende Definitionen
1.2 Mengentheoretische Grundlagen
1.3 Statistische Abhängigkeit und Unabhängigkeit
1.4 Markovketten
1. Betrachtetes Szenario
2. Allgemeine Definition einer Markovkette
3. Markovkette erster Ordnung
4. Homogene Markovketten
5. Stationäre Wahrscheinlichkeiten
6. Matrix-Vektordarstellung
7. Aufgaben zu Kapitel 1.4
2 Diskrete Zufallsgrößen
2.1 Wahrscheinlichkeit und relative Häufigkeit
2.2 Momente einer diskreten Zufallsgröße
2.3 Binomialverteilung
2.4 Poissonverteilung
2.5 Erzeugung von diskreten Zufallsgrößen
3 Kontinuierliche Zufallsgrößen
3.1 Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF)
3.2 Verteilungsfunktion (VTF)
3.3 Erwartungswerte und Momente
3.4 Gleichverteilte Zufallsgröße
3.5 Gaußverteilte Zufallsgröße
3.6 Exponentialverteilte Zufallsgrößen
3.7 Weitere Verteilungen
4 Zufallsgrößen mit statistischen Bindungen
4.1 Zweidimensionale Zufallsgrößen
4.2 Zweidimensionale Gaußsche Zufallsgrößen
4.3 Linearkombinationen von Zufallsgrößen
4.4 Autokorrelationsfunktion (AKF)
4.5 Leistungsdichtespektrum (LDS)
4.6 Kreuzkorrelationsfunktion und Kreuzleistungsdichte
4.7 Verallgemeinerung auf
N
-dimensionale Zufallsgrößen
5 Filterung stochastischer Signale
5.1 Stochastische Systemtheorie
5.2 Digitale Filter
5.3 Erzeugung vorgegebener AKF-Eigenschaften
5.4 Matched-Filter
5.5 Wiener–Kolmogoroff–Filter
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