0 Vorbemerkungen

1 Wahrscheinlichkeitsrechnung

1.1 Einige grundlegende Definitionen

1.2 Mengentheoretische Grundlagen

1.3 Statistische Abhängigkeit und Unabhängigkeit

1.4 Markovketten

2 Diskrete Zufallsgrößen

2.1 Wahrscheinlichkeit und relative Häufigkeit

2.2 Momente einer diskreten Zufallsgröße

2.3 Binomialverteilung

2.4 Poissonverteilung

2.5 Erzeugung von diskreten Zufallsgrößen

3 Kontinuierliche Zufallsgrößen

3.1 Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF)

3.2 Verteilungsfunktion (VTF)

3.3 Erwartungswerte und Momente

3.4 Gleichverteilte Zufallsgröße

3.5 Gaußverteilte Zufallsgröße

3.6 Exponentialverteilte Zufallsgrößen

3.7 Weitere Verteilungen

4 Zufallsgrößen mit statistischen Bindungen

4.1 Zweidimensionale Zufallsgrößen

4.2 Zweidimensionale Gaußsche Zufallsgrößen

4.3 Linearkombinationen von Zufallsgrößen

4.4 Autokorrelationsfunktion (AKF)

4.5 Leistungsdichtespektrum (LDS)

4.6 Kreuzkorrelationsfunktion und Kreuzleistungsdichte

1. Definition der Kreuzkorrelationsfunktion

2. Eigenschaften der Kreuzkorrelationsfunktion

3. Anwendungen der Kreuzkorrelationsfunktion

4. Kreuzleistungsdichtespektrum

5. Aufgaben zu Kapitel 4.6

4.7 Verallgemeinerung auf N-dimensionale Zufallsgrößen

5 Filterung stochastischer Signale

5.1 Stochastische Systemtheorie

5.2 Digitale Filter

5.3 Erzeugung vorgegebener AKF-Eigenschaften

5.4 Matched-Filter

5.5 Wiener–Kolmogoroff–Filter