Es gibt verschiedene schaltungstechnische Implementierungen des Maximum–Likelihood–Empfängers. Beispielsweise können die erforderlichen Integrale durch lineare Filterung und anschließender Abtastung gewonnen werden. Man bezeichnet diese Realisierungsform als Matched–Filter–Empfänger, da hier die Impulsantworten der M parallelen Filter formgleich mit den Nutzsignalen s₀(t), ... , s_M–1(t) sind.

Die M Entscheidungsgrößen I_i sind dann gleich den Faltungsprodukten r(t) ∗ s_i(t) zum Zeitpunkt t = 0. Beispielsweise erlaubt der im Kapitel 1.4 ausführlich beschriebene „optimale Binärempfänger” eine Maximum–Likelihood–Entscheidung mit den ML–Parametern M = 2 und N = 1.

Wir beschränken uns hier auf den so genannten Korrelationsempfänger entsprechend dem folgenden Blockschaltbild. Zur Vereinfachung werden N = 3, t₁ = 0, t₂ = 3T sowie M = 2³ = 8 vorausgesetzt.

Man erkennt:

• Der Korrelationsempfänger bildet insgesamt M = 8 Kreuzkorrelationsfunktionen zwischen dem Empfangssignal r(t) = s_k(t) + n(t) und den möglichen Sendesignalen s_i(t), i = 0, ... , M–1. Vorausgesetzt ist für diese Beschreibung, dass das Nutzsignal s_k(t) gesendet wurde.

• Der Korrelationsempfänger sucht nun den maximalen Wert W_j aller Korrelationswerte und gibt die dazugehörige Folge Q_j als Sinkensymbolfolge V aus. Formal lässt sich die ML–Entscheidungsregel wie folgt ausdrücken:

• Setzt man weiter voraus, dass alle Sendesignale s_i(t) die genau gleiche Energie besitzen, so kann man auf die Subtraktion von E_i/2 in allen Zweigen verzichten. In diesem Fall werden folgende Korrelationswerte miteinander verglichen (i = 0, ... , M–1):

• Mit großer Wahrscheinlichkeit ist I_j = I_k größer als alle anderen Vergleichswerte I_i≠k. Ist das Rauschen n(t) allerdings zu groß, so kann auch der ML–Empfänger eine Fehlentscheidung treffen.